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  • 本发明提供一种基于云计算与人工智能的高等教育数据深度挖掘系统,涉及数据挖掘技术领域,包括:多模态数据融合感知模块,用于采集教育场景中的多模态数据,并通过教育场景专属数据分类体系进行分类处理,构建教育场景动态感知引擎,对学习者注意力状态、理解...
  • 本申请提供了一种欺诈识别模型的训练方法、欺诈识别方法及相关设备,涉及人工智能技术领域,欺诈识别模型的训练方法包括:获取训练数据;对多个训练样本进行特征提取,得到标签特征向量和多个第一特征向量;对多个第一特征向量进行特征筛选,得到N个第一特征...
  • 本发明属于印刷色彩管理技术领域,本发明提供了一种面向高精度色彩管理的深度学习自校准方法及系统,包括:进行墨层厚度和色差的变化比对分析,确定不同墨型在印刷低墨量场景下出现非线性饱和的墨层临界厚度;根据墨层临界厚度及以上的墨层厚度数据和对应的色...
  • 本发明公开了一种基于多源数据的台区线损仿真方法,涉及电力系统数据分析技术领域,该方法包括:采集台区内各用户电能数据和台区总表电能数据,并提取每个用户的用电行为特征向量和第一行为稳定性指数,获得用户行为特征集进行聚类,获得多个同质用户群体以及...
  • 本发明涉及数据校验处理的技术领域,具体涉及一种应用于多源通联数据的一致性校验方法及系统。本发明的技术方案通过获取多个数据源各项通联参数的历史数据,以及历史数据对目标参数进行一致性校验的目标数据;基于历史数据与目标数据的波动关联特征分析,获得...
  • 本申请提供了一种基于机器学习的页岩孔径分布建模方法,涉及非常规油气储层孔隙结构表征领域,方法包括:通过数据集、数据集和MICP数据集,构建训练集和测试集;构建随机森林回归模型和XGBoost回归模型并通过训练集进行训练;将测试集输入训练后的...
  • 本发明涉及多模态数据处理技术领域,且公开了一种基于特征解耦和变分优化的多模态情感分析方法及系统,包括特征解耦模块、模态变分对齐模块、对抗表示模块和多路径交互融合网络。该系统通过特征解耦技术将各模态特征分离为模态特定特征和模态不变特征,针对专...
  • 本发明公开一种混叠电力负荷识别与功率分解方法、系统、设备及介质,包括:采集含混叠信号的电气数据并进行多模态特征提取,获取包括稳态功率特征、频域谐波特征与统计行为特征的设备指纹;基于指纹特征构建设备行为图,其中图中节点表示设备,边表示设备间的...
  • 本发明属于编码解码技术领域,具体涉及一种编码解码机制的核电主变时序数据预测的方法。包括建模流程和预测流程两部分,建模流程用于构建并训练基于编码解码机制的时序预测模型;预测流程用于利用训练好的模型对核电主变时序数据进行未来值预测和性能评估。本...
  • 本申请公开了一种光伏项目经济评价参数智能校准方法及系统,涉及光伏经济评价技术领域,其中的方法包括以下步骤:获取与光伏项目经济评价参数相关的多源数据;对所述多源数据进行预处理,获得预处理数据;建立智能参数校准模型,根据所述预处理数据对所述光伏...
  • 本发明公开了基于偏最小二乘回归的近岸海域溶解铁主导因子识别方法。该方法包括以下步骤:获取待识别海域的样本数据,并基于近岸海域的时空异质性将样本数据按季节和水层进行分组;获取不同组别的标准化样本数据;基于偏最小二乘回归和不同组别的标准化样本数...
  • 本发明属地质灾害预测领域,具体提供一种基于动态滞后识别与模糊熵优化的水库滑坡位移预测方法,包括:采集并预处理滑坡时序监测数据;结合分布滞后非线性模型与最大信息系数,以滑动窗口动态分析位移与降雨、库水位的滞后关系,输出自适应滞后期并构造滞后特...
  • 本发明公开了一种边缘设备寿命预测与故障监控方法及系统,所述监控方法包括:采集频率≥20kHz的瞬态电流、电压及温湿度、振动数据;利用FFT/小波变换处理高频数据,BERT模型处理日志数据,并采用自编码器进行数据时空融合;边缘寿命预测与故障分...
  • 本申请公开了一种基于时序分解与机器学习融合的光伏发电量预测方法,包括:获取历史光伏发电量数据和环境数据;对历史光伏发电量数据和环境数据进行预处理;基于预处理后的历史光伏发电量数据,对ARIMA模型进行训练,生成基线预测值,并计算基线预测值与...
  • 本发明公开了一种污染源烟气特征数据智能管理系统及方法,涉及烟气监测技术领域,本发明通过在产污企业采集烟气及环境参数,生成数据并上传平台,提取无异常参数计算均值设为标准阈值,将异常数据标记并计算其与阈值差值,确定特征环境参数,获取历史数据计算...
  • 本发明公开了基于web3的生态价值评估方法及系统,涉及生态价值评估技术领域,该方法包括:采集多维度生态数据,将其在web3平台去中心化存储;在平台调用数据执行多尺度时空分析与预测;依据预测结果建立生态价值动态趋势模型,识别关键驱动因子;利用...
  • 本发明属于数据分析技术领域,提出了一种青藏高原‑热带印度洋经纬向异常场ENSO响应修正方法,具体为:首先分别计算青藏高原‑热带印度洋区域强弱年平均温度场及多高度层气象要素的强弱年平均场, 将各要素减去长期平均值得到异常场并进行显著性检验, ...
  • 本发明涉及智能监测技术领域,具体为震后公路边坡可监测锚杆一体化智能预警方法及系统,包括以下步骤:调用锚杆应变序列解析斜率与夹角重排,提取频域划分应变位移筛选反向频段,映射变异率构建重心路径形成偏移演化,计算价格聚集特征输出断裂预警,识别延迟...
  • 本申请提供了一种生态区实况产品动态评估方法及系统,其中,获取目标生态功能区的气象观测数据、待评估的实况产品数据以及地理特征数据;基于气象观测数据和实况产品数据生成误差数据集;基于误差数据集对实况产品数据进行定量化检验评估,得到实况产品数据的...
  • 本发明公开了一种基于人工智能大数据平台的指标预测系统及方法,涉及大数据平台指标预测技术领域,包括:基于数据中心机电环境的干球温度、相对湿度和气压,计算露点温度与湿空气焓值;据监测点位冷表面温度与露点温度确定超阈深度;基于内部运行量与预测指标...
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