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  • 本发明涉及健康管理技术领域,具体公开了一种基于人机对话的健康管理目标生成方法及系统,包括:启动健康对话并采集初始信息;利用自然语言处理与情感分析技术对用户输入的初始信息进行深度语义解析,并提取关键信息;将关键信息与来自可穿戴设备、健康APP...
  • 本发明公开了面向多级康养机构的智能数据融合与健康预警系统及方法,属于康养分析技术领域,通过分层异构图神经网络与动态边权重机制,实现医疗文本、时序数据、影像等多源异构数据的统一建模,解决了养老领域因数据非标准化导致的健康评估碎片化问题,引入时...
  • 本发明公开了基于兽医知识图谱的宠物住院智能监护系统及监护方法,涉及智能监护与动物医疗技术领域,包括:通过传感器与信息系统采集宠物的生命体征、行为视频、声音信号、基本信息及护理记录等多模态数据,封装为结构化数据;从结构化数据中提取关键特征词,...
  • 本发明公开了一种预测阿尔兹海默症风险的系统及其应用,属于生物医学技术领域,所述预测阿尔兹海默症风险的系统包括输入模块、预测模块和输出模块;输入模块用于输入特征指标,特征指标包括第一特征指标,第二特征指标和第三特征指标;第一特征指标为肠道菌群...
  • 本发明公开了一种用于早产风险预测的系统、方法、装置及存储介质,属于生物医学信息技术领域。所述系统包括数据采集模块和数据处理装置。数据采集模块用于获取孕妇孕早期、孕中期和孕晚期的血红蛋白浓度、血清铁蛋白浓度,以及年龄、BMI、怀孕次数、分娩次...
  • 一种基于多组学生物协同数字网络的疾病风险评估方法与筛查装置,涉及智能医疗检测领域。为解决现有技术中难以实现多组学层面系统协同分析与稳健风险评估的缺陷,本发明提供的技术方案为:通过采集血浆样本,采用衰减全反射傅里叶变换红外光谱获取光谱信号,建...
  • 本发明公开了分布式医疗监护数据实时存储与传输系统及方法,涉及数据存储技术领域,本发明构建多层次、立体化的患者健康特征评估体系,避免传统统一阈值告警中的误报漏报和风险判断失真问题,同时能够深度挖掘患者历史监护数据中的异常事件模式和生理参数协同...
  • 本发明涉及心脑血管技术领域,尤其涉及一种基于多源大数据分析的心脑血管智能诊断模型生成方法。包括,建立初始心脑血管诊断模型;确定心脑血管疾病的健康风险等级并判定对应的处理方式;分别采集患者的若干心血管和脑血管的影像数据,通过血管深度学习模型对...
  • 本发明公开了一种基于智能传感器的人体健康管理方法,包括如下步骤:通过智能传感器采集原始生理信号数据并预处理;进行互信息最大化融合,得到融合生理信号数据;进行特征提取,形成生理信号特征矩阵;利用改进GAAE模型进行健康评估,得到健康评估结果;...
  • 本申请提供了基于骨髓涂片的AML标准化疗原发难治风险预测方法及装置。该方法包括获取AML患者的骨髓涂片数字图像,利用图像分析模型处理所述骨髓涂片数字图像,以提取细胞生态系统形态学特征,将该细胞生态系统形态学特征输入至TP53耐药性预估模型,...
  • 本发明涉及医疗人工智能与血液肿瘤临床交叉技术领域,具体涉及基于深度学习的多发性骨髓瘤患者骨折风险预警系统,包括数据采集模块、多模态融合模块、预测模型模块、可解释性模块及预警推送模块。数据采集模块采集动态多模态数据;多模态融合模块提取特征后,...
  • 本发明实施例公开了基于时间感知Transformer的克罗恩病纵向队列病程预测系统,涉及医学数据处理技术领域,所述系统包括数据预处理模块、输入嵌入层、Transformer编码器以及多任务多时间窗预测头,该系统突破传统模型“仅用基线数据预测...
  • 本发明公开了一种多模态体征的麻醉风险实时评估预警方法,涉及麻醉风险评估技术领域,该方法包括从历史麻醉记录数据中提取出多模态体征各数据变化所属发生时序存在实时性变动的历史实时更变型数据以及发生时序存在稳定同步变动的历史稳定型数据,统计历史实时...
  • 本发明公开了基于人工智能的早期胰腺癌预测与风险分层系统, 属于医疗健康数据分析和人工智能技术领域,该系统包括多组学数据自适应融合模块、纵向健康轨迹编码模块、生物标志物组合发现模块、风险预测与动态分层模块和闭环反馈优化模块,多组学融合模块生成...
  • 本发明公开了一种基于Transformer的儿童晨检判别方法,包括如下步骤:采集部位图像数据与体温数据,并读取历史晨检记录和环境参数,组合形成晨检原始数据;对晨检原始数据进行数据预处理,得到视觉数据和体征数据;执行特征提取和向量化处理,得到...
  • 本发明公开了一种用于预测子痫前期风险的方法,涉及智慧医疗与预测医学技术领域。本发明首次构建了静态特征加权、动态时间衰减和线性概率映射的三阶复合数学模型,该模型结构完整,科学地解决了特征贡献度量化、时间效应修正和风险概率非线性转换三大核心问题...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种用于推拿装置的治疗反馈数据处理方法,该方法获取每个用户在使用推拿装置进行推拿前后的多维监测数据和多维反馈数据,以及对应的多维推拿参数;根据每一用户的多维监测数据和多维反馈数据的数据差异,获取每一用户在...
  • 本发明涉及数据统计分析技术领域,具体为一种基于大数据的健康状况评估方法及系统,包括以下步骤,基于学生上传的体重与身高数据进行时间同步与周期校准,计算相邻周期BMI变化比例并分析方向反转频次,对比个体与群体趋势差异生成个体趋势偏移信号,形成健...
  • 本申请涉及医疗数据处理领域,公开了基于AI与大数据的消化系统急危重症预警系统,包括:多模态数据采集与对齐模块同步影像与体征数据、利用病灶拓扑刚度提取模块量化组织生物力学特征、结合血流传递函数重构模块生成修正后的血流传递函数、经由内脏血流逆向...
  • 本发明涉及医疗数据处理与预测技术领域,公开了基于大数据的化疗不良反应预测与干预系统。该系统包括整合患者的非结构化病程文本与结构化检验数据,生成时序化症状事件,并将其与用药记录、体征监测流进行时间窗对齐与融合,形成多维度时序数据块。系统结合外...
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