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  • 本发明公开了一种景观偏好主题的确定方法、装置、存储介质及计算机设备,包括:获取游客拍摄图像;在游客拍摄图像中识别景观元素;随机为景观元素分配一个未命名主题,基于景观元素的未命名主题分布信息,对景观元素进行未命名主题迭代分配,基于分配结果,确...
  • 本发明涉及环境动态监测技术领域,揭露了一种基于多源遥感数据的土地整治生态环境动态监测方法,所述方法包括:对覆盖土地整治区域的时序遥感数据集进行超分辨插值,得到标准遥感数据集,根据光学遥感图像中缺失光学图像的相邻遥感图像和合成孔径雷达图像,结...
  • 本发明提供了一种基于光谱分析与机器学习的都市菜园生长期营养动态监测及精准调控系统及方法,涉及作物营养诊断技术领域,其通过高光谱图像采集和窄带光谱扫描,结合深度卷积神经网络提取叶片动态光谱特征,建立光谱‑营养含量映射关系,实现作物营养状态的动...
  • 本发明揭示了一种冰箱内物品信息识别方法,包括步骤:获取冰箱瓶座内空间的鸟瞰图像;在所述鸟瞰图像中标定出所述鸟瞰图像磨砂区域相交的轮廓线,所述轮廓线相交组成轮廓框;在所述鸟瞰图像中分割出轮廓线相邻两侧的多个检测框,每个所述检测框对应于一个物品...
  • 本申请公开了一种基于高光谱成像和机器学习的不同类型猪肉判别方法,包括:采集热鲜肉和冷鲜肉样品的高光谱图像信息;提取所述高光谱图像信息的灰度共生矩阵GLCM特征;对所述GLCM特征进行预处理获得尺度统一的GLCM特征;将预处理后的GLCM特征...
  • 本发明涉及遥感影像处理技术领域,其具体公开了一种基于多层次融合的铁路沿线地质影像变化检测方法,包括以下步骤:(1)图像预处理:统一图像规格并抑制噪声;(2)多尺度变化检测:在1.0、0.5、0.25三个尺度下对图像进行多尺度变化分析;(3)...
  • 本发明涉及遥感图像处理技术领域,尤其是涉及一种基于频率动态滤波的筏式紫菜养殖区端到端提取方法,所述方法,包括获取筏式紫菜养殖区原始遥感影像并进行预处理,构建用于高层语义监督的掩码数据集,构建分层监督神经网络模型,对构建完成的分层监督神经网络...
  • 本发明公开了基于全局‑局部特征聚合与边缘增强的特征校准检测方法,涉及图像识别技术领域。方法包括:S1.采集大视野下具有复杂背景的RGB图像,对图像进行裁剪和像素调整,获得图像统一的数据集;S2.对具有复杂背景的数据集图像进行实例分割标注,构...
  • 本发明公开了一种桥梁位移和应变监测数据异常识别方法,它包括以下步骤:1、数据采集和预处理;通过图像滑窗采样将时序数据划分为一系列数据块;2、将数据块生成二维图像;3、划分监测数据类型:根据图像波形,将监测数据的二维图像划分为多种数据类型,包...
  • 本发明涉及深度学习及农作物病虫害诊断技术领域,具体涉及基于多尺度特征融合的农作物早期病虫害快速诊断方法,包括:将待诊断的农作物图像输入训练好的病虫害检测模型中输出病虫害检测结果;病虫害检测模型中:通过骨干网络对输入的农作物图像进行多尺度特征...
  • 本发明提出面向配电网环境地物要素提取模型的类‑域增量学习方法,该方法通过特征合成实现跨域知识积累:首先在训练过程中引入临时风格编码器,并将地物要素提取模型的主干网络作为内容编码器,通过对二者的输出施加正交约束,实现灾害遥感图像内容与风格的有...
  • 本发明公开了一种高空线缆识别模型的训练、线缆识别方法、设备及存储介质,该方法包括:将样本图像数据主干网络中执行特征采样融合操作,得到多个尺度的第一图像特征;将多个尺度的第一图像特征输入增强模块中,在门控机制和池化机制下增强为多个尺度的第二图...
  • 本发明属于生态环境评估技术领域,提供了基于深度学习的城市绿地生态服务功能遥感量化评估系统,包括:数据预处理模块对多源遥感数据做标准化处理,生成标准化数据;智能解译与特征提取模块以深度学习模型处理该数据,输出绿地特征产品;生态服务功能量化评估...
  • 本发明涉及边缘计算技术领域,公开了一种用于智慧农业的害虫信息采集系统,部署于露天农田、果园及设施大棚,实现虫情的自动监测与智能分析。系统由多源感知终端、田间边缘计算节点、害虫信息采集服务器和害虫信息管理平台组成。终端采集诱捕图像及环境数据;...
  • 本发明公开了基于多模态遥感数据的植被生物多样性高精度反演方法,包括:获取包括合成孔径雷达遥感影像,红边波段遥感影像的多源遥感数据;将多源遥感数据进行整合,形成多模态遥感数据集合;基于香农多样性指数算法,通过滑动窗口对多模态遥感数据集合进行香...
  • 基于YOLOv11n的农作物虫害检测方法,属于农业工程技术领域。解决了现有农作物虫害检测存在小尺度虫体检测准确性差的问题。本发明对图像进行虫害特征提取,得到多尺度初始特征图;将多尺度初始特征图输入至CoordAttention注意力模块,对...
  • 本申请公开了一种基于多模态数据的配电网接地隐患预警方法、装置及设备,涉及配电网隐患监测技术领域,通过多模态数据提取设备物理缺陷参数以及电气特征参数并进行融合,全面捕捉接地隐患成因,提升预警全面性以及准确性,然后采用深度学习模型对融合得到的特...
  • 本发明提供了一种基于人工智能和地理信息系统的输电线路电磁及声环境敏感目标识别和分析的方法及系统。所述方法以融合的多源影像作为输入数据;以改进的SAM3模型、多边形结构网络和参数高效微调,实现自动、准确且高分辨率的敏感目标识别与空间分析,从而...
  • 本发明属于森林资源管理技术领域,具体为一种融合多源激光LiDAR数据及集成模型的森林蓄积量计算方法,该计算方法具体步骤如下:固定监测样地:监测内容包括样地基本信息和样地定位信息采集;样地数据处理:对样地进行筛选以及对样地林分水平森林储量进行...
  • 本发明属于河岸坍塌技术领域,尤其涉及多特征渐进式检测和融合验证的河岸坍塌识别方法及系统。包括获取待识别的河岸图像,进行多阶段图像预处理;在YOLO模型中增加多尺度特征融合模块,并在检测头前增加空间注意力机制和通道注意力机制;将预处理后的河岸...
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