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  • 本发明公开了一种预期功能安全与失效模式的分析方法、装置以及电子设备。该方法包括:通过第一智能体接收目标分析任务的目标提示词,确定目标智能体以及目标智能体执行的子任务;若根据目标分析任务的执行逻辑确定目标智能体执行的子任务是目标子任务,则通过...
  • 本发明公开了一种用于分布式训练任务的异构集群GPU调用方法及系统,方法包括:确定待调用GPU集合;获取待调用GPU集合中每个GPU的处理性能参数;针对每一个训练分片数据,分别计算其从当前存储位置传输至待调用GPU集合中每个GPU的预计传输时...
  • 本申请涉及一种任务处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:通过第一大语言模型对用户输入数据进行解析,确定用户意图以及用户意图对应的执行类型;响应于执行类型为编排执行类型,通过编排执行类型对应的任务编排组...
  • 本公开提供了一种任务调度方法及装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及并行计算和任务调度技术领域,其中,该方法包括:响应于接收到待调度的计算任务,确定计算任务对应的需求信用值和资源的需求量,并确定各微处理器MPU中资源的剩余量和各MPU的剩...
  • 本申请提供一种多智能体协同的任务流程编排方法及系统,方法包括:利用需求解析智能体通过大语言模型对任务需求进行处理,得到结构化任务描述;利用流程建模智能体基于结构化任务描述确定工作流拓扑图;利用执行引擎按照工作流拓扑图,调度并运行各个子任务对...
  • 本申请提供了一种物料分选系统,涉及任务调度领域、图像处理领域、辐射成像领域、物料分选领域或其他技术领域。该系统包括:物料分选设备,配置为能够将目标物料分选到目标位置;边缘设备,与物料分选设备通信连接,配置为响应于从物料分选设备获取到针对目标...
  • 本发明公开一种实现全局负载均衡的PE阵列动态任务调度系统,涉及高性能计算芯片技术领域。针对现有任务分配的不足,采用方案包括:内存模块,负责提供待处理的计算任务;全局任务队列模块,负责接收来自内存模块的计算任务并存储,同时实时反馈计算任务相关...
  • 本发明实施例提供了一种算力资源调度评分的计算方法、装置、设备、介质及设备。方法包括:获取每个资源提供方的资源运行数据以及每个资源提供方的用户评价信息;根据预设指标层级架构,确定资源运行数据以及用户评价信息中每个数据指标对应的层级信息;确定资...
  • 本申请提供一种支持异构数据源的对账分布式任务协调处理方法,包括:构建任务依赖图数据结构,包括相邻表和待统计数据容器;创建空队列并遍历待统计数据,将入度为零的任务节点放入队列得到待排序队列;遍历待排序队列取出当前节点,与相邻表中节点比较,当当...
  • 本申请公开了一种车辆资源调度方法及设备。在该方法中云端平台实时采集道路与网络环境数据、目标车周边资源车的车辆状态、目标车的车辆状态以及目标车的业务任务信息,生成统一时间窗的特征快照。云端平台基于该特征快照确定资源车与目标车的稳定协作时间窗,...
  • 本申请公开了一种流水线资源调度方法及相关产品。该方案中,基于流水线中每个阶段的服务运行时长数据和当前系统帧率,确定每个阶段的初始令牌数量;基于每个阶段的初始令牌数量,确定每个阶段的负载率和平均延迟,并根据每个阶段的负载率和延迟,对流水线的多...
  • 本发明提供了一种用于系统线程化中断的自适应优先级动态调整方法及系统,包括:对实时系统内运行的所有中断线程进行监控,并获取所有中断线程的运行统计数据,其中,运行统计数据至少包括中断发生频率和中断平均执行时间;基于预先构建的动态决策模型对运行统...
  • 本申请公开了一种软件调用控制方法、装置、智能设备、存储介质及程序产品,涉及系统架构技术领域,应用于智能设备,包括:当智能设备的第一上层服务发起对目标底层功能的调用请求时,获取由至少一个上层服务对目标底层功能预先声明的目标声明类型;若目标声明...
  • 本发明公开一种多资源调度方法、装置、系统及存储介质,涉及计算机软件技术领域;按资源维度独立维护分配单元优先队列与区间索引,采用“优先级到期望分配单元/分配带”映射与带保留配额;在线接入调度任务时,进行区间重叠查询,结合时间、资源、优先级、权...
  • 本发明公开了一种面向MEC的异构任务调度与缓存管理联合优化方法及系统,方法具体步骤如下:S1、建立场景对应的系统模型,以及规划MEC集群的长期利润最大化问题;S2、基于李雅普诺夫优化理论,将MEC集群的长期利润最大化问题转化为基于当前时隙的...
  • 本发明属于人工智能系统的部署与运行管理技术领域,具体是指一种基于微服务化的AI任务动态部署与管理系统,包括任务管理中心平台和多个通过网络与其通信的AI执行节点,所述任务管理中心平台用于对整个计算资源池中的AI任务执行拓扑进行统一规划与管理,...
  • 一种FPGA的任务资源优化调度方法,包括:获取任务数据流图及可编程门阵列上基本功能模块的静态部署信息;构建冲突检测模型;根据静态部署信息构建双层整数编码结构,包括实例分配层和阶段划分层,分别用于表征任务对可编程门阵列物理资源的占用选择方案和...
  • 本发明属于车联网(IoV)与分布式人工智能技术领域,公开了一种基于图嵌入分层强化学习的异构车联网资源调度方法。本发明将学习价值和调度开销分解的思想迁移到深度强化学习算法,提出了分层质量驱动深度强化学习(HQ‑DRL)框架;本发明基于框架设计...
  • 本申请提供一种基于多约束优化的任务调度方法、系统、设备及存储介质。所述方法包括:获取集群实时资源状态以及待执行任务的历史资源使用特征;基于所述集群实时资源状态和所述待执行任务的任务配置元数据确定约束信息;所述约束信息包括可用资源约束、任务并...
  • 本申请涉及一种业务处理方法、装置、设备、可读存储介质和程序产品。方法包括:获取基于目标请求所确定的业务操作标签、业务平台资源信息和目标设备的设备状态信息;基于业务平台资源信息和设备状态信息,确定满足调度条件的待调度业务操作标签;基于预设的业...
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