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  • 本发明适用于深度学习技术领域,提供了基于多注意力的手部肌电连续运动估计方法,包括以下步骤:对表面肌电图信号进行预处理和特征提取处理,将处理后的表面肌电图信号输入至运动估计模型中;通过深度可分离卷积模块进行特征提取和维度提升,通过高效通道注意...
  • 本发明属于人工智能技术领域,具体涉及一种基于BERT‑GCN的核电工单分类校正方法及系统。包括如下步骤:步骤1:核电厂工单数据清洗和加工;将收集到的核电厂工单数据进行二次加工,包括数据去重、数据过滤和数据标准化;步骤2:多模态数据融合;核电...
  • 基于因果链匹配的变压器故障诊断方法,基于变压器的物理变化逻辑构建因果有向图,其中节点为特征参量,有向边为因果关系,边权重为因果强度;将所述因果有向图作为初始因果链;对初始因果链进行修正和调整得到标准因果链数据库;提取实测数据,得到实测因果链...
  • 本发明提供了一种技术性贸易措施通报的多维度风险等级评估方法和装置,方法包括:对非结构化技术性贸易措施通报文件进行关键字段提取,构建初始技术性贸易措施通报表格;对初始技术性贸易措施通报表格的商品名称及编码协调制度编码进行缺失数据填补,生成结构...
  • 本发明公开了一种基于异步联合分布对齐机制的机械故障迁移诊断方法,采集有标签源域样本集和待诊断机械装备的无标签目标样本集,根据实际需要构建机械故障诊断模型并基于异步联合分布对齐机制进行训练,在计算损失函数时综合考虑源域预测损失和异步联合分布对...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体地说,涉及一种基于人工智能的高铁道岔故障诊断系统及方法,其系统包括数据特征提取单元,用于采集多源异构数据并基于多源异构数据提取故障特征和工况补偿系数;关联图谱构建单元用于构建并动态更新部件关联图谱;关联融合分...
  • 本发明公开了基于产气速率和气体组成的变压器油溶解气体故障诊断系统,涉及电力设备故障诊断技术领域。本发明包括:数据采集模块,用于采集变压器油中多种特征溶解气体的浓度数据;产气速率计算模块,用于接收多种特征溶解气体的浓度数据并计算各气体的绝对产...
  • 本发明公开了基于产气速率和气体组成的变压器油溶解气体故障诊断方法,涉及电力设备故障诊断技术领域。本发明包括:采集变压器油中多种特征溶解气体的浓度数据;接收多种特征溶解气体的浓度数据并计算各气体的绝对产气速率;根据气体的浓度数据,采用机器学习...
  • 本发明公开了一种基于谱峭度的设备状态数据分析方法,属于设备状态数据分析技术领域,包括以下步骤:获取减速机的历史数据,构建状态数据集Bn,剔除无效状态数据集;齿轮振动信号A1、刚性壳体振动信号A4分别进行频谱转换,输出频谱图,计算谱峭度;构建...
  • 本发明提供了一种基于柔性电丝网格的服装损伤检测方法及系统,涉及服装损伤检测技术领域,包括基于预先设置在服装内层的柔性电丝网格,同步采集各个网格节点所对应的多模态数据,对采集的多模态数据进行偏置矫正与组合预处理,得到预处理后的多维度数据;基于...
  • 本发明公开了一种基于多阶段优化策略和混合扩散模型的轨迹规划方法,包括以下步骤:融合多源传感器数据并提取特征;筛选并融合意图锚点轨迹;优化基于Transformer‑Mamba混合扩散模型的细粒度轨迹。本发明提出意图锚点轨迹筛选机制,通过动态...
  • 本发明公开了液压旋转冲击设备的动态特性分析方法及装置,涉及岩石钻进相关技术领域,该方法包括:通过获得液压旋转冲击设备的工作状态切换事务记录数据,进行融合分析获得控制参数生成特征时长以及工作状态切换特征时长。当工作状态切换特征时长小于或等于响...
  • 本申请涉及一种对象识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取包含目标对象的目标待分析数据;根据多模态推理大模型对目标待分析数据进行推理分析,得到目标对象的动态推理路径;结合动态推理路径的引导,通过多模...
  • 本发明公开了一种基于多源数据的输电线路覆冰智能识别方法及系统,涉及覆冰智能识别技术领域,包括估算导线的粗略弧垂,对SAR复数影像进行差分干涉处理,并计算缠绕梯度,构建目标函数,得到最优整数流场;计算覆冰后导线的总线密度,生成导线上的覆冰重量...
  • 本申请实施例公开了一种电力设备的故障类型识别方法及相关设备,通过先获取每个摩擦电传感器电信号的IMF分量,并计算其有效性指标,筛选出有效性指标大于预设第一阈值的IMF分量进行重构,这一过程去除了噪声、电磁干扰等无效信息,得到质量更高的信号,...
  • 本发明提供一种基于LSTM的液压伺服子系统故障智能检测方法,通过运载火箭液压伺服子系统离线数据训练LSTM(Long‑short Term Memory,长短期记忆模型)算法模型,在运载火箭测发过程中,根据液压伺服子系统实测数据进行实时参数...
  • 本发明公开了一种兼顾准确性与鲁棒性的无数据模型获取方法,属于人工智能安全技术领域。该方法包括S1:引入由分类、类间和类内多样性损失共同引导的生成器,合成高质量高熵样本以探测目标模型决策边界;S2:构建主、辅替代双模型协同框架,辅助替代模型通...
  • 本发明公开了基于机理及数据融合的滚动轴承故障检测方法及系统,涉及设备状态监测与故障诊断技术领域,包括:实时采集滚动轴承的多源运行状态信号和运行工况参数;基于所述信号和参数,结合滚动轴承动力学模型,构建并求解不同故障类型下的振动微分方程,生成...
  • 本发明公开了基于多模态大语言模型的阿尔茨海默病影像分类方法及系统,该方法首先获取阿尔茨海默病患者的脑部MRI影像及临床文本数据,利用三维图像编码器,提取MRI影像特征得到初始视觉令牌序列。其次对初始视觉令牌序列压缩形成视觉嵌入,并利用医学多...
  • 本发明提供了一种配电设备局部放电模式识别方法,采集局部放电信号原始数据并划分为训练集与测试集,接着采用聚类分层欠采样与改进TimeGAN模型对训练集进行联合增强与平衡,再通过多重过滤机制筛选生成的虚假样本,构建优质增强数据集,以及将Dens...
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