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  • 本发明公开了一种基于多模态感知与GA‑LSTM模型的外骨骼意图识别方法,属于外骨骼领域。该方法包括:S1:通过多模态传感器采集人体行走的表面肌电信号、髋膝关节角度信号、足底压力信号;S2:对所述的sEMG信号、角度信号及足底压力信号分别进行...
  • 本发明涉及一种高潜力专利电力行业标准化转化类型分类方法和系统,方法包括:获取经筛选的电力行业高潜力专利数据集;基于所述高潜力专利数据集,通过随机森林特征重要性评分筛选关键特征,构建多维度核心特征体系;对所述关键特征进行预处理,构建特征交互项...
  • 本发明实施例涉及智能生产领域,公开了一种电解槽电气行为预测模型的建模和预测方法、设备及介质。本发明包括:获取第一电解槽的训练数据;训练数据至少包括第一电解槽在前N个时刻的总电流、总温度、总压力中的至少一个,以及第一电解槽在第N个时刻后的M个...
  • 本发明实施例涉及设备失效预测技术领域,公开了一种电池涂布机失效预测方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:实时采集涂布机运行参数,对所述运行参数进行特征提取,得到多维特征向量;采用预置的自编码器对所述多维特征向量进行重构,得到表征当前涂布...
  • 本发明提供了一种基于姿态坐标的人体动作捕捉系统,属于人体动作捕捉技术领域,本系统通过传感器采集模块采集人体动作数据, 并通过数据处理模块对采集的数据实施数据去噪、误差校正、重力加速度去除等处理, 优化人体运动数据采集效果, 获取接近实际的人...
  • 本发明公开了一种集成分类器复用的模型微调方法及系统,属于人工智能技术领域,旨在解决现有模型剪枝后因硬性掩码导致特征结构破坏、泛化能力下降的问题。该方法包括:基于多个客户端本地模型在公共验证集上的准确率,自适应加权构建虚拟教师模型;将剪枝后的...
  • 本申请公开了一种企业风险报告的生成方法、装置以及电子设备,涉及金融科技领域或其他相关技术领域,其中,该方法包括:对目标企业的P个财务指标进行特征提取,得到第一特征,第一特征用于表征P个财务指标对应的层次结构信息和时序信息;对目标企业的报告文...
  • 本发明请求保护一种基于多级注意力融合2D CNN的旋转机械故障诊断方法。该方法针对传统卷积神经网络在旋转机械故障诊断中噪声鲁棒性差、参数过多的问题,创新性地引入多级注意力融合机制。首先,采用快速傅里叶变换,将信号从时域转变到频域,分析信号的...
  • 本发明涉及一种基于智能群体优化深度学习的物联网时序数据预测方法及系统,属于物联网技术领域。本方法包括:对物联网时序数据进行标准化处理;采用经验模态分解方法将标准化数据分解为高频、中频和低频分量组;构建一种改进的蝙蝠算法,所述改进包括引入动态...
  • 本发明涉及一种基于文化维度的数字人情感识别方法及系统,属于人机交互与情感计算技术领域。该方法解决了现有情感识别模型基于单一文化背景数据训练、缺乏文化差异建模能力、导致跨文化情感识别准确率下降的问题。技术方案包括从用户输入中提取特征,引入噪声...
  • 本发明具体涉及一种基于混合超小波卷积核的旋转机械故障诊断方法。方法包括:采集旋转机械的原始振动信号数据,将原始振动信号数据划分为多个样本,并构建训练集和测试集;构建混合超小波卷积神经网络模型,模型包括依次连接的混合超小波卷积模块、高维特征提...
  • 本发明公开了一种基于多源数据的西南酿酒葡萄气候区划方法,涉及农业气象信息技术领域,本发明包括以下步骤:多源基础数据收集与预处理;关键气候与生长指标计算;空间插值分析;区划图生成;趋势分析验证;本发明通过整合多源气象数据与高精度地形数据,建立...
  • 本发明公开了一种基于模糊函数的辐射源个体识别方法,该方法首先通过单频辐射源信号定义瞬时自相关函数,并对其做傅里叶反变换生成模糊函数图;随后将辐射源信号集合转化为模糊函数图集,并通过数学优化实现降维处理:引入同目标系数和异目标系数构建目标函数...
  • 本发明公开了一种同时捕捉局部和全局依赖的动态图神经网络方法,本发明针对现有动态图神经网络存在的"过度本地化"问题,提出了一种新颖的多尺度协同建模架构。本发明包括:基于节点记忆的局部时序建模模块,对邻域内的精细交互进行捕捉;采用时间–频率双感...
  • 本申请公开了一种电器设备异常预测方法、电器设备诊断系统及控制装置,涉及家用电器技术领域,电器设备异常预测方法包括:获取电器设备的运行数据;筛选出运行数据中处于高风险阶段的运行数据,得到目标分析数据;以及基于目标分析数据调用对应的异常模型,确...
  • 本申请公开了基于多头混合注意力机制的波瓣混合器裂纹故障识别方法,具体涉及航空发动机的领域。包括:获取混合器运行过程中的故障信号,对故障信号进行短时傅里叶变换,得到时频图像;将时频图像输入预训练的裂纹故障诊断模型,得到裂纹诊断结果;其中,预训...
  • 本发明公开了一种基于事件触觉传感器的卡扣卡合识别方法及系统,属于机器人技术领域。所述方法包括:通过集成事件触觉传感器的自动化平台采集卡扣卡合过程中的异步事件流;采用时间表面法将事件流转换为结构化的时空事件帧序列;构建融合稀疏令牌与可学习记忆...
  • 本发明公开了一种工业设备协同任务异常检测方法及系统,属于工业设备检测技术领域。该方法包括:对多机械臂时间序列数据进行预处理,基于任务复杂度指标确定初始窗口,通过贝叶斯优化动态确定最优时间窗口,并采用该窗口训练VAE‑LSTM模型提取时间动态...
  • 本发明涉及抽油机故障诊断领域,具体涉及基于边缘计算的多参数抽油机故障诊断方法、系统、设备及存储介质;实时获取目标抽油机运行状态的多维参数;对多维参数进行预处理与特征提取,以生成标准特征数据;基于标准特征数据,利用部署在边缘计算设备中的机器学...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的南美白对虾池塘水质综合评价方法。首先,获取南美白对虾养殖池塘的多维水质监测数据;对获取的原始数据进行预处理操作;然后,对处理后的水质时序数据执行平稳小波变换,实现多尺度特征分解与去噪,提取水质信号的低频趋势特征...
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