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一种基于计算机视觉的匹克球运动数据分析方法及系统
本发明属于数据分析技术领域,公开了一种基于计算机视觉的匹克球运动数据分析方法及系统。所述的方法包括如下步骤:构建图像分割模型、人体关键点标注模型以及运动数据分析模型;采集匹克球运动员的实时运动视频数据和实时运动体征数据,并进行帧截取;根据连...
一种人脸关键点采集结果的异常检测方法及系统
本申请实施例公开了一种人脸关键点采集结果的异常检测方法、系统、设备及存储介质。本申请实施例提供的技术方案,通过获取在当前帧人脸图像中采集到的第一人脸关键点集合和上一帧人脸图像中采集到的第二人脸关键点集合;基于第一人脸关键点集合和第二人脸关键...
一种基于改进密度峰值聚类的人脸识别方法、装置及系统
本发明属于人脸图像处理领域,具体涉及一种基于改进密度峰值聚类的人脸识别方法、装置及系统。所述方法具体包括:获取人脸图像数据集;计算距离矩阵和k近邻密度;计算支持点数量和相对距离;计算局部密度;基于相对距离和局部密度构建人脸图像数据集的决策图...
基于深度多维数据融合的特定APP及主体识别方法
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于深度多维数据融合的特定APP及主体识别方法,对获取的APP的特征数据,利用多维特征交织算法进不同模态间特征的高效融合,结合每个模态的特征与其他模态的相似度,使得模态之间复杂关系得以准确表达,提升了识别...
一种基于图像语义分割的柑橘树管理方法
本发明公开了一种基于图像语义分割的柑橘树管理方法,包括以下步骤:步骤1:对柑橘果园进行拍摄图像;步骤2:对所拍摄的原始图像进行筛选,得到用于训练的数据集;步骤3:对保留的图像进行精确标注,并进行后处理,同时对数据集进行合理划分;步骤4:构建...
一种基于梯度积累EMA与上下文增强的夜间语义分割域适应方法
本发明涉及一种基于梯度积累EMA与上下文增强的夜间语义分割域适应方法,其针对伪标签的误差传播问题,重新设计教师学生模型(自训练)框架,在训练过程中对学生模型的参数进行梯度积累,用于加强教师模型的参数优化,提升教师模型产生的伪标签质量,从而提...
一种基于关键点约束的电力作业违章识别方法及系统
本发明公开了一种基于关键点约束的电力作业违章识别方法及系统,该方法包括:根据现场作业视频、图像及作业种类文本,采用图文推理模型推理出需要检测的工器具及对应的部件名称;将部件名称分别送入图像语义提取模型和图像分割模型,分别提取出工器具各部件的...
基于图像识别和三维点云的混凝土振捣监测方法和系统
本发明为基于图像识别和三维点云的混凝土振捣监测方法和系统,所述方法包括以下内容:获取振捣过程中混凝土表面的图像以及混凝土表面三维点云数据,标记混凝土表面的粗骨料和气泡,获得图像样本数据集;利用图像样本数据集训练目标检测算法,识别图像中的骨料...
基于筛上物AI识别系统和方法
本发明属于图像处理领域,本发明公开了一种基于筛上物AI识别系统和方法;包括:采集渣井内视频流,使用自适应帧率对视频流进行关键帧提取,使用混合滤波算法对图像进行初步降噪处理,使用改进的NLM滤波进行噪音平滑处理,使用改进的拉普拉斯算子进行图像...
基于移动边缘计算的空地目标识别方法
本发明提供一种基于移动边缘计算的空地目标识别方法,涉及空地目标识别技术领域,对YOLOv8n模型及其改进模型进行训练,通过引入轻量级网络结构和结构化剪枝进行轻量化操作,降低模型的计算量和模型尺寸,同时提高模型对小目标的检测性能。首先使用Fa...
一种无人机遥感的作物冠层覆盖度高通量获取方法及系统
本发明属于低空无人机遥感及精准农业技术领域,公开了一种无人机遥感的作物冠层覆盖度高通量获取方法及系统。该方法从高分辨率RGB影像中定量化描述作物冠层和土壤背景之间的视觉特征模式;利用支持向量机的方法自动挖掘类别语义与视觉特征模式之间的关联映...
记录卫片违法图斑变化性质的方法、系统
本发明公开了记录卫片违法图斑变化性质的方法、系统,其中的方法包括:数据准备及预处理;基于优化的随机森林方法进行卫片分类;变化参考区域提取;地类图斑边界和属性修正;变化类型识别;通过空间位置叠加分析,将变化图斑与土地利用历史数据进行对比,通过...
基于热带气旋的红树林健康评估系统
本发明涉及数据分析技术领域,具体涉及基于热带气旋的红树林健康评估系统。通过将结构风险系数、地质风险系数及生态风险系数进行结合以得到红树林的健康风险指数,由此实现精确的健康评估,并由此,监测气象数据与气旋状态数据来预测气旋预测路径,进而结合气...
基于多任务学习的遥感图像建筑毁伤评估方法、存储介质及设备
基于多任务学习的遥感图像建筑毁伤评估方法、存储介质及设备,建筑毁伤评估技术领域。为了解决现有的建筑物毁伤评估方法存在难以保证准确性和及时性的问题。本发明将建筑毁伤前遥感图像、建筑毁伤后遥感图像分别送入编码器提取毁伤前后不同尺度的特征图;在建...
基于离散小波变换和多层卷积的星系图像光谱预测网络
本发明公开了一种新颖的星系图像光谱预测网络,该网络结合了离散小波变换(DWT)和多层卷积神经网络的优势,以实现从星系图像到光谱信息的高精度预测。通过对SDSS DR18数据集中的星系图像和光谱数据进行训练和测试,本发明在多个性能指标上均展现...
基于Haar小波变换的可见光与红外图像深度融合自编码器网络模型
本发明涉及一种基于Haar小波变换的可见光与红外图像深度融合自编码器网络模型,属于多模态图像融合技术领域。本发明的模型包括图像特征提取模块、图像特征融合模块以及图像重构模块;图像特征提取模块包括浅层共享特征提取、粗粒度特征提取和细粒度特征优...
一种基于占用预测的被遮挡地面要素标签自动过滤方法、装置、设备和存储介质
本发明公开了一种基于占用预测的被遮挡地面要素标签自动过滤方法,通过获取车辆的图像数据、位姿数据及对应的地面要素标签数据,训练占用预测模型,得到预设自车感知距离内的3D网格占用预测概率,判断3D网格的占用状态,将局部地图要素从世界坐标系转换为...
一种输电通道图像自适应透雾方法、装置及计算机可读存储介质
本发明属于图像处理的技术领域,更具体地,涉及一种输电通道图像自适应透雾方法、装置及存储介质。所述方法包括:获取输电线路雾天场景图像,构建输电雾天分级数据集;对yolov5分类算法进行改进,使用输电雾天分级数据集进行模型训练,得到训练好的输电...
基于机器视觉的烟叶智能分级方法及装置
本发明提供一种基于机器视觉的烟叶智能分级方法及装置,涉及烟叶分级技术领域;所述方法包括:采集待分级烟叶图像;基于机器视觉算法,对待分级烟叶图像对应的烟叶部位进行识别,得到待分级烟叶图像对应的烟叶部位类型;对待分级烟叶图像进行品质分析,确定待...
一种基于多源数据实现高红移类星体探测的分类网络
本发明公开了一种基于多源数据实现高红移类星体探测的分类网络,使用了多个模块,包括特征提取网络和多源数据融合模块,图像特征提取网络包括深度可分离卷积、通道注意力和空间注意力机制。在局部特征提取时引入了残差连接,促进了信息的流动和梯度的传播,提...
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