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  • 本发明涉及一种基于知识图谱的工业互联网操作系统安全风险预测方法,步骤包括:采集工业互联网操作系统安全风险数据,并对数据进行预处理;基于预处理后的安全风险数据,构建工业互联网操作系统安全风险知识图谱;构建并训练基于知识图谱的工业互联网安全风险...
  • 本发明适用于电数字数据处理技术领域,尤其涉及一种基于工业互联网的数据识别方法,所述方法包括:向各个数据采集终端发送测试数据,所述测试数据的数量至少为四组;通过数据采集终端接收测试数据,基于测试数据构建身份验证函数;进行数据采集,得到待传输数...
  • 本发明涉及车辆控制技术领域,公开了一种账号登录方法、车辆及设备,该方法包括:接收目标登录凭证;该目标登录凭证为服务器基于目标数字钥匙标识符、目标车辆的车辆识别号以及目标用户之间的绑定关系下发的;根据该目标登录凭证,在该目标车辆的后台登录目标...
  • 本申请公开了一种确定方法和装置,该确定方法包括:响应于用户输入的第一信息,确定与第一信息对应的第一特征;将第一特征与预存的第二特征进行特征匹配,确定匹配程度;在匹配程度未达到目标匹配程度的情况下,根据匹配程度确定目标匹配次数;在特征匹配的次...
  • 本发明公开了一种基于边缘计算的侵权线索追踪数据处理系统及方法,属于电数字数据处理技术领域。该系统,包括:数据采集模块、分布式数据处理模块、数据传输模块、中心服务器、用户终端模块。本发明通过利用边缘计算节点对采集到的原始数据进行预处理和初步分...
  • 本申请公开了一种淋巴细胞百分比检测方法及装置。该方法包括:获取用户人脸血液不同成份的吸收光谱样本;对吸收光谱样本进行归一化后,使用主成分分析法进行数据降维和特征提取,得到吸收光谱曲线;根据预设的标准淋巴细胞百分比对吸收光谱曲线进行分类并格式...
  • 本说明书实施例提供一种基于表征模型的表征用户特征方法及装置,该方法包括:获取第一用户特征;基于第一用户特征,通过表征模型中的特征表征模型包括的第一表征网络,确定第一特征表征数据;基于第一特征表征数据,通过特征表征模型包括的门控子网络,得到各...
  • 本申请实施例提供了一种人群分类模型的训练方法、装置、设备及存储介质,可应用于人工智能技术领域,在该方法中,获取包含非干预场景和干预场景下的多个用户样本的样本集;采用样本集对待训练的人群分类模型进行多轮迭代训练,直至满足训练终止条件为止,每轮...
  • 本发明公开了一种面向时空轨迹的多维特征融合编码方法及装置,属于目标信息融合技术领域,包括步骤:首先,对目标时空轨迹的数值型特征和类别型特征进行标签编码,得到每个特征的整数编码值;然后,分别对每个特征的编码值进行向量嵌入,得到每个特征的嵌入向...
  • 本发明公开了一种基于决策树算法全模拟电路的轴承故障分类方法,包括:各类轴承故障信号先后经过两层模拟滤波器,将每层模拟滤波器低通输出信号和高通输出信号的均方根值之差作为决策条件,对各类轴承故障信号分类编码得到仿真信号编码;当前采集的轴承故障信...
  • 本发明公开了一种用户评价数据的分类方法、装置、电子设备及计算机程序产品。其中,该方法包括:收集使用自然语言描述的用户评价数据;使用预设文本分析模型从用户评价数据中提取总结数据,其中,预设文本分析模型为基于自注意力机制的深度学习模型架构的自然...
  • 本申请公开了一种多标签数据流量分类方法、模型训练方法及装置,涉及数据流量分类技术领域,包括:构建由双通道标签语义引导编码器和动态加权标签序列解码器构成的多标签数据流量分类模型;利用通道标签语义引导编码器将多标签数据流量分类数据集中原始数据流...
  • 本发明公开了一种自适应信道条件变化的通信场景识别方法,属于无线通信领域。本发明利用深度卷积神经网络(CNN)建立识别模型,通过外积矩阵构造信道响应图像,准确提取信道可分辨特征,实现对复杂场景的准确识别。并利用迁移学习在动态SNR条件下快速适...
  • 本申请提供了一种最佳工艺参数预测方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:采集半导体性能测试数据,所述半导体性能测试数据包括被测试件的工艺参数和被测试件的性能数据;基于所述半导体性能测试数据训练机器学习模型,得到训练好的工艺参数预测模型,所述...
  • 本发明公开了一种声学红外特征融合的电力设备缺陷识别方法及系统,方法包括步骤:1)获取音频信号和红外灰度数据,根据音频信号获取PRPD图谱数据与音频信号功率谱;2)将所述PRPD图谱数据、音频信号功率谱和红外灰度数据进行降维特征提取,得到相对...
  • 本发明涉及一种输电线路鸟害防治预警方法、装置及介质。本申请统计输电线路周边区域内鸟类种群活动数量在不同环境条件下随年日的周期性变化情况;构建分布条件模型,所述分布条件模型基于统计的时间、环境和输电线路周边区域内鸟类种群活动数量建模鸟类分布与...
  • 本发明提供了基于多业务数据的低周装置运行状态健康性预测系统及方法,本发明结合低周装置运行管理的重要性,对低周装置运行状态可靠性研判,通过生成压板因子、定值因子、闭锁信号因子、负荷类型因子,并根据生成因子对减载容量因子进一步判断,将分散的低周...
  • 本发明提供了一种基于DBSCAN的配网同步测量扰动检测方法,其步骤包括:对原始测量数据进行标准化处理,后经基于密度的聚类算法进行第一次分类,并通过麻雀搜索算法迭代优化,以获得异常检测结果;通过时间序列聚类算法和动态时间规整算法进行第二次分类...
  • 本发明涉及一种用于多波束测深数据中粗差的样本扩增方法,包括对原始多波束测深数据进行处理,获得在数值上保持一致性的第一数据;对第一数据扩增四类多波束测深粗差;根据水文测量标准设定阈值,比较扩增四类多波束测深粗差后的所述第一数据,将所述第一数据...
  • 本申请公开了一种多传感器的观测状态预测模型的训练方法及装置、多传感器的观测状态预测方法及装置、电子设备、计算机程序产品,该训练方法包括:构建观测状态预测模型的训练样本数据,训练样本数据包括多传感器的观测数据及高精度真值设备的真值数据;根据多...
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