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  • 本发明公开了一种建筑物健康状态检测系统,涉及摄影测量和图像处理技术领域,该系统首先基于卫星影像分析获取目标建筑物上多个监测点的四维时空坐标数据,并据此构建包含空间拓扑和时序演变信息的四维时空网络模型,然后,系统将该网络模型节点映射至一个与当...
  • 本发明提供了一种隧道变形回归预测模型训练方法、结果生成方法及设备,涉及岩土工程技术领域,包括:通过初始三维隧道数值模型和参数统计分布特征得到随机场样本数据;基于中心点法,将随机场样本数据对应赋值给初始三维隧道数值模型得到目标三维隧道数值模型...
  • 本发明属于大模型评估技术领域,涉及一种基于数字孪生医疗连续体的医疗大模型综合评价方法,包括如下步骤:根据真实医疗连续体通过数字孪生技术来构建包括虚拟实时监控系统的虚拟医疗连续体;在虚拟医疗连续体中构建虚拟场景,并将其置于所述虚拟实时监控系统...
  • 本发明涉及漏洞攻击防备技术领域,一种防备Starbleed漏洞攻击的数据解析及位流配置方法及系统,包括:判断当前寄存器地址是否为WBSTAR寄存器地址,若不为,则将寄存器数据向后级电路进行数据传输,若为,则判断状态机是否为IDLE状态,若不...
  • 本发明公开了一种多智能体协同的大型语言模型伪装攻击方法及系统,属于大型语言模型安全技术领域,包括:根据攻击目标语义与被攻击语言模型,结合梯度优化获得词汇候选集,基于词汇候选集生成附加扰动词序列的初始攻击提示语;基于辅助语言模型对扰动词序列的...
  • 本申请提供了一种基于多模态AI融合的煤层顶、底板破坏深度监测方法,设计煤矿安全监测技术领域,获取煤矿区域的多模态参数;将多模态参数和煤矿区域的地质参数输入AI模型,得到煤矿区域的顶板破坏深度、底板破坏深度及其置信度,并计算顶板和底板破坏深度...
  • 本发明提供一种多模态内容生成方法、系统及存储介质,涉及多模态交互技术领域,所述方法包括:获取用户的文本描述,确定用户的需求类型、目标需求以及需求类型对应的单模态生成器;当存在多个需求类型时,通过每个需求类型对应的单模态生成器根据目标需求和用...
  • 本发明公开了一种电流传感器误差补偿方法及系统,包括:首先获取电流传感器运行环境并划分时间窗口,提取各窗口环境编码特征,经动态评估得贡献度系数后融合成环境特征;同时获取电信号时序片段融合为联合特征,经特征融合网络重构得电路状态特征。将环境与电...
  • 本申请涉及无人机传感器异常检测方法技术领域,具体公开了一种基于CNN‑KFU多元回归模型的无人机飞控系统数据异常检测方法。在无人机飞行数据中,数据间往往存在不同程度的相关性,首先,利用相关性的分析方法,选取出与目标数据具有较高相关性的数据集...
  • 本发明公开了一种基于电气箱参数预测的故障诊断方法及系统,具体为:1:采集电气箱的实际参数;2:对采集的数据进行预处理;基于当前时刻采集的数据判断是否存在异常参数,若存在,则转步骤5;否则,转步骤3;3:采用时间序列分析方法,构建自回归滑动平...
  • 本发明提供一种基于物联网的综合管廊异常状态预警方法及系统,首先通过部署在综合管廊内的多类传感器节点实时采集包含环境状态参数、设备运行参数及结构形变参数的多源监测数据,接着对多源监测数据进行预处理生成预处理后的监测数据集合,再对其进行特征融合...
  • 本发明公开了一种深部地下工程大变形防控方法和系统,涉及地下工程安全防控领域,包括如下步骤:在地下工程结构中布设位移传感器并获取位移时间序列;对位移时间序列进行归一化处理;提取各监测点在各时间窗内的位移变化率序列;以各监测点的位移变化率序列为...
  • 本发明提供一种基于物联网的地理测绘数据异常监测方法及系统,根据地理测绘数据的局部密度和时间属性得到核函数,利用所述核函数计算所述地理测绘数据的整体密度函数;根据所述地理测绘数据的先验特征确定初始点,从初始点开始,在每次移动时,根据当前搜索位...
  • 本申请涉及模锻压机异常检测领域,具体涉及一种大型模锻压机异常检测方法,步骤包括:采集模锻压机的多维时间序列训练数据,对齐时间戳并处理缺失值;通过滑动窗口将训练数据分割为多个片段,并将模锻压机运行阶段划分为五类;对数据片段进行标签化处理,计算...
  • 本发明提供一种野生动物自然保护地用监测预警方法及系统,首先采集包含动物活动轨迹数据、栖息地环境参数序列及生物声纹信号集的多模态生态监测数据流。接着,将动物活动轨迹数据与基准威胁模式动态匹配生成第一生态关联网络特征;提取迁徙路径片段结合环境参...
  • 本发明公开了水泥生产颗粒级配智能调整粉磨系统,涉及图像优化技术,用于解决在原料更换过程中无法及时预警其替换风险,导致粉磨参数不能动态调节问题,包括通过获取水泥原料仓库中的原料存储信息与历史更换批次数据,分析原料替换风险设定决策值,判断是否启...
  • 基于时域和频域的GIS局部放电特高频信号聚类识别方法,属于电力设备状态监测技术领域,包括以下步骤:步骤S1,模型训练流程;步骤S2,原始电磁波信号x分路编码;步骤S3,滤罩生成与特征分离;步骤S4,独立解码及加权融合;步骤S5,在线监测的识...
  • 本发明属于电数字数据处理技术领域,公开了一种基于土地利用的动态遥感监测方法与系统。方法包括:获取多源异构时序数据集,经预处理生成标准化时空数据;基于动态图卷积网络提取时空关联特征,通过多维特征融合生成动态模式数据;对动态模式数据进行分类决策...
  • 本发明公开了一种基于边缘AI算法检测汽轮机叶片抖动状态的方法,边缘AI算法采用进行通道剪枝和权重剪枝的轻量化1D‑CNN模型,方法包括步骤:采集叶片感应电压信号;提取所述感应电压信号的时域特征和频域特征;将所述时域特征和频域特征输入所述轻量...
  • 本申请公开了一种设备剩余寿命智能预测方法及装置,涉及可靠性工程领域,该方法包括采集传感器观测数据,并对所述传感器观测数据进行预处理,提取数据波动特征;基于时间窗口输入策略,对所述传感器观测数据以及所述数据波动特征进行处理,确定输入特征;根据...
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