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  • 本发明公开了一种变工况条件下的过程参数预测方法,涉及过程参数预测领域,首先对获取的运行数据使用互信息算法进行参数选择和标准化处理,得到输入参数集;基于多尺度特征提取模块和LSTM网络构建参数预测模型,对参数预测模型进行训练和测试,得到训练后...
  • 本申请涉及管道监测技术领域,公开了基于风险预测模型的石油管道爆管预警方法,包括以下步骤:采集石油管道沿线多模态运行状态数据;构建统一的时空张量模型;对张量进行动态分解以提取潜在风险因子;基于风险因子采用量子启发优化算法对预测模型的超参数进行...
  • 本发明涉及气象数据处理领域,为了提高降尺度产品的预测精度,提供了气象数据产品构建方法,通过系统化的环境因子选择、分区处理策略、残余误差校正和多层次精度验证,有效提高了降尺度产品的预测精度。
  • 本发明涉及数据分析技术领域,具体为基于GIS的土地测绘数据分析系统。本发明,通过引入多层次土壤剖面数据,结合土壤有机质含量、孔隙率、透水性等参数,对不同深度的土壤质量进行分层评估,使得土壤稳定性分析更加精细,提升了对耕作适宜性的判定精度。在...
  • 本申请公开了基于二维位置编码增强的混合图Transformer的信息扩散预测方法和装置,根据构建社交图,构建传播图和传播超图;通过多层图卷积网络对社交图和传播图进行编码,得到第一用户静态偏好表示、第二用户静态偏好表示和第三用户静态偏好表示,...
  • 本发明涉及一种非稳态海浪方向谱估计方法,包括:S1、信号分解;S2、方向分布计算;S3、时域解析步长自适应调节;S4、瞬态小波分布概率的非参数核估计;S5、方向谱时域自适应重构。本发明在小波分析的时域解析过程中,采用二维plug‑in非均匀...
  • 本发明公开了基于多源数据融合与动态反馈修正的施工全过程碳排放计量方法,包括通过物联网设备采集施工设备运行、建材物流、环境参数等多源数据并预处理;利用改进神经网络模型分类关联数据,输出施工环节综合能耗与碳排放潜力;构建涵盖运输、设备、人员活动...
  • 本申请提供一种基于时序结构保持的工业负荷预测方法、设备及介质,涉及工业负荷预测技术领域。方法包括:获取目标工业园区在历史时间段内的工业负荷时序数据和外生因素时序数据;对所述工业负荷时序数据和外生因素时序数据进行预处理、标准化以及分块后,输入...
  • 本公开提供了一种儿童通学数据统计分析系统及方法,涉及儿童通学技术领域。该系统包括:儿童账户终端,用于对通学儿童所处的通学环境、通学方式和通学儿童信息进行统计分析;家长账户终端,用于对通学时间、通学方式进行监控;教师账户终端,用于对通学儿童进...
  • 本发明公开了一种基于时空混合矩阵POD降维的非定常流场加速计算方法,包括以下步骤:(1)在双时间迭代过程中,周期性地采集非定常流场在不同时间步的物理量数据,并将不同时间步的数据按列堆叠,构成统一的时空混合数据矩阵;(2)对所述时空混合数据矩...
  • 本发明公开了一种基于对齐和均匀性的图去噪协同过滤推荐方法。该方法主要包括如下步骤:首先,在用户‑物品交互图上,预训练LightGCN模型获取用户/物品嵌入表征;其次,根据预训练的用户/物品嵌入内积选取高相似度用户/物品来重构用户‑物品交互图...
  • 本发明提供了一种骑行车辆的个性化推荐方法、系统及相关设备,方法包括收集用户的历史骑行数据,所述历史骑行数据包括行车轨迹数据、行车状态数据、踏板压力数据以及用户画像数据;对所述历史骑行数据进行分析,获取得到路段坡度特征数据;基于所述历史骑行数...
  • 本发明公开了一种基于客户画像信息进行定制消息通知方法,所述定制消息通知方法具体包括:采集客户信息;根据所述客户信息进行客户画像标签分析,获得最新画像标签信息;根据所述最新画像标签信息进行信息匹配个性化推送。能够快速准确地分析海量客户数据,确...
  • 本发明属于数据处理技术领域,其目的在于提供一种菜单生成方法、系统、电子设备及产品。其中的方法包括:获取原始菜单图像数据;对所述原始菜单图像数据进行文本提取处理,得到基础菜品数据;对所述基础菜品数据进行结构化处理,得到结构化菜品数据;根据所述...
  • 本发明提供一种知识与文本双向对齐的医疗文本表示增强方法,包括,构建文本序列X;构建医学知识图谱子图Gx;实体嵌入查找函数;根据所述文本序列X执行文本表示计算指令获取文本表示序列Hx;所述文本表示序列Hx为融合了文本上下文和显式实体信息的序列...
  • 本申请公开了一种文本数据的分类方法、装置、存储介质及电子装置,涉及自然语言处理技术领域,该方法包括:对原始文本对应的语义嵌入向量进行分组,得到多组向量数据,其中,语义嵌入向量是原始文本的编码结果;确定每一组向量数据的主题文本,根据原始文本和...
  • 基于知识引导思维链的多模态选择题干扰项生成方法及系统,包括:收集语料,获得规则特征集,基于规则特征集结构化构建干扰项设置规则库;对多模态题目信息进行特征提取,构建题目向量数据库,并检索与目标题目相似的例题,将其作为少样本提示;基于构建的干扰...
  • 本申请属于层次文本分类技术领域,具体公开了一种基于混合专家的层次文本分类方法及装置,其中方法包括:构建标签层次结构;将输入文本通过嵌入层编码为向量,输入包括多个堆叠解码器块的LLM模块,输出预测结果;对预测结果施加Token约束以确保输出格...
  • 本发明提供一种基于多智能体强化学习的书籍推荐方法及系统,涉及书籍推荐技术领域,所述方法步骤包括构建多智能体强化学习模型,通过集中式训练架构实现智能体间的信息交互与协作;基于所述多智能体强化学习模型的确定性特性,引入乐观搜索优化书籍搜索;通过...
  • 本发明公开了一种基于可视化注意力的大语言模型毒性输出问责方法,涉及大语言模型安全领域,从提示词的角度,对毒性输出进行问责;首先,从自然语言组分和结构的角度,分层分类的提取提示词中的问责特征;其次,通过级联注意力网络,构建毒性预测模型,依据提...
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