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  • 本发明公开了一种金融产品收益风险预警方法及系统,该方法包括:获取来自多个渠道的目标金融产品的买卖数据;基于所述买卖数据,确定每一所述渠道对应的可信度参数;基于统计分析算法,根据所述可信度参数,分析所述买卖数据中的异常模式和风险因素;根据所述...
  • 本发明提供基于多维度数据和动态修正的储能碳资产管理方法,涉及动能储能技术领域。该方法具体包括:对于任意储能系统,实时获取储能项目参数、碳市场数据和绿证市场数据;构建包含碳配额价值、绿证交易收益及储能设备净值的综合碳资产价值模型;将实时获取储...
  • 本发明实施例公开一种骗贷客户识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取多个样本贷款申请的申贷数据;基于各个样本贷款申请的申贷客户、贷款产品和申贷数据构建样本图结构,并基于样本图结构获取样本申贷客户特征;以各个样本申贷客户特征和样本...
  • 本申请公开了一种贷款风险预测模型训练、贷款风险预测方法和装置,涉及机器学习技术领域,该方法先获取含多种类型节点和边的异构图,全面呈现贷款相关实体及其关系。接着对异构图进行自动化特征提取,得到实体特征向量,此不仅节省人力且避免主观偏差。之后对...
  • 本发明公开了一种业务数据的风险展示方法和程序产品。其中,该方法包括:获取与多个预测时刻对应的时序业务数据,其中,时序业务数据包括与预测时刻对应的多个参考时刻的目标业务数据;根据时序业务数据和风险概率预测模型分别确定每个预测时刻对应的多个风险...
  • 本发明公开了一种还款方案的调整方法、装置、设备、介质及产品,涉及信息处理技术领域,该方法会基于用户的历史支出信息和下一个还款周期的附加支出需求,确定用户在下一个还款周期的预计支出信息,并根据当前还款周期内的收入信息、当前年度的还款方案和下一...
  • 本申请提供一种反洗钱监测方法、装置、设备和计算机可读存储介质。该方法包括:获取待处理交易数据;基于待处理交易数据构建目标图数据;目标图数据包括节点特征矩阵和邻接矩阵,节点特征矩阵包括每个节点对应的账户的特征向量,邻接矩阵包括每个节点对应的账...
  • 本申请实施例公开了一种资产配置方案的购买意向的识别方法、装置、设备及介质,涉及领域自适应技术领域。其中,该方法包括:获取经源域数据训练得到的源域的资产配置方案的购买意向识别模型;在无标签的目标域样本中,根据满足置信度条件的样本的类别确定各目...
  • 本发明公开了一种建筑项目可信度评价方法、装置、电子设备和存储介质,涉及信用评价领域,该方法包括:通过目标检测设备获取目标建筑项目的外部点云数据;根据外部点云数据,获取目标建筑项目的外部特征;其中,外部特征包括颜色参数和体积密度;根据目标建筑...
  • 本申请公开了一种客诉量预测方法、装置及设备。其中,该方法通过获取目标网点的历史客诉数据集合;其中,历史客诉数据集合为历史周期内各时间段所统计的历史客诉数据的集合,历史客诉数据包括客诉事件以及与历史客诉数据对应时间段的工作属性;基于注意力机制...
  • 本发明公开了一种滑坡灾害整治方案优选方法及系统,其涉及自然灾害处理技术领域。本发明通过机器学习算法对初始工程措施进行筛选,结合工程整治环境参数动态匹配最优措施,显著减少人工评估成本,提升决策效率;基于整治投资成本、施工技术难度、工程建设时间...
  • 本发明公开了一种账户管理方法、装置、设备、介质及产品,包括:响应于针对目标账户的业务处理请求,通过本地缓存对所述业务处理请求进行验证;通过分布式缓存对通过验证的业务处理请求进行处理;在满足同步条件时,更新数据库,并基于更新后的数据库分别更新...
  • 本发明公开了一种服务质量评价值的确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:确定服务提供方与至少一个服务对象的当前关联度和历史关联度;根据当前关联度和历史关联度,确定服务提供方与服务对象之间的综合关联度;根据综合关联度,确定服务提供方在服务...
  • 本发明属于地下工程安全相关技术领域,提出一种地下巷道多结点涌水灾害应急决策方法及系统,综合考虑涌水压力、巷道阻力和流体特性,建立涌水前锋到达时间预测模型,预测误差能够控制在±15%以内;建立撤离路径与封堵策略的协同优化框架,将人员安全撤离与...
  • 本发明提供了一种ETF超额收益预测方法、系统、介质及设备,通过动态调整特征选择和集成模型权重,结合机器学习与深度学习技术,显著提高了ETF超额收益预测的准确性和稳定性。具体包括:收集ETF及其基准指数的历史数据;使用动态特征选择算法筛选最相...
  • 本发明属于人工智能领域,公开了一种电力行业个性化文档生成方法及相关装置,首先获取并根据用户行为信息建立用户行为图谱,以及结合用户行为图谱和用户文档生成指令,得到用户的个性化文档需求,为个性化服务提供坚实基础;接着获取并根据用户的操作场景信息...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,涉及一种基于空闲时间预计算的大语言模型推理方法、系统、装置及介质。所述方法包括:在用户查询到达前且无实时查询处理的空闲时间阶段,获取与潜在用户查询相关的上下文信息;利用大型语言模型对所述上下文信息执行预计算处理,...
  • 本发明提供一种基于隐私保护的纵向联邦联合推理方法、系统及存储介质,方法包括:发起终端基于本地目标特征数据集与推理模型参数执行局部推理,生成中间结果;确定最接近的分类簇为竞争簇,计算相似性度量并公开簇索引;通过秘密共享处理相似性度量与中间结果...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种基于推测解码评估大模型量化质量的方法、系统、设备,该方法包括:配置推测解码执行环境,将全精度版本模型设置为主模型,并将至少一个量化版本模型中的一个设置为草稿模型,设置确定性采样参数;向推测解码执行环境提...
  • 基于参数分析的联邦学习模型后门攻击方法,属于联邦学习安全技术领域。技术方案:通过参数重要性分析模块从模型参数中识别出对任务性能影响最小的一组候选参数;通过激活差异计算模块在模型训练时分别计算后门图像和干净图像的激活特征,进而获得二者由于后门...
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