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  • 本发明公开了基于多模态交叉注意力机制的抗菌环肽筛选系统及方法,属于抗菌环肽筛选领域,包括多模态交叉注意力机制的抗菌环肽筛选系统,所述多模态交叉注意力机制的抗菌环肽筛选系统包括:多模态交叉注意力筛选模型,用于筛选抗菌环肽;数据输入模块,所述数...
  • 本发明涉及一种用于显示驱动的流式逐行压控静态随机存储器,包括:多个存储阵列;行译码电路,用于产生选定存储阵列的片选信号,以及存储阵列的行译码信号;时序控制电路,用于产生读写操作控制信号;逐行压控电路,用于基于行译码信号,通过产生电源控制信号...
  • 本发明公开一种用于四向穿梭车的自然语言交互方法及系统,涉及自然语言处理技术领域。所述方法包括:采集初始自然语言指令,构建自更新干扰音特征库,从初始自然语言指令中提取自然语言指令,构建声纹权限等级库,将自然语言指令的声纹在声纹权限等级库中进行...
  • 本发明涉及信息技术领域,具体为一种政务服务热线处置的方法及系统,包括热线信息处理步骤:借助高精度语音识别技术将用户语音转化为文字,识别语音角色,运用自然语言处理算法进行语义解析,依据预设分类标准将问题归类至对应市政服务板块,标记并提取关键信...
  • 本申请提供了一种AI智能视觉灾害监测报警方法及系统,属于视觉检测技术领域,该方法包括:获取在预设时间段内采集到的多张连续的目标可见光图像和多张连续的目标红外图像,各张目标可见光图像和各张目标红外图像中均包含监测目标;针对每一采集时间,对该采...
  • 本发明公开的一种密集读取银行预留印鉴卡的智能柜及管理方法,所述智能柜包括柜体和服务器,柜体上设置多个单元格;每个单元格内设置两个读写器;读写器,用于发出电子标签查询指令,并接收单元格中电子标签的序列号信息;服务器,用于根据读写器获取的序列号...
  • 一种基于改进SlowFast的高压配电室人员行为识别方法及系统,属于电力安全生产监控领域。针对现有人员行为识别技术在复杂电力环境中精度不足的问题,本发明构建高压配电室人员行为数据集,采集检查工具、分合闸、巡检记录3个行为的视频,经数据增强、...
  • 本发明涉及一种基于改进CSN模型的倒闸操作动作识别方法及系统。针对传统倒闸操作监控效率低和深度学习模型应用问题,本发明用改进CSN模型进行动作识别。先获取10kV配电室倒闸操作视频数据并预处理,再将其输入改进CSN模型;模型中,自适应时间移...
  • 本发明属于图像处理技术领域,提供了一种零样本病媒蚊虫识别方法及系统,包括:获取待识别的蚊虫图像;对所获取的蚊虫图像进行预处理,提取蚊虫图像的局部图像;基于视觉‑语义协同优化的蚊虫描述生成法构建文本描述;分别提取局部图像和文本描述的局部图像区...
  • 本发明公开一种表格结构化方法和装置、系统、存储介质,包括:步骤S1、对表格数据进行预处理;步骤S2、采用Transformer架构并引入稀疏注意力机制构建表格结构化模型;步骤S3、根据预处理后的表格数据对表格结构化模型进行训练;步骤S4、将...
  • 本申请实施例提供一种畸变文档图像的样本生成方法、设备、介质及产品,其通过确定模板图像,并按照随机畸变参数,对模板图像进行畸变处理,得到畸变模板图像;对畸变模板图像进行关键点检测处理,得到对应的稠密点标注信息;按照相同的随机畸变参数,对正常文...
  • 本申请涉及图像识别技术领域,提供一种基于动态模板匹配的跨平台OCR识别方法,基于动态模板匹配的跨平台OCR识别方法包括:输入待识别截图及预设的平台特征模板库,平台特征模板库中包括平台特征模版图;基于平台特征模版图的布局特征对待识别截图中的平...
  • 本发明公开了基于HUD面向驾驶员行为预测系统及异常预警系统,属于智能驾驶安全技术领域,包括数据采集与预处理模块、特征提取模块、交叉模态注意力机制模块和行为预测模块;所述数据采集与预处理模块,用于实时采集驾驶员的多模态数据,并对所述多模态数据...
  • 本公开提供了标注数据质检方法和装置、电子设备、计算机存储介质,涉及图像处理技术领域,尤其涉及人工智能、数据标注、数据质量、模型训练等技术领域。具体实现方案为:使用至少一个质检算法对目标障碍物对应的障碍物标注数据的标注质量进行检测,获取每个质...
  • 本申请公开了一种基于机器学习的多智能体感知融合方法,所述方法包括:获取当前道路区域内的所有智能体及其对应的智能体信息,利用预先设置的主次智能体适配机制,生成每个智能体的主次智能体适配组;基于每个智能体,获得其主次智能体适配组中每个智能体传输...
  • 本申请涉及安全监测领域,公开了一种刮板机运转区域的人员闯入监测方法、设备及介质,其中方法包括:以固定帧率获取预设区域内的图像数据集;通过对图像数据集进行识别,以确定各图像对应的刮板机区域以及人员预设躯干区域;将目标帧前第一预设帧数内各帧图像...
  • 本发明涉及违规识别技术领域,尤其涉及一种河道船只违规识别方法、装置及电子设备、存储介质,应用服务端,本申请提供的河道船只违规识别方法通过改进的YOLOv8模型,采用Swin Transformer模块增强特征提取精度,结合并行MaxPool...
  • 本发明公开了融合双流网络和记忆增强模块的视频异常检测方法,具体为:步骤1,获取视频数据集,将视频数据集分为训练集和测试集,并训练集和测试集中的视频数据进行预处理;步骤2,构建融合双流网络和记忆增强模块的网络模型;步骤3,构建损失函数,迭代训...
  • 本发明公开了基于状态空间模型的视频异常检测方法,具体按照如下步骤实施:步骤1,获取视频数据集,将其分为训练集和测试集,并对视频数据集中的每段视频进行预处理;步骤2,构建未来帧预测模型;步骤3,设计帧预测损失函数,使用训练集中的数据训练未来帧...
  • 一种基于非训练网络的卫星视频本征分解方法,本发明属于卫星视频处理领域,涉及非训练卫星视频本征分解网络方法,具体的说是一种基于非训练网络的卫星视频本征分解方法。本发明的目的是解决传统本征分解方法计算量大、一次分解模式分解精度受限,以及深度模型...
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