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  • 本公开提供一种内容推荐方法、装置、电子设备、介质及程序产品, 涉及人工智能领域, 尤其涉及大语言模型、数据挖掘、智能推荐等领域。实现方案为:获取在预定历史时段内向用户展示的多个多模态内容数据, 以及与用户是否点击多个多模态内容数据相关联的点...
  • 本申请涉及一种特征筛选方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取待处理特征数据集;计算所述待处理特征数据集的距离相关系数, 并根据所述距离相关系数对所述待处理特征数据集进行筛选, 得到目标特征数据集;基于...
  • 本发明涉及数据传输技术领域, 具体涉及一种绝缘子图谱信号和多参量数据相关性分析处理装置及运行状态评估方法, 包括电流传感器:用于采集绝缘子表面和无线路由器传输过程中的相关参数, 并转化为输出信号;无线路由器:用于将绝缘子的参数通过无线通信技...
  • 本发明公开了一种基于参数优化的信号分解方法, 属于信号分析技术领域。所述方法包括:将待分解信号输入基于变分模态分解的信号分解模型输入层, 所述待分解信号为多频段混合信号;采用多目标粘液霉算法对信号分解模型的参数进行优化, 所述参数包括分解层...
  • 本发明公开了一种基于梯度权益证明机制卷积的信号识别方法, 通过信号识别模型实现, 信号识别模型基于输入层、至少一个改进的瓶颈模块、输出层及分类头组合构建, 改进的瓶颈模块包括扩展卷积、梯度权益证明机制卷积、SE模块及线性瓶颈, 梯度权益证明...
  • 本说明书实施例提供任务处理模型训练方法、角色扮演模型训练方法及任务处理方法, 其中所述任务处理模型训练方法包括:获取多个样本回复内容, 多个样本回复内容为任务处理模型基于样本对话数据生成的回复内容;将多个样本回复内容输入目标评估模型, 获得...
  • 本发明公开了基于信号相关性的多源多路径行星齿轮箱故障源识别方法, 其具体包括以下步骤:在行星齿轮箱多处布设测点, 采集振动信号;基于各测点预设的阈值模型, 判断各部件的状态, 识别出故障区域, 并寻找出导致故障产生的潜在故障源;对于潜在故障...
  • 本申请提供一种常跑路线识别方法、装置、设备及可读存储介质, 该方法包括:将至少一个目标对象的多个历史位置点投影到坐标格网中, 统计各网格的热力值, 其中, 每个网格的热力值等于网格内所有历史位置点的量化值之和, 每个历史位置点的量化值与所属...
  • 本发明涉及无人控制技术领域, 具体涉及面向无人系统集群协同控制的算法训练验证系统, 集群控制模块生成协同任务指令并分发至各异构无人模块;异构无人模块接收协同任务指令并执行;模型初始化模块基于多个异构无人模块的初始位置生成虚拟模型, 并基于协...
  • 本发明公开了一种基于分区图与节点图融合的图卷积复杂装备故障诊断方法。其主要包含两个步骤:S1 : 在复杂装备上布置多个传感器采集振动数据, 利用多传感器数据采用双图并行构建的方式形成分区图与节点图, 并汇聚形成图卷积输入层图集合中。S2 :...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的实验设计方法自动选择系统, 涉及实验设计技术领域, 包括:特征提取模块:从实验设计问题中提取关键特征;模型训练模块:使用CatBoost算法训练方法选择模型;权重计算模块:计算各实验设计方法的权重;动态选择模块...
  • 本发明公开了一种传感器电磁脉冲耦合信号分离与重构方法, 属于发动机电磁研究领域。通过连续小波变换和卷积神经网络对电磁脉冲进行识别, 基于深度学习, 设计一种基于深度聚类的电磁脉冲耦合信号分离方法, 联合优化特征表示与聚类分配, 对多源信号下...
  • 本申请涉及机器学习领域, 具体涉及一种模型指令的质量评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取模型指令和多个样本集;针对多个样本集中的每个样本集, 将模型指令与所针对的样本集中的每个质量评估样本分别进行融合, ...
  • 本发明公开了一种针对多模态大模型的评估方法, 其包括以下步骤:S1、数据收集:从多个模态的数据源中收集多模态数据, 包括图像、语音和/或文本, 每个模态的数据都包含了与模型性能相关的特征;S2、模型训练:利用收集到的多模态数据, 训练多模态...
  • 本发明提供了一种小麦氮吸收与产量预测方法、系统及装置, 方法包括如下步骤:S1、获取相关数据, 所述相关数据包括环境数据、氮管理措施数据和产出数据;S2、对所述相关数据进行预处理得到标准化数据;S3、根据施氮情况确定预测模型的类型, 类型分...
  • 本发明公开了多源数据融合的隔离开关误操作风险评估方法及系统, 涉及隔离开关误操作风险管理技术领域。该多源数据融合的隔离开关误操作风险评估方法, 包括以下步骤:隔离开关误操作干扰反馈监测;误操作与准确性监测;异常叠加干扰优化判定。本发明通过进...
  • 本发明公开了一种基于累积因果作用的时序预测方法及应用, 属于时序预测技术领域, 针对含可观测原因变量、不可观测时变原因变量及待预测目标变量的动力系统, 该方法先建立结构因果模型, 构建编码器网络表征不可观测原因变量的初始值及时变值;再利用卷...
  • 本发明实施例公开了一种下肢运动意图预测方法、装置及外骨骼机器人, 属于人机交互技术领域。该方法包括:获取下肢关键肌肉部位的sEMG信号及关键关节角度变化曲线;提取sEMG信号的时域特征和频域特征;将所提取的特征输入预设的基于LSTM神经网络...
  • 本发明涉及土木工程技术领域, 公开了一种路基填筑质量参数优化分析系统, 包括:全周期数据采集模块, 用于实时采集压路机在作业过程中的振动时间序列信号及设备运行时空数据;工况自识别与模型自校准模块, 用于在压实作业前或特定工况下, 控制所述压...
  • 本发明提出了一种海洋卫星辐射基准传递的全局敏感性分析方法, 包括:从四维度优选影响大气顶反射率的初始参数;构建逐月‑逐网格的辐射特性数据集;对初始参数分别耦合各海洋系列卫星波段进行敏感性预筛选;构建辐射传输仿真场景;对输入变量参数空间进行低...
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