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  • 本发明提供的一种日志异常检测方法、装置、存储介质及电子设备, 应用于日志数据处理技术领域。本发明获取指定银行系统的原始日志数据, 并将其根据事件类型和频次转换为时间序列矩阵, 再对该矩阵进行动态加权和降维处理, 提取日志特征信息。将这些特征...
  • 本发明涉及多模态缺陷与异常检测技术领域, 公开了一种多模态缺陷与异常检测的在线检测方法。该方法先获取多模态实时检测数据, 提取含瞬时与连续特征的跨模态关联特征参数, 构建检测评估模型并推演得到初始检测状态数据;计算相邻时段状态变化量, 达阈...
  • 本发明属于齿轮箱体腐蚀故障检测技术领域, 提供了一种基于师生网络的齿轮箱体腐蚀故障检测方法、系统、电子设备及存储介质, 方法包括:信号采集及师生网络模型检测;模型预训练过程包括:伪标记数据集构建、多尺度全局注意力因果卷积网络构建、教师网络子...
  • 本发明提供了基于深度特征交互网络的船舶齿轮箱体腐蚀缺陷定量检测方法, 包括:构建三级分类体系, 得到样本集, 再进行超声信号小波包分解和时频图生成, 得到时频信息灰度图;提取时频信息灰度图的局部时频特征;将4个局部时频特征融合, 得到全局特...
  • 本发明涉及一种电气设备多传感器故障特征融合诊断方法, 包括通过振动传感器、温度传感器、电流传感器、超声波传感器同步采集电气设备运行数据, 采样频率根据各传感器物理特性动态调整, 其中振动信号采样率不低于100kHz, 温度信号采样率不低于1...
  • 本发明涉及一种适用于大跨度钢框架梁长期监测预警方法, 具体步骤包括:在目标钢框架梁的关键受力部位布设分布式光纤光栅传感器网络, 并实时同步采集原始形变信号;利用温度补偿算法和小波降噪算法对采集到的多种原始形变信号进行预处理;基于预处理后的多...
  • 本申请的变压器铁芯故障诊断方法、装置、存储介质及计算机设备, 获取目标变压器在空载运行状态下的励磁电压和励磁电流, 并构建励磁曲线后, 由于一阶导数能够体现磁导率局部变化趋势与材料瞬时响应能力, 因此, 本申请可以计算励磁曲线的一阶导数序列...
  • 本发明属于数据处理技术领域, 具体涉及一种极端气象下风电机组并网测试数据处理方法、装置、设备及介质, 其中方法包括:采集并网测试数据集;基于自适应多尺度密度聚类算法剔除并网测试数据集中的异常数据, 得到第一数据集:基于拉依达准则剔除第一数据...
  • 本发明公开了一种基于多元算法融合的反窃查违智能识别方法, 具体涉及异常用电识别技术领域;是通过获取用户的用电实时监测数据, 并进行特征提取, 得到多维用电特征数据;基于线性映射算法和非线性敏感度算法分别对多维用电特征数据进行线性映射分析与非...
  • 本发明属于工业数据分析与故障诊断技术领域, 尤其涉及一种热电厂数据分析诊断方法。通过数据采集获取锅炉热力参数等实时运行数据, 按采集周期划分数据集, 动态调整周期并计算工况差异度以构建梯度训练集, 经改进经验模态分解与小波阈值去噪完成数据增...
  • 本公开提供了一种治疗方案的异常检测方法, 可以应用于人工智能和医疗技术领域。该方法包括:将治疗方案输入异常检测模型中的第一特征提取模块, 得到包括按照时间信息排序的至少一个异常分类特征的异常分类特征序列;利用异常分类特征序列对治疗方案进行分...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生技术的产线智能化故障诊断预警方法, 包括以下步骤:S1、数字孪生系统构建;S2、虚拟系统与现实产线同步运行, 虚拟系统的仿真运行场景在调度平台中实时显示;S3、虚拟系统对传感器传递的实时数据与参数范围进行比对判断...
  • 本申请公开了一种异常电力数据管理方法及系统, 包括:采集电力数据, 生成空间位置图谱, 根据电力数据识别异常数据, 基于空间位置图谱和异常数据识别异常产生原因, 修复异常数据;使用监测器对多域熵增进行监测, 所述多域包括物理域、信息域和业务...
  • 本发明提供了一种双通道架构的多元时间序列异常检测方法及系统, 涉及数据处理技术领域。本发明实施例中提供的双通道网络架构中, 集成了傅里叶算子和Mamba模型, 可以同时利用频域特征增强和时域序列建模的优势。在计算过程中, 双通道网络架构分别...
  • 本发明提供一种基于时间‑结构注意力和变分图自编码器的动态图异常检测方法, 属于图数据挖掘领域。随着动态图数据在社交网络、金融服务及网络安全等领域的应用愈加广泛, 动态图异常检测引起了越来越多的关注。由于动态图的拓扑结构持续变化带来的动态性和...
  • 本发明公开了一种基于遥感技术的农业气象灾害监测预警方法及系统, 包括:通过获取并处理多源遥感数据, 生成多维数据集, 再经加权平均融合生成综合数据集合。之后, 提取地表温度数据与历史值比对, 计算温度偏差值, 生成温度异常分布数据;结合土壤...
  • 本申请公开了一种大规模交易数据异常识别方法、装置、设备及存储介质, 涉及交易异常识别技术领域, 公开了大规模交易数据异常识别方法, 包括:获取从交易系统推送至Kafka的初始交易数据;将所述初始交易数据发送至Flink预处理模块, 以使所述...
  • 本公开提供一种基于图神经网络的电力系统网络拓扑异常检测方法。首先, 将电力系统构建反映电力系统实际运行状态的电网图, 将电网拓扑异常检测建模为子图匹配问题, 在此基础上, 将有向图输入基于图结构的节点候选过滤机制, 剔除与拓扑异常无关的节点...
  • 本发明公开了一种基于孤立森林算法的光伏功率预测异常值检测方法、系统、设备及介质, 属于光伏功率预测技术领域, 包括:采集光伏电站的历史发电功率、气象与预测功率数据;构建包含时间、气象、功率与衍生特征的多维特征向量;以该特征向量为输入数据点训...
  • 本发明提供了一种基于时间序列数据预测车辆热失控的方法, 涉及车辆热失控预测技术领域;本发明方法基于传统的神经网络构建时间序列的网络模型, 将仅适用于截面数据的传统神经网络模型扩展为针对新能源汽车热失控的面板数据模型;本发明可以延续单一数据原...
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