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  • 本发明涉及配电设备状态检测技术领域, 涉及基于边缘计算的配电设备状态预警方法及系统, 包括:边缘计算单元为每个下行连接的配电设备加载并运行动态数字孪生体模型, 其基于实时采集的配电设备运行数据作为驱动输入, 由动态数字孪生体模型计算输出表征...
  • 本发明公开了一种基于大小模型协同的虚假新闻检测方法和系统, 涉及数据挖掘技术领域, 包括:获取待检测新闻数据, 基于待检测新闻数据生成新闻数据集, 将新闻数据集内部分数据进行划分, 得到训练集;将训练集输入至预先建立的基于大小模型协同的虚假...
  • 本发明公开了一种基于机器学习分类器提高半导体芯片良品率的方法, 涉及半导体芯片技术领域, 包括, 获取并处理半导体晶圆图像、测试参数、工艺参数和芯片品质标签, 构建芯片空间关系图, 并将芯片品质标签、芯片特征向量和芯片空间关系图整合为芯片特...
  • 本申请涉及船梯随行电缆多源数据融合技术领域, 具体涉及一种船梯随行电缆数据多源融合方法, 该方法包括:对比各位置处任一方向上各峰值时刻的位移偏移量相较于其余所有非峰值时刻的位移偏移量均值的差异, 并衡量各峰值时刻与其余各个峰值时刻之间各位置...
  • 本发明公开了一种脑区通道交换数据增强的脑电信号特征提取方法及系统, 本发明包括S1, 获取多个被试在不同刺激下的脑电信号;S2, 选取同一刺激下的不同被试的脑电信号分组配对, 再进行部分脑区通道进行交叉数据增强以构建正负样本对;S3, 根据...
  • 本申请实施例提供了一种数据分类方法、车辆和存储介质, 该方法包括:对车联网中传输的原始数据进行识别, 得到原始数据包含的多个原始元素;基于多个原始元素的元素特征, 从原始数据中选取第一数据, 其中, 第一数据包含的多个第一元素对原始数据进行...
  • 本发明公开了基于无人机反制的智能识别方法及系统, 涉及无人机技术领域, 包括, 基于MLP监督学习方法计算模态初始权重, 通过Transformer注意力机制计算注意力权重, 基于模态初始权重和注意力权重采用协同注意力机制融合特征向量。通过...
  • 本发明公开了一种基于云变分自编码器与集成几何构造网络的工业控制阀故障诊断方法, 具体步骤如下:采集控制阀小样本故障数据, 通过二维云模型进行不确定性表征, 构建以期望、熵、超熵为特征的云特征空间, 实现基于泛正态分布的数据增强;设计云变分自...
  • 本发明涉及一种多模态与单模态信息互补增益驱动的工业故障诊断方法, 该方法利用多模态融合故障诊断模型输出故障诊断结果, 模型包括:模态对齐模块, 对多模态数据进行对齐预处理, 得到每一模态的模态表征;跨模态交叉特征提取模块, 以所有模态的模态...
  • 本发明提供了一种工业设备故障诊断方法、系统、计算机设备及存储介质, 属于工业故障检测领域, 本发明提出了一种基于多模态融合与注意力机制的卷积神经网络模型GTS‑AttCNN。该模型接收来自传感器采集的原始振动信号, 分别从三个不同角度构建多...
  • 本发明涉及基坑检测技术领域, 且公开了一种基于神经网络与粗糙集分类的深基坑变形预测方法及系统, 包括以下步骤:数据采集与预处理;基于粗糙集理论的属性约简;基于改进的注意力机制循环神经网络(A‑RNN)的模型构建与训练;可信度验证与动态反馈调...
  • 本发明公开了基于飞秒激光烧蚀火花诱导击穿光谱与混合深度学习的钢合金高精度分类方法及系统, 属于材料分类技术领域。方法包括以下步骤:获取分类数据集, 并对所述分类数据集进行预处理, 得到训练数据集;构建用于对钢合金进行分类的分类模型, 并采用...
  • 本发明涉及数据处理技术领域, 公开了一种插座能效优化与能耗预测的大数据处理系统, 该系统包括至少一个插座及云端服务器;插座的边缘计算单元通过电器语素提取模块, 将实时采集的设备电信号转换为行为语素序列;云端服务器接收该序列, 其序列预测模块...
  • 本发明涉及决策优化技术领域, 具体为一种基于数据分析的人工智能决策优化方法及系统, 包括以下步骤, 基于特征点时序分布, 判别数据波动与异常情况, 计算相关性并确定完整性, 筛选高置信度数据并融合趋势同步特征, 筛查稳定批次数据, 匹配融合...
  • 本发明公开了一种岩石隧洞TBM卡机评估方法及系统, 涉及岩石力学与岩石工程技术领域;方法包括:获取TBM的作业参数, 以及目标隧洞中掌子面的预设临近范围内围岩的应力信息、岩体强度信息、岩体节理信息和断层信息;作业参数包括扩挖间隙、护盾推力密...
  • 本发明公开了一种双原型引导的联邦通用域自适应故障诊断方法及应用, 本发明先将全局模型下发至每个源客户端进行本地训练, 每轮本地训练结束将本地模型上传至服务器端进行模型聚合, 将聚合后的模型重新下发至源客户端进行下一轮本地训练或目标客户端进行...
  • 本申请实施例提供了一种基于多模态数据的任务预测方法和装置、电子设备、介质, 涉及人工智能领域, 应用于金融科技和医疗领域。该方法包括:获取目标任务的多模态序列数据;对多模态序列数据进行特征提取得到至少两个单模态时序特征, 并对这些时序特征进...
  • 本发明公开了一种基于多传感器数据与深度学习的板簧悬架故障诊断方法及系统, 涉及车辆故障诊断技术领域, 该方法包括:获取板簧悬架系统故障诊断数据集;基于经验模态分解和小波去噪的联合处理方法, 分别对板簧悬架系统故障诊断数据集中的每个信号数据进...
  • 本申请公开了一种易腐垃圾炭相似性识别方法、系统、设备及介质, 涉及易腐垃圾资源化领域, 该方法包括:获取待识别易腐垃圾炭的多模态数据;对所述多模态数据进行清洗、校正及同化处理, 得到同化多模态数据;对所述同化多模态数据进行特征融合, 得到同...
  • 本发明提供一种基于多尺度卷积网络与MAML的轴承故障变工况诊断方法, 涉及设备故障诊断技术领域。本发明中, 首先引入快速傅里叶变换对原始的时域振动信号进行预处理;其次应用了一种基于多尺度卷积网络与MAML的故障诊断模型;接着采用基于模型无关...
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