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  • 本发明公开了遥感图像变化检测方法、装置、电子设备及存储介质, 属于遥感图像变化检测领域。方法包括:获取n_way*k_shot个第一双时相遥感图像和n_way*x_query个第二双时相遥感图像;针对每个第一、第二双时相遥感图像通过特征网络...
  • 本申请实施例公开了一种建筑图像生成方法、装置、电子设备及存储介质, 可解决目前建筑设计主要依靠设计师个人经验或者AI技术, 存在主观性较高以及图像风格不稳定的问题。获取目标建筑的语义描述信息以及场地图像, 语义描述信息用于描述目标建筑的地理...
  • 本发明涉及建筑施工技术领域, 具体涉及一种建筑表面的平整度检测装置及检测方法, 本发明通过在霍夫空间图像内, 获取水平和垂直角度邻域范围内的霍夫交点经过霍夫曲线的数量, 筛选代表栅格图像中栅格直线的有效霍夫交点;分析有效霍夫交点经过霍夫曲线...
  • 本发明公开了一种山洪颗粒粒径与浓度分析方法及系统, 方法包括:获取山洪的表层图像;将表层图像, 输入至预设的YOLOv12‑MD网络中, YOLOv12‑MD网络输出得到表层图像中所有山洪颗粒的高像素值和宽像素值;根据水位数据、流速数据以及...
  • 本发明公开了一种基于SAM的遥感图像时间序列地表覆盖分类方法, 涉及计算机视觉中的图像分类技术领域, 包括以下步骤:S1:构建基于分割一切模型的遥感图像子序列编码模型;S2:将基于分割一切模型的遥感图像子序列编码模型的输出结果和遥感图像时间...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv10的轻量化花粉图像目标检测方法, 包括:获取待检测图像并将待检测图像输入至训练好的目标识别模型, 得到识别结果, 识别结果用于指示待检测图像中是否存在花粉及花粉的位置;其中, 目标识别模型包括特征提取基础...
  • 本发明属于高光谱遥感图像处理技术领域, 提出了一种基于自适应频域分解的高光谱异常检测方法, 适用于高效识别高光谱图像中的异常目标。该方法包括以下步骤:步骤1, 准备数据集;步骤2, 数据集进行预处理;步骤3, 构建网络模型;步骤4, 选取合...
  • 本发明公开了一种基于多光谱遥感的山原红壤养分含量的反演方法及系统。涉及土壤养分监测技术领域。方法包括:步骤1:采集山原红壤区域的多光谱遥感影像数据;步骤2:对多光谱遥感影像数据进行预处理;步骤3:从预处理后的多光谱遥感影像中提取土壤养分含量...
  • 本发明公开了一种古建筑数字化建模方法与展示平台, 涉及建筑物建模技术领域, 包括获取目标古建筑表面的三维点云数据后, 定义多个潜在缺损区域并将其划分为多个独立的子区域, 结合每个子区域的曲率偏差、法向量偏差以及残差, 计算其对应的综合损坏指...
  • 本发明实施例提供了一种处理信息确定的方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法在检测到目标建筑物的情况下, 利用摄像头对目标建筑物拍照, 得到拍照图像。获取在目标建筑物的区域范围内的水文信息。根据拍照图像和水文信息, 生成对应的处理信息。本发...
  • 本发明涉及一种用于时序遥感影像的人类活动敏感区判断方法, 包括时序遥感影像预处理、建筑物时序分割、变化面积序列计算、人类活动强度计算、敏感区可视化;本发明通过创建融合建筑物时序变化特征与地表覆盖类型的人类活动强度量化模型, 在像素级别实现大...
  • 本发明公开了面向复杂建筑物群图斑的直线分布模式识别方法和系统, 包括:首先, 提取目标区域内建筑物群图斑数据, 进行图斑编辑、数据入库及质检优化, 形成合格的基础图斑数据;其次, 对建筑物群图斑进行语义信息转义, 构建三级语义层次结构;接着...
  • 本发明公开了一种支撑街区场景的语义变化检测方法和系统, 属于人工智能图像理解技术领域;包括:分析街区场景地理要素关系, 构建时序街景变化检测数据集;基于Visual Genome数据集训练Transformer单阶段场景图生成模型, 提取视...
  • 本发明公开了一种利用YOLOv11‑LicoSeg的甘草胚根长测量方法, 步骤包括:构建用于进行图像分割的改进的YOLOv11‑LicoSeg分割模型;利用YOLOv11‑LicoSeg分割模型对待分割的甘草胚根图像进行图像分割, 获得甘草...
  • 本发明提供一种基于神经网络模型的自动识别植物的方法及系统, 涉及智能农业技术领域, 所述方法包括:将复合特征图输入经压缩优化的轻量化卷积神经网络模型, 实时输出植物种类识别结果及置信度值;将植物种类识别结果与地理信息系统GIS坐标动态绑定,...
  • 本发明公开了一种用于增强遥感变化检测的样本生成方法, 包括:基于对象的小样本分类:通过SAM获取掩膜的边界框, 计算双时相影像的图像嵌入与提示嵌入, 根据交并比判断变化实例所属的时相影像, 并通过掩膜分割获得建筑物实例, 训练二分类器;基于...
  • 本发明提供了一种基于深度学习网络和多时相遥感影像的香榧林提取方法, 包括:对遥感影像进行数据预处理, 构建得到每个月的综合特征图像, 分别提取香榧与非香榧类别的像元样本, 计算得到每个月的综合类间距区分能力指标, 得到类高光谱结构的原始波段...
  • 本发明涉及耕地精细化管理技术领域, 具体涉及一种融入细节增强和距离衰减机制的遥感影像山区耕地提取方法, 包括:S1:构建编码器基于CNN、解码器基于Transformer的混合编解码结构语义分割模型;S2:采用改进的ResNet编码器, 将...
  • 本发明属于夜间光环境技术领域, 公开一种城市夜间光环境生物节律影响量化评价方法, 具体包括如下步骤:选取研究区域, 并获取夜间微光遥感图像数据, 夜间微光遥感图像数据分为训练集和验证集;构建PanNet深度学习模型, 通过训练集对PanNe...
  • 本发明适用于烟草大田管理技术领域, 提供了一种烟草病害程度检测方法、系统、设备及存储介质, 本方法通过多尺度特征增强、动态上采样优化与几何感知损失函数设计的协同创新, 在烟田病害程度检测实现较优功能。基于注意力机制的特征提取模块显著提升了复...
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