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  • 本发明提供一种基于多模态大语言模型的数据集自构建方法, 属于机器人技术领域。本发明针对家庭服务机器人领域中传统数据集在多模态关联、动态场景建模与时序约束等方面的不足, 设计了结构化的Prompt框架, 通过结合语言‑视觉特征对齐技术与层次化...
  • 本申请涉及一种大曲的发酵型识别方法、计算机程序产品、设备和介质, 包括:获取待识别大曲中的关键微生物数据;将关键微生物数据输入预训练的发酵型识别模型, 得到待识别大曲的发酵型识别结果。本申请聚焦于微生物的发酵力, 提出并定义了大曲的发酵型,...
  • 本申请提供了一种模型训练方法、装置、介质及设备, 该方法应用于计算机技术领域, 该方法将目标模型的共享适配器参数确定为目标任务的初始适配器参数, 通过目标任务的训练集对初始适配器参数进行迭代更新, 得到与目标任务对应的目标适配器参数, 进而...
  • 本发明公开一种基于业务筛选的模型构建系统及方法, 方法包括:分别采集目标场景和其它场景的用户样本;根据用户样本生成各个场景的用户画像, 并根据用户画像确定目标场景与其它场景用户样本之间的第一相似度;根据用户样本确定各个场景用户的业务指标, ...
  • 本发明属于智能除尘技术领域, 公开了煤质前馈除尘控制系统及方法;方法包括:采集数据并进行完整性分析和数据清洗, 获得煤质前馈数据X, 工况数据Y和设备数据;通过动态皮尔逊相关性分析, 获得强相关子集M和关键电场标识F;对X进行耦合分析, 获...
  • 本发明提供了一种基于超宽带信道冲激响应(UWB CIR)的室内人数统计方法, 属于情境感知领域。该方法通过采集室内环境中的CIR信号, 并经过预处理、样本筛选、差分以及主成分分析(PCA)等一系列操作, 提取出第一主成分向量作为关键特征。最...
  • 本发明涉及场地勘探的技术领域, 特别涉及一种基于大数据的勘探场地可行性评价方法, 包括以下步骤:步骤一:多源地质数据的整合, 包括勘探数据、地球物理数据、环境数据及历史勘探报告;步骤二:采用分布式存储技术和列式存储格式管理海量异构数据, 建...
  • 本申请公开了一种磁材烧结条件预测模型构建方法、装置、设备及介质, 涉及材料科学与人工智能技术领域。该方法包括根据候选磁材的历史烧结数据, 确定候选磁材的历史数据库;其中, 历史烧结数据是指候选磁材在不同烧结条件下的历史磁性能数据;对历史数据...
  • 本发明提出了一种基于迭代误差状态卡尔曼滤波的紧密耦合激光雷达‑惯性里程计方法。属于激光Lidar定位领域。包括以下步骤:首先通过计算激光雷达点的真实测量方向和真实距离的得到的地面真值点位置, 根据真值点位置与其测量值的关系得到激光雷达点的测...
  • 一种基于纵向联邦学习的主成分分析方法, 应用于第一通信设备, 该方法包括:生成随机高斯矩阵, 随机高斯矩阵在第一通信设备和第二通信设备中均相同;将第一通信设备的业务数据矩阵与随机高斯矩阵相乘, 获得第一中间矩阵;获取第二通信设备发送的第二中...
  • 本申请公开了一种基于深度模型自适应分割的雷达目标模板信号建立方法, 主要涉及模板信号技术领域, 用以解决现有存在简单阈值切片对时频图进行二值分割, 容易导致目标轮廓断裂或被杂波误检, 并且阈值参数对信杂比和环境变化十分敏感的问题。包括:读取...
  • 本发明提供了一种多域特征协同感知的漏水监测方法, 属于净水系统漏水监测领域。该方法包括对原始传感器数据进行特征工程处理, 生成多域特征, 以构建特征工程体系;利用人工标注的漏水时间段数据和非漏水时间段数据, 训练长短期记忆自编码器模型, 并...
  • 本申请提供了一种姿态确定方法以及电子设备, 其中, 该方法包括:获取毫米波雷达采集的针对目标对象的原始信号;基于多维度傅里叶变换, 对原始信号进行特征提取以及张量重构, 生成原始信号对应的特征张量;将特征张量输入预先训练得到的稀疏特征提取模...
  • 本发明涉及水利工程安全监测技术领域, 具体公开了一种基于策略优化的水库大坝安全评估方法, 通过分布式传感器网络实时采集沉积物累积速率与地下水位变化率数据, 并采用变分模态分解和小波包变换提取多尺度特征, 结合能量熵与波动幅度构建沉积异常特征...
  • 本发明涉及一种获得可信爆破振动主频的方法, 本发明的方法通过EMD‑HHT多尺度分解与统计置信区间分析, 解决复杂地质下的主频预测问题, 难以适应动态变化的施工条件。EMD分解自适应剔除岩体非线性响应导致的低频噪声, 提升信噪比;通过置信区...
  • 本发明公开了一种设备运行状态的确定方法、装置及电子设备。其中, 该方法包括:接收状态确定请求;响应于状态确定请求, 依据设备标识, 获取与目标设备对应的运行参数;调取与运行参数对应的分解模型;将运行参数输入至分解模型中的第一分解层, 第一分...
  • 本发明涉及新能源技术领域, 本发明公开了基于MAE‑EWT算法的电动汽车充电行为非侵入式辨识方法及系统, 包括, 通过移动平均滤波对电表数据进行预处理, 提取低频分量去除高频噪声;对预处理后的电表数据进行经验小波变换分解, 提取充电负荷特征...
  • 本发明涉及电力设备故障检测技术领域, 具体涉及基于电力大模型的电力设备故障诊断方法及系统, 该方法包括:将电力电缆运行时的多模态数据转化为特征向量, 输入预训练的故障诊断模型得到初步诊断结果及置信度;若置信度不低于阈值, 保留初步诊断结果;...
  • 本发明提供了一种基于混合二次分解的海浪波高预测方法及系统, 涉及海洋海浪波高预测技术领域, 方法包括:获取待预测的原始波高数据;对原始波高数据进行初次分解, 得到本征模态函数和残差项;计算本征模态函数的样本熵;根据样本熵的大小, 对本征模态...
  • 本发明涉及一种无人机信号识别方法及系统, 属于无人机信号识别技术领域。包括:步骤1:自适应噪声基底估计;对输入的无人机IQ信号即无人机信号进行短时傅里叶变换, 得到时频矩阵, 生成无人机时频图, 估计噪声功率谱, 计算每个频率点的功率谱密度...
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