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  • 本发明公开一种考虑物理约束的海上失事目标漂移轨迹预测方法,属于海上搜救预测技术领域。该方法包括以下步骤:a、收集海上失事目标的相关数据;b、对所收集数据进行预处理;c、选取长短时记忆神经网络模型,将预处理数据中归一化后U分量风速、V分量风速...
  • 本申请的实施例公开了一种能源消耗分析方法、装置、介质及电子设备,涉及锂盐生产能耗分析技术领域,本申请对需要能耗分析的一个批次的锂盐生产数据,以总能源消耗量为基础,将其分解到各个生产环节进行深入分析,然后以时间序列对能耗数据进行转换,得到能耗...
  • 本申请公开了一种用户事件预测方法、装置、存储介质及电子设备,涉及数据处理技术领域,包括:获取历史用户属性数据和对应有时间戳信息的历史用户事件序列;对历史用户属性数据进行编码处理得到用户属性向量;将用户属性向量和历史用户事件序列输入到目标大模...
  • 本发明公开一种基于动态预测因子和人工智能的长期‑超长期径流预测方法,它包括以下步骤:S1、数据收集与预处理;S2、确定待预测月份和预测时效,设定训练集和测试集,并对数据进行标准化处理;S3、将关键水库待预测月份的入库流量作为预测对象,根据预...
  • 本发明涉及一种储能电站选址方法及系统,涉及储能电站的技术领域,其包括:采集储能电站的检测地址与所述检测地址的电网参数;通过所述电网参数以得到建筑规格;从所述检测地址中调取检测范围;通过所述建筑规格以得到建筑范围与基准参数;将大于所述建筑范围...
  • 本发明公开了一种电力计量设备多约束智能调度方法、系统、设备及介质,属于电力计量技术领域,包括建立计量设备需求点、供应点及运输时间与安全性的智能调度模型,基于需求点重要性指标和计量设备需求率,通过加权双目标接近度计算需求优先级;初始化粒子群并...
  • 本申请涉及农业智能化施药技术领域,公开了一种基于激光雷达避障的农业喷雾优化方法,该方法包括:通过多模态数据融合构建四维环境张量,规划动态势场引导的无碰撞路径并匹配作物法向量,结合非稳态流体力学与静电参数动态调控实现三维定向喷雾,基于激光雷达...
  • 本公开的实施例提供了一种多变量时间序列预测方法及装置。应用于数据处理技术领域,该方法包括:对电网源荷数据进行多尺度分析,构建多层次数据表示结构;建立参数化概率分布模型,生成模拟数据;评估不同上下文长度,确定候选集;设计动态滑动窗口机制;执行...
  • 本公开的实施例提供了一种基于预测大模型的时间序列数据质量增强方法及装置。应用于数据处理技术领域,该方法包括:根据电网源荷时间序列数据进行多尺度特征分析预处理得到特征序列集,通过预测模型进行时序建模获得预测序列结果,采用滑动窗口方法计算偏差特...
  • 一种基于LLM的多源环境因子蓝鳍金枪鱼养殖环境适宜性评估方法,涉及海洋渔业智能化养殖技术领域。采集多源环境因子数据,对不同环境条件下的养殖适宜性划分为五个等级的标签设定,作为原始数据构建数据集;对原始数据预处理在统一尺度下,划分训练集和测试...
  • 本发明涉及新能源发电预测技术领域,具体提供了一种光伏电站发电功率预测方法,其包括:获取待预测的目标电站的历史数据,以及候选电站的候选数据;其中,历史数据包括历史环境数据和历史发电数据。根据历史数据和候选数据,在候选电站中筛选得到参考电站。根...
  • 本发明提供了一种城市轨道交通客流预测方法,包括, 获取当前时间间隔t之前的站点进站客流和出站客流;采用ResCNN模块对站点的进站客流和出站客流的空间特征进行提取;采用嵌套式LSTM神经网络对站点的进站客流和出站客流的时间特征进行提取;获取...
  • 本发明提供一种基于碳排放约束的综合能源系统碳中和优化调节方法,属于能源系统管理技术领域,所述方法包括:根据供能侧的碳排放配额设定碳排放目标;对建筑用户的能耗数据进行能耗特性的分析,将用户划分为不同负荷类型;搭建源荷联合仿真优化平台;建立多用...
  • 本发明公开了一种基于需求预测的生产物流全域建模与联合优化方法,该方法采用LightGBM模型进行中短期的周期性需求预测,并考虑时间滞后非线性因素对需求的影响。构建以周期补货为核心的生产‑库存策略联合优化模型,采用(T,s,S)策略框架,对每...
  • 本发明公开了一种用于预测流域综合整治后非点源污染物入河量变化趋势的方法。各个流域内的各种污染物排放量不断增加,非点源污染问题日益凸显。本发明通过收集流域基础数据;子流域划分与水文响应单元生成;非点源污染SWAT模型建立;模型敏感性分析、模型...
  • 本发明属于电力工程技术领域。提供了一种电厂总图运输优化方法及系统,根据获取的电厂的运营周期、电厂的长度、电厂宽度以及电厂的功能分区数量,确定电厂的车流费用、电厂的水汽物质流费用以及电厂的人流费用;根据各个功能分区的物流量,确定各个功能分区之...
  • 本发明提供了一种基于人工智能的野外红豆杉产量预测方法和系统,方法包括:获取目标区域的各环境条件的区域图像、以及红豆杉在每个环境条件下的各生长时段样本特征图像,并基于每个环境条件下的各生长时段样本特征图像,训练得到产量预测模型;基于各环境条件...
  • 本发明公开了一种用于大型风光基地资源评估与选址评价的方法及系统,属于新能源发电技术领域。本发明方法,包括:获取目标大型风光基地的气象及地形数据,并对所述气象及地形数据进行整合,获取整合数据,基于所述整合数据,构建分级指标及指标打分体系;基于...
  • 本发明提供一种页岩气动态产量智能预测方法及系统,属于页岩气开发领域。该方法包括:将目标井的生产关联数据输入页岩气动态产量预测模型,得到目标井的未来产量预测值;模型建立规则包括:基于深度神经网络、静态约束向量和历史生产数据样本,确定未来产量变...
  • 一种预测砾岩油藏储层优势渗流通道的方法和装置,所述方法包括:根据砾岩油藏中的单井岩心数据的解释结果确定该单井的优势渗流岩相段;建立该单井的岩心数据和测井曲线的对应关系,确定对优势渗流岩相段响应敏感的测井曲线;根据所述中子曲线和密度曲线的相互...
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