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  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体为一种结合凝视预测的避雷器故障热成像图片识别方法及系统,该方法包括:将原始热成像图像下采样至固定尺寸,并依次经过多层卷积和Spatial Softmax层后输出预测注视点轨迹序列,根据注视点轨迹序列的密集程度...
  • 本发明提供基于深度学习的山区隧道裂缝智能识别与检测方法,涉及深度学习技术领域,包括通过采集多光谱图像数据,经自适应预处理获取增强特征图;利用双流网络结合空间‑通道级联注意力模块提取融合特征;通过特征关联图网络构建多尺度特征表征;采用联合优化...
  • 本发明涉及跑道安全检测技术领域,公开了一种基于图像识别的跑道异物检测系统。该系统包括跑道区块划分单元、基准特征库构建单元、实时图像解析单元、特征偏差分析单元和告警决策单元。该系统通过划分跑道为若干独立检测区块,构建各区块无异物状态下的基准纹...
  • 本发明公开了一种基于多模态影像的视网膜厚度预测方法及系统,通过特征对齐、融合建模,实现低成本条件下对视网膜厚度的有效估计,提升基层筛查与随访能力。本发明通过多模态视网膜影像数据的融合,能够更全面地获取视神经结构与功能的信息,提高对视网膜神经...
  • 本发明提供了一种大田水飞蓟花期监测与一致性评估方法。通过无人机对目标区域进行巡航拍摄,获取高分辨率无人机遥感影像,结合深度学习预训练的水飞蓟花识别模型,精确提取无人机遥感影像中的水飞蓟花信息。基于识别结果生成花期展示图,实现对研究区域内水飞...
  • 本发明属于管网监测技术领域,具体涉及管道异常检测方法、存储介质及应用。本发明提出一种管道异常检测方法,包括数据预处理、模型构建与训练以及异常检测结果输出。首先对管道运行状态数据进行预处理,生成时空瀑布图。然后构建多尺度并行级联早退网络模型,...
  • 本发明涉及基于区域上下文增强的水淹厂房检测技术领域,尤其涉及基于区域上下文增强的水淹厂房检测方法、系统、设备及介质。采集图像信息,并对图像信息进行预处理;使用语义分割技术对图像进行分割,通过区域上下文增强网络提取水域区域及周围环境的上下文信...
  • 本发明提供一种膀胱癌免疫分型识别方法及系统,包括:对病理图像数据进行预处理,得到预处理后病理图像数据;基于语义分割网络TransUNet构建肿瘤与基质区域分割模型,采用预处理后病理图像数据和标签数据对肿瘤与基质区域分割模型进行训练,得到训练...
  • 本申请提供一种输电通道点云分类方法、点云分类模型的训练方法及系统。采用多尺度特征融合与加权损失的方法进行深度学习模型训练。基于多尺度分组方式,得到原始点云对应的第一局部特征,第二局部特征和第三局部特征;对上述三个局部特征进行特征融合,得到综...
  • 本发明提供了一种基于帧间位姿增量的血管超声图像识别方法。该方法通过设有IMU传感器的超声探头对目标血管区域进行扫描,获取多帧连续血管超声图像序列,并同步采集每帧图像对应的运动数据。基于所获取的加速度与角速度信息,估算相邻图像帧之间的位姿增量...
  • 本申请涉及雷达遥感影像处理技术领域,特别涉及一种多尺度合成孔径雷达洪水检测方法及装置,其中,方法包括:采集洪水区域的多张洪涝灾害SAR影像,并对其进行预处理,以得到标准洪涝灾害SAR影像;划分标准洪涝灾害SAR影像,构建训练、验证和测试数据...
  • 本发明涉及电数字数据处理技术领域,公开一种服装款式数字化识别方法及系统,包括:于物理策动中采集服装的动态视觉序列,提取其表面多点运动轨迹并进行频域变换,以生成一个表征该服装固有动态响应特性的频域指纹向量,进而实现对服装款式的分类处理,本发明...
  • 本申请公开了基于双分支协同解耦网络的船舶细粒度分类方法。该方法包括:将船舶图像输入到船舶细粒度分类网络中,得到船舶分类结果;船舶细粒度分类网络包括特征提取器、多语义协同注意力模块和异步特征解耦模块,船舶细粒度分类网络的处理过程包括:将数据增...
  • 本发明公开一种基于蒸馏学习的变电站边缘图像识别与智能预警方法,涉及电力系统智能运维技术领域。针对现有云端处理延迟高、边缘算力不足、单一数据源误报率高的问题,通过以下方案解决:在变电站布设可见光与红外感知设备,采集数据传输至边缘分析服务器;云...
  • 本发明实施例提供了一种宠物状态的监测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:获取与宠物关联的实时视频数据;若从所述实时视频数据中监测到所述宠物存在关键行为,则基于所述关键行为确定所述宠物的宠物状态;获取与所述宠物...
  • 本申请公开了一种工业产品异常检测方法、系统、设备及介质,方法包括:获取文本描述、工业产品图像和辅助数据集;对工业产品图像和辅助数据集进行局部文本生成处理,得到局部文本提示;根据局部文本提示分别对文本描述和工业产品图像进行特征提取处理,得到文...
  • 本发明涉及输电线路检测技术领域,公开了一种输电线路悬挂异物自适应检测方法、系统、设备及介质,方法包括:通过获取待测输电线路的第一历史图像数据并进行预处理,可以显著提高图像数据的质量和准确性,为后续的检测工作打下坚实基础。建立改进异物检测模型...
  • 本发明公开了一种基于希尔伯特‑施密特独立性准则的图像分类模型训练方法,属于深度学习领域,该方法提出优化视角下的隐式模型设计框架,创新性地将图像分类任务与多尺度表征学习与隐式动态优化过程深度结合,在隐式模型构建中引入希尔伯特独立性准则(HSI...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的轨道交通故障分析系统及方法,该系统包括:数据采集与处理模块,用于采集轨道交通设备的原始图像及振动数据,并进行预处理;数据存储模块,对原始图像及振动数据、预处理后的图像及振动数据和历史检测记录进行存储;提取缺陷的...
  • 本发明公开了基于多辅助任务特征增强的夜间目标检测方法及系统,通过向目标检测网络的主干中引入上下文相关的辅助学习任务并构建损失,分别从目标掩模预测分支、目标类别预测分支及目标共生关系预测分支上,协同作用于主任务的特征表示优化,在训练阶段强化上...
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