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  • 本发明提供基于结构熵权法的变压器绕组故障诊断方法及系统,涉及电力设备状态监测技术领域。该方法具体包括:利用德尔斐法采集专家对变压器的项监测指标的重要性排序,并基于排序结果,采用结构熵权法确定每项监测指标的权重值;利用权重值对变压器在实时运行...
  • 本发明公开了一种扫地机器人地面材质识别方法、系统及存储介质。该方法通过同步采集地面的反射强度信号、驱动轮电流信号及机器人运动速度信号,并对多源信号进行时间同步与预处理;基于预处理后的信号构建融合特征,利用分类模型识别地面材质类型。本发明采用...
  • 本申请提供一种神经解码系统、方法、电子设备及存储介质,该神经解码系统包括:预处理模块,对输入的原始脑电信号进行预处理,获得预处理特征图;多阶段特征提取模块,被配置为提取所述预处理特征图的高维特征;所述多阶段特征提取模块包括至少2阶段特征提取...
  • 本发明公开了基于时间序列聚类与异常检测的数据预警方法及系统,属于数据分析技术领域,要解决的技术问题为:如何提高数据分析的精度和维度。包括:将采集的历史多源数据划分为多个时间序列片段,并对时间序列片段进行聚类,提取每个聚类簇的关键特征,构建聚...
  • 本发明公开了一种电压互感器状态影响因素分析方法、系统、设备及介质,属于电压故障分析技术领域,包括采集电压互感器的状态参数,并对状态参数进行预处理,构建多维特征张量捕捉特征间非线性耦合关系;对电压互感器分析电压波动特征,自动修正绝缘状态评价模...
  • 本发明公开一种用于架桥机的作业状态安全风险监控方法,该方法包括:基于架桥机作业安全感知,收集部署在架桥机上的实时传感数据,并上传至本地边缘节点与云端平台;构建数字孪生模型,采集的实时传感数据映射至虚拟模型,实现作业状态可视化呈现;采用随机森...
  • 本发明公开了一种基于层次分析法的巷道底板底鼓程度分级方法,包括以下步骤:采集并预处理相关数据,包括地质参数、力学响应数据和动态特征参数;根据预处理后的相关数据引入岩层修正因子构建AHP‑熵权法组合确权模型,得到综合权重;引入加速度阶梯函数,...
  • 本申请公开了一种光伏发电组件的状态评估方法及系统,涉及光伏发电组件状态评估技术领域,该方法包括判断若目标组件的目标关键区域内存在的裂纹类别特征只存在一种,则根据裂纹覆盖区域面积以及覆盖区域中裂纹的集中度,对目标组件的诱发故障风险值进行评估,...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,揭露了一种基于人工智能的公安警情盯办与回访处理方法,所述方法包括:提取异构报警数据的关键信息,以分析异构报警数据的真实性和紧迫性,输出异构报警数据的回访候选警情;生成目标回访警情的回访任务清单;构建目标回访警情的...
  • 本发明实施例提供了一种优选油藏探明储量潜力区的方法,包括:采集多块油藏探明储量潜力区的多种评价因素数据;根据所述评价因素数据,采用逼近理想解算法分别计算所有油藏探明储量潜力区每个评价因素的贴近度综合评价因子;根据每块油藏探明储量潜力区评价因...
  • 本申请提供一种天空地一体化的文物安全监测方法及系统,涉及文物安全监测技术领域,本申请通过获取目标遗址不同时间周期的雷达、无人机影像数据及区域内采集装置的地面震动数据,结合地质勘测与气象数据建立地表基准参数;对比雷达影像识别地表变化信息,依其...
  • 本发明公开了数据管控技术领域内的一种数据全生命周期的分级管控方法及系统。该分级管控方法包括:基于业务数据影响对象与程度划分安全等级并结合分类树形结构输出分类分级结果;根据业务数据的历史阶段性变化构建全生命周期模型动态调整分类分级结果;基于分...
  • 本发明涉及数据分类技术领域,公开了一种能源大数据分类分级方法、系统、设备及介质,包括:获取多种类型的能源模拟数据;对能源模拟数据进行预处理,并进行数据集划分与标签重构,得到第一数据集;将其别输入至SVM模型以及随机森林模型进行训练,得到优化...
  • 本发明涉及电网安全防护技术领域,公开了一种电网安全防护方法、系统、设备及介质,方法包括:能够有效整合风险评估、策略生成和防护等多个环节,形成一套完整且高效的电网安全防护体系。通过风险评估模块对第三数据集进行全面的第四安全评估操作,可精准识别...
  • 本发明公开了一种基于梯度自适应插值算法的晴空颠簸概率预测方法,旨在通过自适应算法可捕捉局部特征的优势提高插值精度和湍流等级的预测效果。该方法首先获取目标区域颠簸数据及气象数据,并对其进行预处理;基于气象要素的三维梯度变化率自适应选择最优插值...
  • 一种水淹储层细分层识别方法涉及测井评价技术领域,解决了现有方法的符合率不能满足生产需求、效率低的问题。该方法包括以下步骤:S1:人工将取芯井有效厚度进行细分层;选择样本数据;S2:按训练样本点构建样本标签数据集;S3:对带有标签的测井曲线数...
  • 本发明公开了一种补标记约束下的工业设备故障诊断方法及系统,属于工业智能运维与故障预测健康管理技术领域。方法包括:采集设备振动信号并预处理;构建一个基于一维残差的双头深度网络作为补标记学习模型;利用基于最大似然估计的补标记生成联合概率化损失函...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的地质灾害预警方法及系统,涉及灾害预警技术领域,该系统包括:数据映射模块、特征提取模块、概率值分析模块、灾害预警模块。本发明通过将静态地质属性数据映射为地质渗透结构特征向量,并利用其生成针对动态降雨时序数据的通道...
  • 本发明公开了一种动态强化学习的齿轮故障诊断方法、系统及介质,涉及机械装备故障诊断与智能运维技术领域,将预处理后齿轮振动信号输入到已训练好的动态强化学习模型中,据以生成齿轮箱故障诊断类别;所述动态强化学习模型的训练过程如下:构建训练集;利用策...
  • 本发明提供了一种基于输出电压矢量图像的三电平逆变器故障诊断方法,涉及电力电子设备状态监测与故障诊断技术领域,该方法包括:由逆变器主控微控制器实时采集三相输出电压信号,经滤波、归一化及克拉克变换后得到两相静止坐标系下的电压矢量序列;设定短时分...
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