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  • 本发明公开了面向多源数据融合的综合地质成因分析方法及系统,包括如下步骤:步骤一:生成语义映射数据;步骤二:构建成因特征谱系树,输出成因主链数据;步骤三:生成地质时空交错数据;步骤四:限定时间窗口和空间窗口,通过谱引导融合变换器生成谱融合建模...
  • 本发明涉及人工智能与数据挖掘技术领域,提供了一种多模态时间序列预测方法、装置、电子设备及存储介质。实现方案:对时间序列数据和文本数据分别进行特征提取,得到第一时序特征和第一文本特征;基于图神经网络对第一时序特征和第一文本特征进行细粒度跨模态...
  • 本发明属于航电系统监控技术领域,公开了一种民航客机机载航电系统实时预警和性能衰退预测方法,方法包括如下步骤:采用分布式架构采集12组参数,通过动态公式调整采样频率;经滤波降噪后,用孤立森林+DBSCAN混合算法检测异常;提取时频域特征并归一...
  • 本发明涉及深度学习技术领域,具体公开了融合注意力与图卷积长短期记忆网络的土壤湿度预测方法,所述方法包括对获取的多源时空数据进行预处理,得到归一化的数据立方体;将所述归一化的数据立方体输入至预测模型中,通过前向传播得到土壤湿度的预测值;其中,...
  • 一种基于规则与神经网络融合的水位数据异常检测方法,包括以下步骤:S10:确定目标水位站关联的上下游水位站,分析影响该水位站水位的雨量站;S20:将采集和处理后的数据转换为适合LSTM模型输入的时序格式;S30:构建目标监测站的异常判定规则体...
  • 本发明公开了一种基于Rockchip芯片的安卓车机系统多传感器数据融合方法,涉及车载电子技术领域,具体包括以下运行步骤:S1、多源传感器数据同步接入、S2、数据预处理与特征提取以及S3、场景化动态融合引擎,其中,S1、多源传感器数据同步接入...
  • 本发明提供一种可信人群分析方法、系统、电子设备及存储介质,从电信系统中提取多源数据,并对多源数据进行处理,得到目标多源数据;从目标多源数据中提取每个用户的多个特征向量,并将每个用户的各个特征向量进行融合处理,得到每个用户的多个融合特征向量;...
  • 本发明涉及海洋工程安全监测与评估技术领域,具体涉及一种基于轻尺度智能模型的浅海地质灾害识别与管道稳定性评估方法,包括以下步骤:S1:构建浅海区域灾害扰动嵌套图谱;S2:执行灾害扰动路径识别与管道风险传播建模,输出包含扰动传递路径与节点影响强...
  • 本发明涉及计算机技术领域,具体公开了一种基于人工智能辅助的安全产品自评估报告智能化审核方法,通过解析自评估报告生成结构化检测项数据;对文本与图像证明材料进行多模态特征提取并融合;通过人工神经网络、支持向量机、随机森林、逻辑回归及加权近邻算法...
  • 本申请公开一种物资监测方法、系统、电子设备和计算机存储介质,该方法包括:获取目标物资的存储环境的第一温湿度数据、第一气体数据和目标物资表面的第一图像数据,根据第一温湿度数据、第一气体数据和第一图像数据确定第一融合特征时间序列,将第一融合特征...
  • 本申请涉及智能交通与大数据分析技术领域,公开了一种基于多源大数据融合的大规模公路货运车辆OD提取方法及系统,旨在解决现有技术中普通干线公路货运起讫点数据缺失、高速公路收费数据无法反映真实出行端点、以及断面流量反推OD精度不足的问题。该方法包...
  • 本发明提供一种多模态数据集的构建方法及管理系统,涉及数据管理与维护技术领域,其中方法部分包括以下步骤:采集数据集内数据的相关特征信息;对相关特征信息进行系统化预处理;根据相关特征信息评分生成存储质量指数,构建一个存储价值评估体系;当存储空间...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的供应链异常事件识别方法,包括如下步骤:步骤一:采集供应链业务数据;步骤二:将时间序列数据输入N‑BEATS模型,生成异常事件集合;步骤三:构建供应链知识图谱;步骤四:利用改进型GraphRAG模型的图检索层,抽...
  • 本发明公开了一种基于渐进对比学习的多模态情感分析方法,属于情感分析技术领域,包括:对多模态数据集中的文本、音频和视频模态进行特征提取;分离模态间的共性和特性,进行子空间分解;利用音频和视频的特征子空间优化文本,进行多层渐进对比学习,得到优化...
  • 本发明公开一种基于动静态数据融合的曲面铣削表面粗糙度预测方法。首先,获取三轴铣削力序列,组成铣削力时序数据矩阵;获取主轴转速、进给速度、切削深度、切削宽度、前倾角、侧倾角和曲率半径,组成铣削静态数据矩阵;然后,构建表面粗糙度预测模型,包括动...
  • 本发明公开了一种基于物理信息机器学习的岩层钻进原位识别方法及其应用,用以解决了钻进过程中对未知岩体性质原位感知的技术问题,通过在钻进过程中采集包括钻进压力、钻杆扭矩、钻杆转速、钻进速度和钻进振动与声发射信号的多源信号参数,进行CEEMDAN...
  • 本发明提供基于Token级多模态融合与稀疏MoE的恶意社交机器人检测方法,属于计算机领域中的人工智能技术与社交网络领域。通过以下步骤实现高效检测:首先对元数据、文本、图结构三类模态特征进行预处理与特征编码,通过对比学习完成跨模态对齐;随后采...
  • 本申请涉及一种面向异构传感器的农业面源污染监测数据融合与质控方法。所述方法通过首先对异构监测数据进行标准化处理并构建融合物理机理的流域代理模型,进而据此建立刻画跨域因果关系的动态事件图谱;当检测到数据异常时,系统利用该图谱反向溯源并驱动代理...
  • 本发明涉及风电机组故障预测技术领域,具体地说,涉及选取基准传感器,分析基准传感器对应的多个有效时限并定义为时间间隔,选取运行数据,计算每个时间间隔下基准传感器与其他传感器的相关系数,设定判断阈值判断基准传感器与存在关联关系的其他传感器,构建...
  • 本发明属于多传感器融合技术领域,提供基于运动补偿的时空异步感知融合方法、系统及应用,包括建立以高频传感器数据为基准的统一时空坐标系,获取来自高频传感器的第一感知数据及其对应的第一时间戳,以及来自低频传感器的第二感知数据及其对应的第二时间戳,...
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