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  • 本申请提供了一种图像处理方法、电子设备及存储介质。在该方法中,响应于用户拍摄图像的操作,电子设备通过图像传感器采集拍摄图像,并对拍摄图像进行降噪,得到降噪图像以及与其对应的噪声图像。在用户浏览该拍摄图像时,基于对比敏感函数对噪声图像进行过滤...
  • 本发明公开了一种基于模糊先验与语义分割的超透镜图像恢复方法,包括:采用特征点自动配准算法消除图像视角位移误差;基于预训练视觉Transformer模型优化的编码器,设计并行多尺度卷积适配器,生成适配超透镜退化特性的编码特征;将退化图像与语义...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的C2PNet图像去雾算法,为进一步验证去雾结果在实际应用中的有效性,系统将图像质量评估作为下游任务,引入PSNR、SSIM等指标评估图像结构还原效果,本发明在以上背景技术的基础上,以深度学习为核心,结合图像增强...
  • 本发明涉及扫描电镜图像处理技术领域,公开了一种基于小波频域调节扩散模型的扫描电镜图像复原方法,该方法包括:构建包含随机光路扰动与固定电路采集限制的两阶段退化管线,生成特定域训练数据集;利用频域先验编码器提取多尺度高频能量特征调制噪声分布,训...
  • 本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及图像处理技术领域;该方法包括:获取原始图像,并将原始图像缩小为缩小图;将原始图像切分为多个分块图;确定卷积核大小,并根据卷积核大小,确定多个分块图中的多个边缘像素点...
  • 本发明公开了基于GAN模型生成图像阴影的图像去阴影方法、设备、存储介质和程序产品。采用两级模型,第一级模型为阴影生成模型,第二级模型为图像去阴影模型,其中阴影生成模型采用GAN模型架构,使用GAN模型来生成与真实的阴影非常相似的阴影,从而可...
  • 本发明公开了基于无监督学习的图像去雾处理方法、系统及介质,涉及图像去雾处理技术领域,包括:设计图像去雾网络结构;从图像样本集中抽取有雾图像数据x,进行无监督学习训练,得到基础图像去雾网络模型;设计网络总损失函数;构建目标图像去雾网络模型,并...
  • 本发明涉及视频图像处理技术领域,提供一种神经Atlas引导的高效视频去摩尔纹方法,包括获取包含摩尔纹干扰的视频帧,通过神经Atlas生成模块Atlas先验图像,通过浅层卷积特征提取模块提取视频帧的浅层特征;对当前视频帧及临近两帧进行频率去摩...
  • 本发明公开了一种双分支扩散模型框架的高光谱融合成像方法及系统,该方法包括:输入观测场景采集到的高光谱图像和相应高分辨率多光谱图像,构建表示模型建模目标融合图像;基于高光谱图像优化训练一维U‑Net光谱扩散模型,用于学习并生成高保真的光谱组件...
  • 本发明属于数据处理领域,公开了一种用于大数据分析的数据预处理方法及系统,方法包括:S1,对图像集中的图像进行处理,获取训练集、验证集和测试集;S2,设置条件增强网络;S3,使用训练集和验证集对条件增强网络进行训练,获得训练完成的条件增强网络...
  • 本发明公开了一种用于增强现实显示的优化方法及系统,通过将真实场景和虚拟场景融合后的光场信息进行采集,然后设计卷积神经网络对融合光场信息进行处理生成多焦平面虚拟场景。通过卷积神经网络训练模型将生成的多焦平面虚拟场景与理想合成数据进行对比,优化...
  • 本发明公开了一种基于智能观景设备的人在景中画面的生成方法,由摄像机做为画面采集端,显示屏作为画面输出端,用户将自己的照片上传到设备端,设备针对用户照片,自动抠除背景,只保留用户画像,叠加在设备显示屏画面上,仿佛用户置身于真实景物中,增加用户...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体公开了一种基于周期性和方向性的多帧频闪图像修复方法,包括:获取多帧频闪图像,所述多帧频闪图像包括参考帧与待修复帧;将所述浅层特征通过相位融合模块,得到相位融合特征;将所述相位融合特征通过自相关前馈网络,得到自...
  • 本发明公开了一种基于分割反馈与多尺度特征融合的超声图像增强方法,包括:对原始超声图像进行噪声抑制预处理,构建多尺度金字塔结构,提取纹理、边缘和结构特征,生成多尺度特征图集合;基于多尺度特征图集合使用改进的U‑Net网络进行组织分割,生成分割...
  • 本申请实施例提供的图像处理方法、电子设备、存储介质、芯片系统及程序产品,涉及终端技术领域。该方法包括:确定待处理图像中的光源的位置和光源的类型;根据光照模版集,得到光源的类型对应的目标光照模版;将目标光照模版中的光源的位置与待处理图像中的光...
  • 本发明公开了基于注意力融合与直方图拉伸的实时水下图像增强方法。该方法依次执行以下步骤:通过卷积提取原始图像的基础特征;利用深度可分离卷积模块深化特征并融合多尺度信息;通过跨域特征融合与增强模块并行优化通道与空间特征,并结合残差连接补充语义信...
  • 本申请涉及一种眼底图像的伪影去除方法、装置、计算机设备、存储介质。所述方法包括:基于多个屈光度下的伪影图像样本,确定各屈光度对应的伪影阈值;根据待处理眼底图像的初始屈光度,从各屈光度对应的伪影阈值中确定目标伪影阈值;根据目标伪影阈值生成伪影...
  • 本发明公开了一种基于自衍生模型的高光谱至多光谱影像转换方法及系统,属于遥感影像处理技术领域,解决了现有技术中对外部高分辨率信息的强依赖性问题。获取单幅低空间分辨率的高光谱影像数据立方体,并得到多个波段组和单波段低分辨率观测影像;基于波段组及...
  • 一种图像超分辨率重建方法及系统,属于数字文化遗产保护领域,包括构建多分辨率图像金字塔,基于低分辨率层进行语义分析识别关键结构与均匀区域,生成自适应切块策略;通过流式加载切块及重叠带至GPU,结合纹理复杂度分级动态选择超分辨率模型;在Lab颜...
  • 本发明公开了一种声学显微镜三维图像超分辨率生成方法,该方法为:以2D超分网络为主体,对目标切片的上下文进行融合,直接预测插补出R张HR切片,将Z轴切片间视为一个上下文或时间序列,网络学习一个映射,从而一次性从相邻的低分辨率切片上下文重建出其...
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