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  • 本发明公开了一种用于高光谱图像分类的自适应核选择融合Transformer网络及方法,属于高光谱图像分类技术领域,包括三个创新模块:(1)自适应卷积模块(ACBlock)通过卷积与可分离卷积的级联结构,在保证特征提取效果的同时提升计算效率;...
  • 本发明实施例公开一种基于机器学习的配电箱隐患识别方法,包括:获取待识别的配电箱图像;将所述待识别的配电箱图像输入至预训练的机器学习模型中得到隐患识别结果。本发明所述技术方案,克服了传统人工巡检及单一模型方法的局限性,显著提升了隐患识别的准确...
  • 本发明公开了一种输电通道漂浮异物高精度实时识别与预警系统及方法,涉及计算机视觉与电力系统安全监测技术领域,该系统包括:数据采集处理单元,马赛克数据增强和混合数据增强,对图像帧插值混合,生成增强虚拟样本;异物特征提取识别单元,可变形卷积机制与...
  • 本发明涉及一种基于个性化联邦蒸馏的图像分类方法,属于图像分类技术领域。所述方法包括:将每个客户端的全局模型和个性化模型解耦为全局特征提取器、全局头、个性化特征提取器和个性化头;提取图像中每个层次的全局特征和个性化特征;引入交叉注意力机制计算...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的食品加工现场智能监控预警系统及方法,涉及工业自动化控制与机器视觉检测技术领域。该系统利用分焦平面偏振成像单元采集图像并计算线偏振度,基于生物组织与合成材料的退偏差异识别同色异谱异物;通过结合暗通道先验的生成对抗...
  • 本发明公开了一种基于同构模型渐进式训练的脉冲神经网络图像分类方法及装置。首先训练一个大容量人工神经网络作为源模型;然后利用同一模型家族中同构模型的结构一致性,通过深度与宽度维度的结构化权重转换,将源模型权重迁移至小容量人工神经网络进行初始化...
  • 本发明属于多源遥感数据处理与融合技术领域,公开了一种沿海湿地植被物种级分类的多源遥感融合模型及方法,旨在解决现有技术分辨率不足、物种识别精度低、多源数据互补性差的问题。方案包括:预处理哨兵1号SAR数据与哨兵2号光学数据,统一至10米分辨率...
  • 本发明公开了一种外墙饰面识别归类方法及设备,所述方法包括以下步骤:采集外墙的RGB图像、红外图像和激光雷达点云数据;将采集的图像及数据进行预处理,通过红外图像区分RGB图像中材质的真实属性,实现RGB图像与红外图像的配准,得到配准图像;利用...
  • 本发明公开一种基于双向交叉注意力机制的图像分类方法及装置,涉及计算机视觉技术领域。该方法包括特征提取、双向交叉注意力计算、特征融合和分类预测四个步骤:首先通过CLIP预训练模型分别提取图像视觉特征和文本语义特征,确保特征空间对齐;随后通过双...
  • 本申请属于印制电路板自动光学检测技术领域,涉及一种自动光学检测方法、装置、电子设备及存储介质。通过构建多分支判定模型,将良品判定模型与不良品判定模型在特征层面进行动态融合,实现对PCB图像中复杂缺陷的协同判定,有效克服了单一类型样本训练导致...
  • 本发明提供一种平菇的成熟度识别方法以及装置,应用于图像识别技术领域,上述方法包括:基于预设的平菇图像数据集进行色相特征分析,得到平菇色相区间列表,其中,平菇图像数据集包含不同生长环境下完整生长期的平菇图像;基于平菇色相区间列表对待检测平菇图...
  • 本申请提供了一种基于特征蒸馏的机器视觉编码方法,涉及图像处理技术领域,在该方法中,将待处理图像输入机器视觉编码模型,该模型通过分析编码器提取多通道第一潜在特征表示,经量化划分为含语义与空间结构特征的基础层量化特征、含细节与纹理特征的增强层量...
  • 本公开是一种基于机器视觉的杂物占道检测方法,该方法包括:数据采集与预处理;双模差分检测:并行运行模板差分通道与背景减除通道,所述模板差分通道计算当前帧与基准模板的绝对差值,经二值化处理与形态学闭操作得到新增静态目标区域;所述背景减除通道基于...
  • 本公开涉及一种场景数据的分类、应用方法、电子设备、车辆和介质。该分类方法包括:对场景数据执行第一分类任务,得到第一置信度分布数据;从所述第一置信度分布数据中获取第一置信度及对应所述第一置信度的第一类别,其中,所述第一置信度是所述第一置信度分...
  • 本申请公开了一种障碍感知方法、作业设备、电子设备及可读存储介质,包括:处理第一环境感知设备采集的第一环境感知数据,获得第一障碍物检测结果;第一环境感知设备用于感知作业装置周围的第一空间区域内的障碍物信息;处理第二环境感知设备采集的第二环境感...
  • 本发明公开了一种放电信号的缺陷检测方法、装置以及电子设备。其中,该方法包括:获取放电信号;依据放电信号,确定二维图像;将二维图像输入至目标模型,得到缺陷检测图像,其中,缺陷检测图像中包括缺陷检测边界框参数,缺陷检测边界框参数包括缺陷边界框位...
  • 本发明公开了一种农作物虫害识别方法、系统、电子设备和存储介质,涉及农作物虫害识别技术领域,方法包括:构建农作物虫害识别模型;对所述农作物虫害识别模型进行训练,得到训练完成的农作物虫害识别模型;利用所述训练完成的农作物虫害识别模型对摄像头拍摄...
  • 本发明公开了一种基于改进ConvNeXt的农作物虫害检测方法和系统,涉及农作物虫害检测技术领域,方法包括:构建EDA‑ConvNeXt模型,对EDA‑ConvNeXt模型进行训练,得到农作物虫害检测模型,利用农作物虫害检测模型识别得到待检测...
  • 本发明涉及基于过渡区域感知学习和多模态知识蒸馏的病理全切片图像分类方法,该方法首先获取带有图像级别标签的全切片图像及对应病理诊断报告,通过预训练编码器分别提取分块图像特征向量和报告特征向量;基于交叉注意力机制筛选出癌变与正常组织间的过渡区域...
  • 本发明公开了医疗影像技术领域的一种基于类增量学习的病理图像分类方法及系统,该方法采用基于最大均值差异的贪心选择算法,从当前阶段样本中构建回放样本集,在进入下一增量任务时,将该阶段的新数据与前一阶段保存的回放样本一同输入模型进行联合训练,在训...
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