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  • 本发明提出了一种基于深度学习的VIN码激光打刻字符缺陷检测方法,属于图像分析技术领域;包括如下步骤:获取VIN码打刻字符图像数据,通过数据增强生成伪缺陷样本,构建数据集;构建VINDef‑YOLO模型,使用自定义的包含动态感受野组的深度学习...
  • 本申请提供了基于多模态融合的OCR信息动态校验方法、系统和介质。该方法包括:首先通过获取OCR识别数据与场景环境数据,提取多模态特征集合,然后基于历史数据训练多模态质量评估模型,对各模态进行字段正确性、格式合规性与逻辑关联性评分,计算置信度...
  • 本申请公开了一种签名识别方法、装置、存储介质及电子设备、产品,该签名识别方法包括:通过检测子模型对文件中签名区域进行提取处理,得到第一图像;使用预处理子模型对第一图像进行增强处理,得到第二图像;通过识别子模型获取第二图像中的目标签名特征,并...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种异常信息检测方法及装置。方法包括:获取待检测图像和与待检测图像对应的初始异常类型信息;将待检测图像和初始异常类型信息输入至目标异常信息检测模型的第一子模型中,以获取第一子模型输出的异常概率热图,第一子模型...
  • 本申请涉及一种基于多模态特征的文本关联检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:对文本图像进行字符检测识别,得到初始多模态特征;根据多模态特征协同机制和语义解耦机制,对初始多模态特征进行更新,得到目标多模态特征;根据目标多模态特征进行...
  • 本发明提供基于二值图像连通域统计的答题卡自动评分方法,用户扫描一个答题卡,检测出定位点后,对作答区域进行二值化,然后采用基于二值图像连通域统计的答题卡自动评分方法对图像中各选择题的答案进行识别并评分,然后输出各题目的答案以及成绩。本发明以填...
  • 本发明公开了一种图像局部重生成方法及系统,方法包括以下步骤:基于CAT‑Net神经网络构建并训练教师模型,并将原始提示词和目标提示词输入至教师模型中,得到原始图像和目标图像;构建并训练学生模型,并将目标提示词和原始图像输入至学生模型中,得到...
  • 本申请实施例提供了一种基于扩散反馈驱动的CLIP自适应优化方法及相关设备,属于计算机视觉领域。该方法包括:获取人‑物交互图像,通过CLIP提取视觉特征;利用扩散模型的迭代去噪过程生成多层级语义反馈;基于多模态大语言模型生成图像特定的动作描述...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,公开了一种融合模板特征的笔画提取方法,包括:利用共享骨干网络提取手写体及标准模板特征张量;通过卷积层将两者投影至同一语义通道并执行差分运算,生成差异特征张量;以差异特征张量驱动预测空间偏移量场;基于空间偏移量场...
  • 本发明提供了一种横幅文本的实时检测方法、装置、介质及程序产品,该方法包括:使用文本检测算法检测图像中横幅的文字区域;对图像进行位置跟踪,提取文字区域的区域图像特征,并在跟踪过程中确定相同文字区域;使用OCR识别算法对文字区域进行文字识别,获...
  • 本发明涉及计算机视觉和人工智能技术领域,且公开了基于DB与SVTR的港口集装箱编码识别方法及系统,包括步骤一、图像采集与预处理:通过部署在港口闸口、岸桥或场桥上的工业相机采集集装箱图像,并对采集的集装箱图像进行预处理操作步骤二、编码区域检测...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,提供一种图像校准方法、装置、扫描设备及存储介质。上述图像校准方法应用于扫描设备,该方法包括:提取待校准图像中的多个文本行图片,每个所述文本行图片为所述待校准图像中至少一个文本行所在区域的图片;基于各个所述文本行图...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,提供一种图像校准方法、装置、扫描设备及存储介质。上述图像校准方法应用于扫描设备,该方法包括:提取待校准图像中的多个文本行图片,每个所述文本行图片为所述待校准图像中的至少一个文本行所在区域的图片;获取各个所述文本行...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,提供一种图像校准方法、装置、扫描设备及存储介质。上述图像校准方法应用于扫描设备,该方法包括:提取待校准图像中的多个文字图片,每个所述文字图片为所述待校准图像中的至少一个文字所在区域的图片;根据各个所述文字图片中文...
  • 本发明属于数字图像处理与古文字信息处理技术领域,具体涉及了一种面向数字化文献的甲骨文自动标注方法、系统及设备,旨在解决甲骨文与汉字混排文献的自动识别与标注难题。本发明包括:接收文献图像,获取图像中多个字符各自的坐标区域;根据坐标区域获取各字...
  • 本申请涉及文物鉴别技术领域,特别涉及一种馆藏文物身份鉴别方法、系统及程序产品,其中,方法包括:获取馆藏文物的多模态数据;对多模态数据进行预处理,根据预处理后数据生成多维特征向量;根据多维特征向量生成馆藏文物的指纹点特征,根据指纹点特征构建决...
  • 本发明公开了一种工业场景自动语义分割标注方法及系统,属于自动语义分割标注领域。该方法具体包括:采集工业场景的图像样本集,提取图像样本集中各样本的样本信息;将第一样本集中各样本的样本信息输入第一视觉大模型,对视觉大模型的输出进行手动标注,得到...
  • 本发明公开了基于扩散增强与引导滤波的工业构件轮廓分割方法,属于计算机视觉与图像处理技术领域,该方法包括:粗糙掩码快速生成步骤,通过轻量化分割网络配合追踪器进行时序关联和区域聚焦生成粗糙掩码;扩散边缘迭代优化步骤,采用离散扩散过程对边缘区域进...
  • 本发明属于点云数据处理技术领域,具体涉及一种基于语义感知与信息熵加权的点云体素化处理方法及系统,所述方法包括:对输入的单帧点云进行语义分析,并基于语义信息与运动状态分离动态点云与静态点云;将所述静态点云映射至体素空间,对体素进行分组,并基于...
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:在媒体数据集合中获取锚点样本以及锚点样本对应的正样本和负样本;初始量化模型包括N个初始层次化码本;通过N个初始层次化码本对锚点样本进行量化处理,得到锚点样本语义标识;通过N...
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