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最新专利技术
  • 方块电阻预测模型训练方法及方块电阻预测方法
    方块电阻预测模型训练方法及方块电阻预测方法_合肥晶合集成电路股份有限公司_202610200279.0
    本发明公开了一种方块电阻预测模型训练方法及方块电阻预测方法，属于半导体技术领域，该方法包括：获取训练集；根据优化制程的设计规则，确定优化制程与训练集中每个样本的多个关键参数的多个相对差异，优化制程是在源制程的基础上优化得到的；获取方块电阻预...
    2026-04-23
  • 一种基于多模态数据融合的地下水污染扩散模型构建方法
    一种基于多模态数据融合的地下水污染扩散模型构建方法_甘肃地质工程勘察院有限责任公司_202610142840.4
    本发明公开了一种基于多模态数据融合的地下水污染扩散模型构建方法包括，融合监测井的动态时序特征与地质场的静态空间属性，为图节点生成信息丰富的初始状态向量；基于节点间瞬时水位差和等效渗透系数，构建随时间演化的、表征水力连接关系的动态图拓扑结构；...
    2026-04-23
  • 一种燃气轮机故障预警系统和方法
    一种燃气轮机故障预警系统和方法_上海华电闵行能源有限公司_202511557835.1
    本申请涉及一种燃气轮机故障预警系统和方法，其中，该系统包括：数据采集模块，用于采集得到燃气轮机的实时运行数据；主预警模块，用于根据实时运行数据，通过训练好的MSET算法模型计算得到MSET实际残差；辅助预警模块，用于根据实时运行数据，通过训...
    2026-04-23
  • 一种量子经典并行神经网络模型的参数优化方法及装置
    一种量子经典并行神经网络模型的参数优化方法及装置_本源量子计算科技(合肥)股份有限公司_202411294067.0
    本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种量子经典并行神经网络模型的参数优化方法及装置，包括：先初始化预先训练的量子经典并行神经网络模型中的参数，所述量子经典并行神经网络模型包括用于表示量子电路运行结果和多层感知机运行结果的线性组合的第一函数；...
    2026-04-23
  • 多模态压缩模型训练方法、多模态特征提取方法、电子设备及存储介质
    多模态压缩模型训练方法、多模态特征提取方法、电子设备及存储介质_联通智网科技股份有限公司_202610030714.X
    本发明提供一种多模态压缩模型训练方法、多模态特征提取方法、电子设备及存储介质，属于车联网技术领域。所述方法包括：分别构建至少两个子模型，各子模型用于提取相应种类模态数据的特征，各子模型的结构相同；对各子模型进行联合训练，得到各子模型各层中各...
    2026-04-23
  • 一种模型训练方法及装置
    一种模型训练方法及装置_华为云计算技术有限公司_202411336373.6
    公开了一种模型训练方法及装置，涉及人工智能技术领域。计算设备在利用训练初始重构模型之前，先利用初始训练数据构建初始训练数据的潜在空间。由于初始训练数据的潜在空间指示初始训练数据在正常模式下的表示，如此，降低了初始训练数据中的异常时序数据对重...
    2026-04-23
  • 一种自适应结构LIF神经元电路
    一种自适应结构LIF神经元电路_天津光电集团有限公司_202511718333.2
    本发明公开了一种自适应结构LIF神经元电路，包括电流积分模块，电压放大模块，电压正反馈模块，电压复位模块和自适应模块，电流积分模块由输入电流源Iin与积分电容器C1构成，电压放大模块由两级c‑OECT反相器级联构成，每级c‑OECT反相器由...
    2026-04-23
  • 一种图神经网络采样加速器
    一种图神经网络采样加速器_华中科技大学_202511864648.8
    本发明公开了一种图神经网络采样加速器，属于硬件加速技术领域，包括：调度控制模块、缓存模块和采样执行模块；其中，缓存模块通过双缓冲单元及多通道加载实现任务所需块的预取，缓存单元之间交替切换以实现访存与计算的重叠，显著降低片外访存延迟，提高了片...
    2026-04-23
  • 面向极端环境复杂地形避障的低功耗强化学习算法并行加速系统
    面向极端环境复杂地形避障的低功耗强化学习算法并行加速系统_中国兵器科学研究院_202511836747.5
    本发明公开了面向极端环境复杂地形避障的低功耗强化学习算法并行加速系统，集成于并行加速芯片上；该系统包括并行协同工作的经验采样模块、策略更新模块和价值评估模块；经验采样模块用于通过多线程并行架构采集并处理目标极端环境地形的多维传感器数据，生成...
    2026-04-23
  • 神经网络处理芯片、计算机设备和模型推理方法
    神经网络处理芯片、计算机设备和模型推理方法_得一微电子股份有限公司_202511801510.3
    本发明适用于人工智能技术领域，涉及一种神经网络处理芯片、计算机设备和模型推理方法。其中，神经网络处理芯片包括：计算单元；调度器，用于生成第一数据搬移指令和第二数据搬移指令；第一存储控制器，通过第一总线与计算单元连接，用于响应第一数据搬移指令...
    2026-04-23
  • 一种视觉Transformer模型的纯整数量化方法及相关装置
    一种视觉Transformer模型的纯整数量化方法及相关装置_中国科学院自动化研究所_202610230244.1
    本发明属于人工智能技术领域，特别涉及一种视觉Transformer模型的纯整数量化方法及相关装置；其中，所述的视觉Transformer模型的纯整数量化方法包括：基于选定的视觉Transformer模型，对线性组件和非线性组件分别进行量化后...
    2026-04-23
  • 用于对模型进行稀疏量化的方法、系统和计算机程序产品
    用于对模型进行稀疏量化的方法、系统和计算机程序产品_墨芯人工智能科技(深圳)有限公司_202610222715.4
    本申请公开了用于对模型进行稀疏量化的方法、系统和计算机程序产品。该方法包括：基于与预训练模型的目标任务相关联的数据生成微调数据集；对预训练模型执行多轮渐进稀疏处理；以及对经多轮渐进稀疏后的模型执行多轮渐进量化处理。每一轮渐进稀疏处理包括：执...
    2026-04-23
  • 动态量化方法、装置、设备、存储介质和程序产品
    动态量化方法、装置、设备、存储介质和程序产品_展讯通信(上海)有限公司_202511935572.3
    本申请涉及一种动态量化方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取待量化集合中的第一最大值，第一最大值为待量化集合中多个待量化数据的绝对值的最大值；根据第一最大值和第二最大值确定量化参数，第二最大值为量化目标数据类型所能表示的最...
    2026-04-23
  • 基于词元注意力得分动态剪枝的神经网络压缩系统
    基于词元注意力得分动态剪枝的神经网络压缩系统_上海交通大学_202511930242.5
    一种基于词元注意力得分动态剪枝的神经网络压缩系统，包括：输入模块、掩码生成模块和动态推理模块，本发明将注意力得分直接引入剪枝决策，用于量化模型内部结构的重要性，实现基于真实注意力分布的精细化剪枝，避免了传统基于权重幅度方法的失真问题；通过语...
    2026-04-23
  • 神经网络量化位宽的确定方法及程序产品
    神经网络量化位宽的确定方法及程序产品_北京航空航天大学_202511876116.6
    本发明公开了一种神经网络量化位宽的确定方法及程序产品，该方法包括：获取待量化神经网络中多个待量化网络层的权重矩阵，并分别确定每个待量化网络层对应的量化敏感度；按照量化敏感度的大小顺序将多个待量化网络层进行排序，根据量化位宽的种类数将排序后的...
    2026-04-23
  • 一种支持COO与Bitmap压缩算法的可配置解压缩电路
    一种支持COO与Bitmap压缩算法的可配置解压缩电路_北京时代民芯科技有限公司_202511702653.9
    本发明涉及一种支持COO与Bi tmap压缩算法的可配置解压缩电路，属于集成电路领域；该电路所适用的混合压缩方法在对神经网络各层权重矩阵进行稀疏度分析后，依据不同层的稀疏特性，选择基于坐标式稀疏矩阵的COO压缩或基于位图掩码的Bitmap压...
    2026-04-23
  • 模型生成的方法、试题作答方法、装置、介质及电子设备
    模型生成的方法、试题作答方法、装置、介质及电子设备_新东方教育科技集团有限公司_202511913867.0
    本公开涉及一种模型生成的方法、试题作答方法、装置、介质及电子设备，该方法包括：获取训练语料，该训练语料包括多个试题样本文本以及该试题样本文本对应的样本答案，并根据该训练语料，对预训练基础模型进行模型微调，得到第一候选作答模型，并根据该训练语...
    2026-04-23
  • 对象生成模型的训练方法及对象生成方法
    对象生成模型的训练方法及对象生成方法_北京达佳互联信息技术有限公司_202511640256.3
    本公开关于一种对象生成模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：通过目标编码器对多模态数据进行编码处理，可以实现对于多种模态数据的联合嵌入，为后续提升多模态数据的生成效率以及生成质量提供可靠的数据基础，通过对多种模态数据进...
    2026-04-23
  • 融合不确定性量化的贝叶斯神经网络方法及其系统
    融合不确定性量化的贝叶斯神经网络方法及其系统_厦门海洋职业技术学院_202610231255.1
    本发明涉及人工智能技术领域，公开了融合不确定性量化的贝叶斯神经网络方法及其系统，该方法包括概率权重建模、变分后验推断、重参数化采样、多尺度不确定性量化和自适应拒识决策五个步骤，本发明将网络权重建模为概率分布，采用尺度混合高斯先验实现稀疏诱导...
    2026-04-23
  • 一种基于通道扩展收缩技术的优化二值卷积单元
    一种基于通道扩展收缩技术的优化二值卷积单元_电子科技大学_202511865834.3
    本专利涉及一种基于通道扩展收缩技术的优化二值卷积单元(ESBCU)，属于二值神经网络优化技术领域。该优化二值卷积单元旨在解决现有基本二值卷积单元(BBCU)因输出值被限制在有限离散集合而导致的信息表达能力不足的问题。核心方案是通过通道扩展、...
    2026-04-23
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