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基于多业务线绑定的混合授课资源调度系统及其方法
发明公开了一种基于多业务线绑定的混合授课资源调度系统及其方法,包括学生预约课程模块、约课配置管理模块、授课老师管理模块、授课老师排班管理模块、资源调度与冲突规避模块和预约订单管理模块;学生预约课程模块将预约课程请求发送至资源调度与冲突规避模...
一种基于用户自适应协商的酒店预订系统
本发明公开一种基于用户自适应协商的酒店预订系统,包括用户端和服务端;所述用户端获取用户出价,并传输至服务端;所述服务端包括用户画像构建模块和酒店房间预订模块;所述用户画像构建模块构建用户画像,并为用户打上标签;所述酒店房间预订模块根据用户出...
基于联邦学习的医学多模态大模型智能系统及方法
本申请公开了基于联邦学习的医学多模态大模型智能系统及方法,涉及医学信息技术领域,解决了现有联邦学习在处理异构数据质量、保证模型可解释性及促进多方有效协作方面仍存在不足的技术问题;本申请包括:联邦架构模块,联邦推理模块以及模型协同模块;所述联...
模型训练方法、配送时长预估方法、设备、产品及介质
本说明书提供一种模型训练方法、配送时长预估方法、设备、产品及介质,模型包括时间序列预测模型和配送时长预估模型;方法包括:获取历史订单的历史配送时长序列、历史外部动态序列以及历史外部静态特征;获取所述时间序列预测模型通过自注意力机制对所述历史...
融合解剖先验知识的超声影像联邦学习方法及系统
本申请涉及一种融合解剖先验知识的超声影像联邦学习方法、系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,通过服务器初始化全局模型参数及全局解剖结构图;服务器向各客户端下发全局模型参数与全局解剖结构图;客户端基于本地数据计算检测损失,并对本地数据进...
一种基于自适应梯度约束的动态个性化联邦学习方法
本发明涉及一种基于自适应梯度约束的动态个性化联邦学习方法,具体包括:系统建模:构建包含中央服务器和多个客户端的联邦学习系统;动态参数划分:利用分层费舍尔信息量化参数信息量,动态生成掩码将参数划分为个性化参数和共享参数;模型初始化:结合本地历...
一种基于本地和全局协同增强的个性化联邦学习方法
本发明涉及信息共享领域,尤其涉及联邦学习信息共享,具体是一种基于本地和全局协同增强的个性化联邦学习方法。本发明针对由于客户端非独立同分布造成的联邦学习模型准确率下降问题提出了解决方案。本发明结合本地和全局两种算法,提出了一种基于本地和全局协...
一种两阶段算法选择与超参数联合优化方法
本发明公开了一种两阶段算法选择与超参数联合优化方法,包括:第一阶段:通过行采样操作和列降维操作处理训练集和测试集,形成缩减数据集;在各候选算法算法的超参数空间中随机采样一定数量的配置,利用缩减数据集评估各候选算法的性能,提取最优性能得分;第...
角色动画生成模型的训练方法及装置
本说明书提供一种角色动画生成模型的训练方法及装置,角色动画生成模型包括扩散变换器,该方法包括:对第一驱动姿态序列进行空间位置解耦的特征提取,得到空间位置解耦的第一驱动姿态特征;对第一角色图像进行图像分割,以生成与第一角色图像包含的目标角色对...
速度估计模型的训练方法、速度估计方法、装置及自动驾驶车辆
本公开提供了一种速度估计模型的训练方法、速度估计方法、装置及自动驾驶车辆,涉及计算机技术领域,尤其涉及自动驾驶、机器学习、计算机视觉等技术领域。具体实现方案为:获取利用初始速度估计模型,对非刚体车中的第一车体进行速度估计得到的第一速度;获取...
基于互补二叉树的弹性全归约方法
本发明属于分布式机器学习的技术领域,公开了基于互补二叉树的弹性全归约方法,包括步骤:S1.构造两棵互补二叉树对﹤T1, T2﹥;S2.各个节点基于二叉树T1和二叉树T2进行全归约通信,利用归约后的梯度进行训练参数的更新;其中,S2中维护通信...
基于机器学习模型的PHY训练参数预测方法及装置
本发明涉及数据存储技术领域,公开了一种基于机器学习模型的PHY训练参数预测方法及装置,应用于企业级SSD主控固件。本发明通过读取PHY寄存器替代耗时的NAND物理读写操作,消除了PHY训练过程中的物理访问延迟,将PHY训练时间从毫秒级压缩至...
翻译模型的训练方法、装置及相关设备
本申请提供一种翻译模型的训练方法、装置及相关设备,方法包括:构建口语样本集,口语样本集包括多个口语样本,每一口语样本包括:口语文本和口语文本对应的口语翻译文本;生成偏好样本集,偏好样本集包括多个偏好样本,每一偏好样本包括:偏好文本、偏好文本...
用于训练N个客户端的N个客户端特定的模型以对N个客户端中的每个进行异常识别的方法和系统
用于训练N个客户端的N个客户端特定的模型以对N个客户端(M1‑M9)中的每个进行异常识别的方法和系统(100),其中,系统(100)具有N个客户端和一服务器(104)或云端,其中,N个客户端(M1‑M9)中的每个可以与服务器(104)或云端...
基于边缘云协同的工业视觉检测模型增量学习方法及系统
本发明属于模型增量相关技术领域,公开基于边缘云协同的工业视觉检测模型增量学习方法及系统;在边缘设备上实现检测模型的连续增量学习进行约束调节设置,设置内存占用恒定, 计算量增量<20%;设置动态稀疏激活机制,每次增量训练仅更新部分参数子集,通...
基于超递增序列的隐私保护与可验证的联邦学习方法
本发明公开了一种基于超递增序列的隐私保护与可验证的联邦学习方法,旨在提升联邦学习过程中的数据安全性和计算效率。该方法包括以下步骤:(1)系统初始化:可信机构(TA)生成系统所需的密钥参数,并向客户端分发相关参数,以支持后续的加密与验证过程;...
一种平均意义下最优的量子计算机错误减缓方法
本申请提供一种平均意义下最优的量子计算机错误减缓方法,利用给定的程序处理方案集合中的K个处理方案,分别对目标量子程序进行处理,得到K个处理后程序,其中所述K个处理方案分别定义了不同的量子门插入位置及量子门类型,或者分别定义了不同的噪声信道扩...
一种中性原子量子计算多道程序并行编译优化方法
本发明公开了一种中性原子量子计算多道程序并行编译优化方法,包括:并行编译步骤,包括利用电路长度优先的贪心调度算法、将多个量子电路任务智能分配到多个量子处理单元QPU上;单个QPU多道程序编译步骤,包括利用空间变形模型处理单个QPU内部的并发...
一种光子探测器层析方法
本发明提供了一种光子探测器层析方法,包括:获取目标探测器的响应范围和分段数量,根据分段数量将响应范围划分为多个子区间,得到每个子区间的光子数的原始边界;获取每个子区间的探针数量,根据探针数量在每个子区间的光子数的原始边界内生成多个探针;根据...
基于能力区块的中性原子量子处理器虚拟化调度方法
本发明实施例涉及量子计算与量子处理器资源管理技术领域,提供一种基于能力区块的中性原子量子处理器虚拟化调度方法,包括:接收并解析量子算法任务,提取结构特征集合;基于特征与能力映射规则,将结构特征集合转换为算法能力画像;获取包含多个能力区块及其...
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