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  • 本申请涉及计算机技术领域,公开了一种网站动态自动优化方法及系统,旨在解决现有静态媒体查询无法适配折叠屏设备连续形态变化导致的布局错乱与性能损耗问题。该方法包括:通过浏览器原生接口实时获取折叠屏的物理形态参数与视口几何特征,构建多维设备状态向...
  • 本申请提供了一种数字资产更新方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品,涉及技术领域为:数字资产技术领域,方法包括:基于针对目标数字资产周期性获取的多维参考数据,确定目标数字资产的成长值;基于成长值更新目标数字资产的属性。这样可以根据周期性获...
  • 本发明提供了一种海量空间数据动态渲染方法、装置、电子设备和存储介质,涉及数据可视化技术领域。方法包括:响应并接收配置请求;通过样式规则解析器对配置请求进行解析,生成对应的渲染样式对象与过滤对象;通过海量地图数据渲染引擎,基于渲染样式对象、过...
  • 本发明公开了一种图片缓存与刷新方法、装置、存储介质及设备,所述方法包括:对发起图片资源请求的应用程序接口进行代理拦截,当被代理拦截的应用程序接口被调用时,根据对索引型数据库的缓存查询结果,执行数据获取与返回操作,若数据获取与返回操作的结果为...
  • 本发明公开基于图谱与智能预加载的微前端应用优化方法及服务器,涉及互联网领域,包括:预先为主应用和每个微应用构建依赖图谱;持续收集并匿名化用户的行为数据,生成用于预测用户下一步操作的行为预测模型;当检测到即将触发路由切换,根据当前用户的工作流...
  • 本公开的实施例公开了场景主题确定方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括:据预先存储的页面物品与关联场景之间的映射关系,确定目标页面关联的每个页面物品对应的关联场景,得到关联场景集;根据关联场景集,确定目标页面对应的候选场景主...
  • 本公开实施例提供了一种页面处理方法、装置、电子设备、存储介质及产品。页面处理方法包括:确定应用程序内当前触发时机和与所述当前触发时机关联的当前触发对象,所述当前触发时机指示当前处于存在处理后续页面需求的时机,所述当前触发对象包括所述当前触发...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体是一种基于AIS大数据的港口集装箱船识别方法。该方法包括:为目标港口设置集装箱码头区域、缓冲区域、散货码头区域;利用获取的货船AIS数据计算每艘货船的停泊位置;从货船AIS数据中筛选停泊位置分别在集装箱码头区...
  • 本发明属于知识图谱技术领域,公开了一种基于跨区域城市空间知识图谱的下一兴趣点推荐方法。本发明在地理空间知识图谱和用户偏好知识图谱的基础上,引入跨区域关系建模机制,综合考虑空间邻近性与区域间可达性,实现对用户跨区域行为的更全面描述。本发明设计...
  • 本发明公开了一种基于目标语言模型的旅行知识推荐方法及装置、电子设备,涉及客票运价搜索技术领域或其他相关技术领域,该方法包括:接收用户端的运价搜索请求,并提取运价搜索请求中的关键参数集合以及旅行知识标签集合,查询多个数据源,得到关联目的地的多...
  • 本申请公开了一种轨迹数据处理方法和相关装置,该方法包括:获取处理对象在展示界面上选择的目标实体,获取与目标实体匹配的多个目标轨迹点,基于各个所述目标轨迹点匹配的时间戳,获取轨迹点序列;基于所述轨迹点序列中相邻的所述目标轨迹点,构建对应的初始...
  • 本申请实施例提供一种步数的排名处理方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取用户的步数信息和时间信息;其中,时间信息表征达到步数信息所表征的步数所花费的时间;根据步数信息和时间信息,确定用户的分数信息;根据用户的分数信息和用户的组织层级...
  • 本说明书实施例公开了一种服务推荐方法、装置、存储介质及电子设备,其中,方法包括:利用预设的交互数据采集埋点标识体系,将用户原始行为日志转换为包含服务项属性与动作特征的语义化结构单元,将提取的属性与动作特征按时间交替编码构建表征用户意图演化轨...
  • 本发明提供一种基于独立级联模型的社会化推荐方法及系统,涉及社交网络技术领域。首先获取用户集、项目集,构建用户‑项目交互图和用户‑用户社交图;针对社交图进行独立级联增强;将增强社交图和交互图分别输入到两个LightGCN网络中,得到用户的社交...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的内容过滤方法及系统。该方法:对动画内容进行特征提取,得到原始场景特征数据;对原始场景特征数据进行场景复杂度分析,得到场景复杂度特征数据;基于场景复杂度特征数据识别关键帧,并对关键帧的前后帧进行特征融合,得到时空融...
  • 本发明公开了基于热力特征值的编程社区作品推荐方法,涉及作品推荐技术领域,其技术方案要点包括以下步骤:获取当前用户的能力画像数据及待推荐编程作品的动态特征数据;根据能力画像数据、动态特征数据和历史推荐反馈数据得到作品初步适配度,基于编程作品的...
  • 本发明公开了一种基于用户行为驱动的动态兴趣建模方法及系统,属于信息推荐技术领域。该方法通过采集用户在平台中的浏览、点击、在线聊天、交换联系方式等行为,对用户行为进行分类并计算对应的行为权重;基于所述行为权重生成推荐控制策略,对推荐内容的排序...
  • 本发明公开了一种基于用户显式兴趣标签与高意图行为加权的用户兴趣建模方法及系统,其特征在于:用户可自主选择兴趣标签,并可随时添加或取消;系统基于所述兴趣标签集合对平台信息进行匹配召回,生成候选信息集合,并对候选信息集合进行排序处理,生成推荐列...
  • 本发明涉及视频推荐领域,公开了基于语义增强的协同知识图谱的视频推荐方法及系统,包括以下步骤:利用多模态大语言模型对视频封面以及文本描述进行联合分析,生成物品画像,利用用户交互历史和物品画像生成用户画像,并结合物品画像以及用户画像构建增强语义...
  • 本发明涉及知识图谱技术领域,具体涉及一种基于知识图谱与两层注意力的个性化问答推荐方法,该方法包括:构建并存储包含若干实体及其关联关系的结构化知识网络,对输入的自然语言查询进行解析,识别出查询要素;基于语义理解,计算查询要素与从结构化知识网络...
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