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  • 本发明公开了基于数据融合的间歇运行设备安全智能监测与评估方法,属于设备安全智能监测技术领域,包括通过传感器网络采集多源异构运行数据,并进行滤波去噪、归一化及时间同步预处理,本发明通过构建多源数据融合框架,将振动、温度、压力、流量、电气信号等...
  • 本发明提供一种多源数据融合的河流流量在线测算方法,属于河流流量测量技术领域,本发明通过部署多源传感器采集水文数据,采用贝叶斯神经网络与主动学习协同的水文记忆重构模型对传感器失效时段进行高置信度数据插补并量化不确定性,引入分数阶微积分建模河流...
  • 本发明提供一种基于自驱动多视角融合与大语言模型的时间序列预测方法,首先对多变量时间序列数据进行归一化和时间块划分处理;通过时序1D编码器捕获时间块内细粒度依赖关系,利用时序2D编码器将时间块转换为二维视觉模式并提取全局结构特征;采用相似性感...
  • 本发明提供了基于GNN‑GAN‑DNN融合算法的剩余油动用条件优选方法,属于油气田开发工程与机器学习交叉技术领域,包括采集储层数据并预处理融合构建样本集,用GNN判断剩余油动用潜力,CAD建模,COMSOL数值模拟,以模拟数据训练GAN生成...
  • 本发明提供一种大语言模型增强的多模态实体对齐方法,涉及大语言模型技术领域。首先获取多模态知识图谱数据集,并对多模态知识图谱中的实体进行预处理,划分训练集、验证集和测试集;然后构建基于大语言模型增强的多模态实体对齐模型;利用训练集对模型进行训...
  • 本发明涉及一种面向新型电力系统的多态融合标准体系贡献度测算系统及方法,包括技术标准体系分类模块、多源数据采集模块、权重计算模块、贡献度测算模块和输出模块。其中,技术标准体系分类模块用于对技术标准体系进行划分并输出标准分类数据;多源数据采集模...
  • 本发明提出了一体化炭素材料智能物流调控方法及系统,方法包括:采集炭素材料在热处理过程中的温度时间序列,并进行预处理,提取热响应描述子;将所述热响应描述子输入至构建好的编码网络,生成热状态编码向量;实时采集所述炭素材料的表观图像,并利用所述热...
  • 本发明涉及排水板监测技术领域,公开了一种可降解排水板的使用寿命预测方法及系统,所述方法包括采集多维环境原始数据并进行加权融合,得到整合环境数据集;对所述整合环境数据集进行特征提取与时空演化分析,得到时空特征演化路径;对所述时空特征演化路径进...
  • 本发明属于智能数据处理技术领域,具体为一种基于机器学习的智能数据处理方法及系统,解决现有方法存在数据分段适配性差、特征提取片面、跨模态对齐精度低下以及模型应用落地性差的技术问题,其包括采集多源异构数据流,通过动态采样窗口对数据流进行分段截取...
  • 本发明涉及用电异常检测技术领域,具体为一种基于深度学习的用户用电异常检测方法及系统,包括:获取并同步充电事件中的车‑电‑网异构数据流;通过跨域特征融合神经网络构建能够表征多方交互关系的高维诊断画像;通过一个内置解耦机制的异常检测自编码器网络...
  • 本发明涉及工程数据处理技术领域,尤其涉及多源异构工程数据的融合处理方法、系统、设备及存储介质。内容包括:获取原始工程数据,并对工程项目进行结构单元划分;对结构单元进行基础特征提取,生成结构单元的造价信息能量;引入语义扰动对结构单元的造价信息...
  • 本发明提出一种基于多模态和对称焦点损失的工业入侵检测方法,通过注意力机制来增强少量样本的特征联系,在特征的层面上使多数类和少数类达到平衡,提升模型对入侵行为分类的准确性。动态计算不同模态间的特征关联性权重,并建立文本日志特征与数值型数据的语...
  • 本发明属于基于多源异构时序数据预测与深度学习计算模型预测焦炭成熟度的技术领域,特别涉及一种基于时空特征融合的焦炭成熟度智能预测方法及系统,通过采集焦炉的空间分布式节点的多源异构时间序列数据,并将一维卷积神经网络与长短时记忆网络串联的特定混合...
  • 本申请属于风险智能决策领域,具体公开了一种多模态知识图谱驱动的滑坡风险智能决策方法,包括:采集多源异构监测数据并进行预处理与对齐,构建统一的时空数据底座;构建滑坡风险本体模型;基于时空数据底座和滑坡风险本体模型,进行多模态知识抽取与融合,构...
  • 本申请属于制造业信息化技术领域,具体公开了一种多源异构数据柔性融合方法、装置、设备及存储介质。通过本申请,根据结构性工艺数据生成目标相关性系数矩阵和工艺参数二元组集合,并结合目标相关性系数矩阵和生成一维特征向量;根据非结构化三维形貌数据生成...
  • 本发明公开了一种岩土工程勘察数据处理方法及系统,涉及数据处理领域,包括:接入模块,用于接收岩土工程勘察现场原始钻孔、原位测试、室内试验、物探数据,对接收数据进行格式转换与缺失数据剔除,以输出标准化数据;质控模块,用于接收标准化数据,对比数据...
  • 本发明涉及计算机模式识别技术领域,公开了一种多源异构数据融合处理及关键特征提取方法及系统,该方法包括:通过动态缓冲队列与时间对齐窗口实现流式数据的自适应缓存与粒度归一化;利用结构化解析模块生成统一时空基准的结构化向量;经两级卷积编码与跨源注...
  • 本申请涉及移动机器人技术领域,尤其涉及一种机器人室内导航方法、装置、电子设备及计算机存储介质,通过接收到导航任务指令后,获取当前环境下的多模态数据,涵盖任务指令、环境感知和历史动作数据,利用多模态编码器对各类数据编码,得到指令、观测及动作t...
  • 本申请涉及一种基于大模型的专利智能评估与挖掘系统及其构建方法,包括:将多源异构信息中文本信息、图像/图表信息和数据信息映射为向量并进行拼接或融合,以输出结构化的、融合的专利特征向量;将结构化的、融合的专利特征向量存入向量数据库;以通用大语言...
  • 本发明公开了一种脑机接口解码系统、训练方法及解码方法,属于脑机接口技术领域;该系统针对尖峰信号与局部场电位信号在信号特性和信息表达方面存在差异的问题,构建了多个并行且相互协作的解码分支,包括用于解码尖峰信号的第一解码模块,用于解码局部场电位...
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