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最新专利技术
  • 一种基于迁移学习的可见光-红外多模态目标检测方法
    一种基于迁移学习的可见光-红外多模态目标检测方法_南京理工大学_202512037448.1
    本发明公开了一种基于迁移学习的可见光‑红外多模态目标检测方法，涉及目标检测技术领域。旨在解决现有可见光‑红外多模态目标检测中，部分类别样本数量少导致模型训练效果差的技术问题。该方法首先针对数据集中样本数量不足的类别补充图片，以扩充小样本类别...
    2026-05-12
  • 防止敏感内容生成的扩散模型机器遗忘训练方法及系统
    防止敏感内容生成的扩散模型机器遗忘训练方法及系统_草图里(广州)科技有限公司_202512035821.X
    本发明涉及生成式人工智能技术领域，具体公开了一种防止敏感内容生成的扩散模型机器遗忘训练方法及系统，方法包括：生成伪样本集；基于伪样本集，计算生成器参数的显著性梯度和显著性掩码，筛选与遗忘语义相关的关键参数；基于显著性掩码对伪分数网络参数执行...
    2026-05-12
  • 基于DINOv2视觉模型的多模态零样本检测方法
    基于DINOv2视觉模型的多模态零样本检测方法_广东工业大学_202512034105.X
    本发明提供一种基于DINOv2视觉模型的多模态零样本检测方法，属于自动化视觉检测技术领域。包括：利用DINOv2的自监督视觉特征提取能力，结合零样本掩码分割技术过滤背景干扰，并用CLIP模型提取文本提示特征与图像进行零样本推理；使用Qwen...
    2026-05-12
  • 多模态与滑动窗口机制的少样本异常检测方法
    多模态与滑动窗口机制的少样本异常检测方法_广东工业大学_202512034096.4
    本发明提供一种多模态与滑动窗口机制的少样本异常检测方法，属于工业自动化质量控制领域。包括：S1.数据预处理；S2.文本提示策略；S3.划分异常边界；S4.多尺度滑动窗口特征提取；S5.少样本场景扩展。本发明提出了一种面向单类异常检测的可学习...
    2026-05-12
  • 一种基于多尺度高频协同感知算法的铁轨伤损识别方法
    一种基于多尺度高频协同感知算法的铁轨伤损识别方法_南京富岛数字化检测技术有限公司_202512032908.1
    本发明公开了一种基于多尺度高频协同感知算法的铁轨伤损识别方法，其特征在于基于钢轨内部伤损Ｂ显图像采用多尺度高频协同感知算法对钢轨伤损进行识别与分类，其具体步骤包括：对多尺度高频协同感知算法网络模型的训练步骤、基于多尺度高频协同感知算法网络模...
    2026-05-12
  • 基于不确定性估计的自适应多模态图像分类方法及系统
    基于不确定性估计的自适应多模态图像分类方法及系统_中国科学院深圳先进技术研究院_202512017928.1
    本发明涉及计算机视觉领域，具体涉及一种基于不确定性估计的自适应多模态图像分类方法及系统，包括：采用KAT生成图像特征与视觉分类分布；采用CLIP文本编码器基于类别名称/模板生成文本特征，与图像特征计算相似度得到文本分类分布；分别对视觉与文本...
    2026-05-12
  • 基于缓解模态误导性的多模态篡改信息检测与定位方法
    基于缓解模态误导性的多模态篡改信息检测与定位方法_深圳市金大智能创新科技有限公司_202512017537.X
    本发明公开了基于缓解模态误导性的多模态篡改信息检测与定位方法，包括有S1图像篡改区域识别，S2、非篡改区域与文本交互学习S3、LLM知识补充，S4、篡改识别与定位；在识别图像的篡改区域和非篡改区域后，让LLM生成对文本模态背景知识的解释，通...
    2026-05-12
  • 一种基于混合专家网络的篡改信息检测方法
    一种基于混合专家网络的篡改信息检测方法_深圳市金大智能创新科技有限公司_202512017533.1
    本发明公开了一种基于混合专家网络的篡改信息检测方法，包括有S1多模态特征提取；S2单模态预测，分别使用图像单模态分类器和文本单模态分类器，预测每个模态的篡改概率，并设定阈值判断预测结果；S3根据单模态预测结果分配专家网络，根据图像单模态分类...
    2026-05-12
  • 一种基于自适应地面点滤波与多通道DSM图像的地物智能分类方法
    一种基于自适应地面点滤波与多通道DSM图像的地物智能分类方法_中国电建集团河南省电力勘测设计院有限公司_202512013166.8
    一种基于自适应地面点滤波与多通道DSM图像的地物智能分类方法，通过自适应网格滤波保留复杂地形下的真实地面结构，并融合高程、强度、点密度及衍生形态特征构建多通道输入，结合编码器‑解码器深度卷积网络进行端到端语义分割；在训练过程中联合交叉熵与D...
    2026-05-12
  • 一种工作区域内基于雷达点云的外来物体入侵检测方法及系统
    一种工作区域内基于雷达点云的外来物体入侵检测方法及系统_珠海创智科技有限公司_202512010915.1
    本发明提供一种工作区域内基于雷达点云的外来物体入侵检测方法及系统，该方法包括：根据机械连杆的工作空间设置检测区域范围，并通过实时获取工作连杆的位姿状态信息及尺寸数据，动态生成连杆的方向包围盒OBB；对原始雷达点云数据进行空间筛选，仅保留位于...
    2026-05-12
  • 一种基于机器视觉的整形美容用脂肪过滤控制方法及系统
    一种基于机器视觉的整形美容用脂肪过滤控制方法及系统_长沙美莱医疗美容医院有限公司_202512009193.8
    本发明公开了一种基于机器视觉的整形美容用脂肪过滤控制方法及系统，通过图像采集与增强技术生成清晰的脂肪颗粒分布图像，结合机器学习算法提取颗粒的合格特征向量，并根据预设条件动态生成过滤参数以驱动分离装置去除杂质。同时，利用光谱检测技术监控剩余杂...
    2026-05-12
  • 基于图像识别的农作物病虫害识别方法及系统
    基于图像识别的农作物病虫害识别方法及系统_山东智泽云强信息科技有限公司_202512007690.4
    本发明涉及农业图像识别技术领域，公开了基于图像识别的农作物病虫害识别方法及系统。该方法包括接收田间作物原始影像并进行多重过滤与清洗得到标准影像；在标准影像中定位作物主体并生成多级图像切片；构建表征病虫害类型及其并发演进关系的病虫害特征知识图...
    2026-05-12
  • 一种基于深度特征学习的行李箱重识别方法及系统
    一种基于深度特征学习的行李箱重识别方法及系统_中国民航信息网络股份有限公司_202512002251.4
    本公开属于图像识别技术领域，特别涉及一种基于深度特征学习的行李箱重识别方法及系统，该方法包括：将待重识别行李箱图像输入初始重识别模型，获取所述待重识别行李箱图像属于各身份类别的概率分布；根据基于所述概率分布的交叉熵分类损失与基于特征向量距离...
    2026-05-12
  • 多分支视觉状态空间和元数据引导的红外极小目标检测方法及系统
    多分支视觉状态空间和元数据引导的红外极小目标检测方法及系统_中国计量大学_202511995114.9
    本发明公开了多分支视觉状态空间和元数据引导的红外极小目标检测方法系统，其中检测方法包括：S1.将获取的图像输入主干网络的卷积层进行初步下采样，得到初步特征图；S2.将初步特征图输入多分支视觉状态空间卷积网络生成增强特征图；S3.提取主干网络...
    2026-05-12
  • 一种变压器绕组故障诊断方法、装置、设备及存储介质
    一种变压器绕组故障诊断方法、装置、设备及存储介质_国网重庆市电力公司电力科学研究院_202511993780.9
    本发明公开了一种变压器绕组故障诊断方法、装置、设备及存储介质，应用于故障诊断领域，包括：获取待检测变压器绕组的频率响应曲线图；将频率响应曲线图输入至预先训练好的变压器绕组故障诊断模型中，输出待检测变压器绕组的诊断结果；其中，变压器绕组故障诊...
    2026-05-12
  • 多模态图层次网络的脑疾病图像分类方法及装置
    多模态图层次网络的脑疾病图像分类方法及装置_新疆大学_202511979560.0
    本发明属于医学人工智能与计算机辅助诊断技术领域，尤其涉及一种多模态图层次网络的脑疾病图像分类方法及装置，其中方法包括：整合静息态脑功能磁共振成像数据和非成像数据，并构建大脑区域图；通过大脑区域图执行层次化图结构的构建、多跳邻域信息聚合、残差...
    2026-05-12
  • 一种轨道扣件实时检测方法、设备、介质及产品
    一种轨道扣件实时检测方法、设备、介质及产品_北京建筑大学_202511978388.7
    本发明公开了一种轨道扣件实时检测方法、设备、介质及产品，属于图像数据处理技术领域。方法包括：获取待检测轨道扣件图像；利用特征提取网络提取多尺度特征图；通过平均池化将不同分辨率特征图对齐并拼接为聚合特征图；采用多尺度混合空洞注意力机制对聚合特...
    2026-05-12
  • 一种涤纶布生产全过程监控管理方法及系统
    一种涤纶布生产全过程监控管理方法及系统_吴江市易东提花织造有限公司_202511978309.2
    本发明公开了一种涤纶布生产全过程监控管理方法及系统，包括以下步骤：采集布面图像序列并进行预处理得到标准化布面图像；调用缺陷提示词集合生成文本提示数据；基于标准化布面图像与文本提示数据获取缺陷候选结果；利用SAM算法获取与缺陷候选框对应的缺陷...
    2026-05-12
  • 一种基于无参考机器学习的高质量图像数据集判别方法
    一种基于无参考机器学习的高质量图像数据集判别方法_中国汽车工程研究院股份有限公司_202511966878.5
    本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于无参考机器学习的高质量图像数据集判别方法，接收图像并预处理；构建语义失真关联模型，通过轻量级双通道网络并行提取纹理和几何失真特征，通过注意力机制和时序分析动态路由并融合双通道特征生成自适应关键特征向...
    2026-05-12
  • 一种基于AFT-YOLO算法的Micro-LED阵列表面缺陷检测方法
    一种基于AFT-YOLO算法的Micro-LED阵列表面缺陷检测方法_华南理工大学_202511937522.9
    本发明公开了一种基于AFT‑YOLO算法的Micro‑LED阵列表面缺陷检测方法包括：获取高分辨率显微图像并标注四类目标(芯片缺位、表面异物、电路损伤、芯片残缺)；在YOLOv8基线的骨干与颈部的步长2降采样处引入自适应加权下采样，以增强细...
    2026-05-12
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