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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请的实施例提供了一种基于多尺度卷积神经网络的频率选择表面敏捷设计方法、装置、存储介质及电子设备,涉及频率选择表面设计领域,所述方法包括:对频率选择表面结构进行电磁仿真,构建一个包含有几何参数与电磁响应对应关系的数据集;基于所述数据集,采...
  • 本发明公开了一种三维变形可调控的变厚度机翼结构优化设计方法,属于航空航天飞行器设计领域,该方法先按目标变形曲线曲率特征,将机翼变厚度区域梯度划分子区域,采用四韧带手性与万字形结构融合的负泊松比复合胞元非均匀填充;再建立参数化有限元模型,定义...
  • 本发明公开了基于机器学习的港口储罐风险预测方法及系统,包括:获取预设港口的储罐数据和区域数据,根据区域数据进行物流运输分析和能量密度模拟,基于模拟能量密度波动范围统计风险区域的历史风险因子,根据历史风险因子和物流网格点位构建危害度矩阵,使用...
  • 本发明涉及电力设备技术领域,且公开了一种针对输电塔的灾害评估指标体系确定方法及相关设备,方法包括:采集目标区域内多源数据,以构建分布式区域地理数据集;通过多模态知识图谱方法生成区域地理认知图谱;根据区域地理认知图谱确定各致灾因子对灾害强度的...
  • 本发明公开了一种面向山地城市的供排水管网数字孪生系统构建方法,具体涉及数字孪生技术领域,包括以下步骤:S1:山地管网多维特征数字化映射,S2:地质环境约束下结构失效机理建模,S3:高差压力分区的管网水力模型降阶,S4:监测数据与孪生体状态同...
  • 本发明公开了一种配电网运行安全评估方法、系统、设备及存储介质,涉及配电网安全运行与可再生能源接入评估技术领域,包括采集配电网的多源运行数据、随机噪声与条件向量,根据配电网的多源运行数据构建评估引导条件,通过评估引导条件构建对抗网络模型;将随...
  • 一种变电站二次设备智能库房系统,包括二次设备库房和二次设备智能管理系统;二次设备库房部署传感器和摄像头进行温湿度、烟雾、人员和火焰检测;二次设备库房的RFID设备捕获RFID标签数据,记录入库和出库信息;二次设备库房的人脸识别扫描仪对授权人...
  • 本发明提供了一种基于混合网络模型的船舶主机功率实时优化方法,属于船舶节能技术领域,构建混合神经网络模型,混合神经网络模型以物理信息神经网络为基础,引入KAN网络作为前端网络结构,用于建立从航速、船型参数矩阵、推进效率、燃料转化效率与环境因子...
  • 本发明实施例公开了一种用于变电站的风险预测方法,所述方法包括:采集变电站历史特征数据、变电站停运事件相关的多源特征数据;根据所述变电站历史特征数据将变电站划分为三个类别;根据所述多源特征数据获取所述变电站的基准停运时长和月度停运计划执行概率...
  • 本发明涉及一种基于CFD数值模拟的冷媒直冷板结构优化方法,包括以下步骤:直冷板建模;计算域离散化与接触设置;多物理场耦合瞬态求解;热管理性能动态评估;基于温度场的直冷板结构优化阶段;仿真方案对比验证阶段。本发明有以下积极效果:能通过在直冷板...
  • 本申请属于单目深度估计技术领域,具体公开一种融合图像依赖动态提示令牌与CLIP的单目深度估计方法及装置,该方法包括:通过CLIP图像编码器提取输入图像的多尺度视觉特征,聚合得到全局图像特征;基于全局图像特征与静态可学习令牌,通过多头交叉注意...
  • 本申请涉及建筑能耗分析技术领域,公开了一种基于人工智能的建筑能耗分析方法及系统。该方法包括:采集建筑环境数据形成能耗基础数据集;处理数据集生成能耗特征向量;构建预测模型得到能耗预测器;利用预测器对比实际数据识别异常并生成报告;基于报告制定优...
  • 本发明公开了一种城市供水系统韧性临界阈值识别方法、系统及设备,包括:基于图论方法分别对供水系统的物理域与信息域进行建模,并依据控制论原理建立双域耦合机制,构建信息 ‑ 物理交互的耦合模型;在此耦合模型的基础上,引入信息网络故障场景,以分析信...
  • 本申请公开了一种基于权责发生的不平衡资金结算系统及方法、介质、设备,该系统包括:分时核算与数据采集模块采集周、月资金归属周期内结算数据,按小时、日或周分时聚合,计算不平衡资金科目金额,分时结算数据含交易描述、市场主体类型和时间周期。科目分类...
  • 本发明涉及输电线路运维领域,具体为一种基于物联网的输电线路树障智能监管系统及方法,包括智能感知模块、数据云传模块、融合预测模块、分析决策模块和联动执行模块。本申请耦合预测通过算法模型处理历史数据,预测未来的树木生长量和导线风偏量,并通过状态...
  • 本申请实施例提供的一种基于因果关系的水库群多目标优化调度方法及系统,该方法包括确定对水库群调度所涉及的多源决策因子平稳时间序列;基于多源决策因子平稳时间序列进行调度‑驱动因果关联分析,并基于分析结果构建得到调度因果网络图谱;基于调度因果网络...
  • 本发明公开了一种基于深度神经网络的高速公路路费、车流预测方法,包括如下步骤:采集综合交通数据进行数据标准化处理,生成结构化的时序数据;将时序数据进行分类,得到节点化时序数据;按设定时间窗口提取运行特征,得到模型输入数据;构建深度神经网络并进...
  • 本申请提供一种列车运行曲线预测方法、装置、设备、介质及产品。其中方法包括:获取待预测列车历史时刻至当前时刻的多个类型的列车数据;将列车数据输入至曲线预测模型,得到曲线预测模型输出的待预测列车在未来多个时间段内的运行曲线;其中,曲线预测模型的...
  • 本发明属于电力系统运维技术领域,具体公开提供的一种基于深度学习的电力设备识别方法,本发明基于构建的电力设备知识图谱以及教师-学生模型,生成预训练轻量化模型,同时半监督伪标签迭代策略结合人工复核和自适应阈值,解决了新型设备数据稀缺性问题,利用...
  • 本申请提供了一种内容推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,包括:获取针对目标对象的多个候选推荐内容,并对目标对象进行特征提取,得到目标对象的对象特征;获取多个对象聚类簇,并获取各对象聚类簇的簇中心特征,多个对象聚类簇...
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