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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请涉及模型训练技术领域,并提供一种多语种电力小模型的训练方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取电力领域的单轮问答数据,对单轮问答数据进行一对一翻译,生成多语种单轮对话训练数据;基于多语种单轮对话训练数据对预设基础模型进行训练,得到具...
  • 本申请涉及风电机组技术领域,具体提供一种叶片载荷评估方法、电子设备及存储介质,旨在解决风电机组叶片发生弹性变形后的载荷评估的问题。为此,本申请的叶片载荷评估方法,所述方法包括:获取预先构建的气弹模型和叶尖损失系数数据库;基于所述气弹模型和所...
  • 本发明公开了一种基于水务数据的智能资源调度方法及系统,通过边缘计算节点实现多模态水务数据的实时采集与预处理,采用自适应采样策略和差分隐私保护确保数据质量与安全,并实现水质数据的不可篡改存证;采用基于时空图神经网络的需求预测模型,通过时空卷积...
  • 本发明提供一种基于上下文融合知识的检索增强生成的语义偏差优化方法,涉及自然语言处理技术领域,本发明针对输入的目标查询,通过结构化prompt引导初始大语言模型生成假设性上下文集合;根据所述假设性上下文集合通过知识迁移优化对所述初始大语言模型...
  • 本发明提供了一种基于多模态深度学习的大功率重载齿轮箱传动装置故障诊断方法,属于深度学习的齿轮箱故障诊断技术领域;首先,通过在设备关键测点部署多模态传感器阵列,构建一个适用于大功率重载齿轮箱场景的多模态高保真专用数据集;其次,构建一个将设备物...
  • 本公开的实施例公开了判责模型生成方法、判责结果生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该判责模型生成方法的一具体实施方式包括:根据业务场景信息对应的至少一个子业务场景信息,从预先训练的元模型集合中选取至少一个元模型,其中每个元模型与一个子...
  • 本申请提供一种融合量价数据与账号关联特征的股市主力机构多维度识别方法及装置,涉及金融科技技术领域,其中,该方法包括:通过获取逐笔委托、成交及资金流向数据,分别构建时序特征集合和图谱特征向量;利用动态图神经网络识别协同操作的账户集群;通过时空...
  • 本申请提供一种林草生态环境监测系统及方法,通过从多时相遥感图像中提取的动态显著性特征,依据动态显著性特征生成林草生态要素的时空变化图;根据时空变化图筛选出反映目标林草生态区域的多个生态响应特征,进而将所有生态响应特征转换为林草生态状态的图像...
  • 本发明公开了一种基于NSGA‑Ⅱ和GTed‑TOPSIS的汽车转向系统控制臂总成优化设计方法,属于汽车转向控制技术领域,解决了控制臂总成结构在传统设计中各性能目标相互冲突、难以兼顾的问题,所述方法包括选取待优化设计参数,基于拉丁超立方采样法...
  • 本申请提供一种资源处理方法、装置、设备、介质及程序产品。涉及计算机技术领域。方法包括:从第一功能模块中获取用户确定的资源处理配置数据;针对于在第二功能模块中处理的用户进行资源消耗的实际资源消耗数据,根据与触发条件相关联的配置资源消耗数据,从...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的多类型街道网络步行性动态优化方法,包括如下步骤:获取多源道路网络数据,识别并分类不同形态的街道网络;根据各类型街道网络特征设定通用结构优化与类型专属优化两层级动作空间;构建融合动态行为结果与静态路网结构的双维度...
  • 本发明公开了“以水定人”的方法及系统,该方法包括:收集研究区数据,构建研究区的人‑水耦合拓扑结构;构建人‑水联合图时序预测模型,求解模型得到未来时序的人口分布数据和水系统状态数据;构建基于鲁棒斯塔克尔伯格博弈的人口‑水资源‑政策多主体耦合模...
  • 本发明提供一种基于漂浮式风力机的系泊失效预测方法、装置及设备,属于漂浮式风力机技术领域,方法包括:获取漂浮式风力机的平台数据以及漂浮式风力机所处环境的环境数据;解析平台数据,构建漂浮式风力机的平台数值仿真模型;对环境数据进行拆分,提取各环境...
  • 本申请公开了一种污水处理的药物投加量预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及污水处理技术领域,所述污水处理的药物投加量预测方法,包括:将药物投加量预测模型的模型参数作为优化目标,构建多目标函数;基于所述多目标函数并通过动态多目标粒子群...
  • 本发明涉及基于能耗预测的无人机电能保障预调度方法,包括以下步骤:收集无人机历史任务数据和实时状态,并进行预处理生成标准化特征集;根据预处理特征,构建LSTM预测模型,融入动态鲁棒优化,得到预测能耗和预测不确定性;利用预测能耗和预测不确定性,...
  • 本发明属于能源调度与智能控制技术领域,公开了一种考虑约束修正与平均奖励强化学习的水风光调度方法,包括:S1构建水风光互补运行的数学模型并进行约束处理;S2构建适用于强化学习的水风光互补运行环境;S3构建适用于水风光互补运行的强化学习SAC智...
  • 本发明公开了一种基于机器学习和预测控制的供热系统调度自动化实现方法,包括:采用机器学习算法建立供热系统末端用户热负荷预测模型和供热系统能效预测模型;设置神经网络控制器:输入变量为状态变量,包括供热系统能效比、室外气象参数、供热系统末端用户热...
  • 本发明公开了一种雨水管网污染溯源定位方法及系统,涉及城镇水环境治理技术领域,该方法包括:基于目标区域雨水管网的拓扑结构、运行水位及水质特征因子数据构建SWMM模型;在管网分区布设监测点获取实测水质数据;通过概率分布生成节点污染入流参数先验分...
  • 本公开提供了基于纵向联邦决策树的新能源场站功率预测方法及系统,涉及联邦学习与信息安全技术领域,包括:获取实时环境特征数据;将环境特征数据输入至电力负荷预测模型,输出得到预测功率值;其中,所述电力负荷预测模型为纵向联邦决策树模型,所述纵向联邦...
  • 本发明公开了一种基于物联网的电厂智能防误操方法及系统,本发明将电力调度防误知识图谱应用到电网调度的防误架构中,同时,还引入了深度强化学习算法来生成最优操作序列,并在校验通过后,进行输出,以辅助电网调度人员进行决策;由此,相比于传统的基于规则...
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