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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请涉及模型训练技术领域,并提供一种多语种电力小模型的训练方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取电力领域的单轮问答数据,对单轮问答数据进行一对一翻译,生成多语种单轮对话训练数据;基于多语种单轮对话训练数据对预设基础模型进行训练,得到具...
  • 本申请涉及风电机组技术领域,具体提供一种叶片载荷评估方法、电子设备及存储介质,旨在解决风电机组叶片发生弹性变形后的载荷评估的问题。为此,本申请的叶片载荷评估方法,所述方法包括:获取预先构建的气弹模型和叶尖损失系数数据库;基于所述气弹模型和所...
  • 本发明公开了一种基于水务数据的智能资源调度方法及系统,通过边缘计算节点实现多模态水务数据的实时采集与预处理,采用自适应采样策略和差分隐私保护确保数据质量与安全,并实现水质数据的不可篡改存证;采用基于时空图神经网络的需求预测模型,通过时空卷积...
  • 本发明公开了一种基于NSGA‑Ⅱ和GTed‑TOPSIS的汽车转向系统控制臂总成优化设计方法,属于汽车转向控制技术领域,解决了控制臂总成结构在传统设计中各性能目标相互冲突、难以兼顾的问题,所述方法包括选取待优化设计参数,基于拉丁超立方采样法...
  • 本发明提出了一种基于生成对抗网络的台区样本生成方法及系统,包括:获取原始台区样本并进行预处理;生成式对抗网络模型的搭建与训练,将预处理后的台区样本数据输入该模型进行训练,获得训练后的生成式对抗网络模型;改变生成式对抗网络模型的生成器生成数据...
  • 本发明公开了一种电力调度控制系统用数据集成分析方法,包括以下分析步骤:S1、基于多个电力应用系统,采集电力调度控制数据;S2、基于电力调度控制系统业务逻辑,制定数据转换规则,采用信息复写的方式对数据名称和格式进行转化,并对名称和格式统一的数...
  • 本发明涉及一种基于自监督自回归域适应的时间序列负荷识别方法及系统,方法包括:获取时间序列数据并进行特征编码,通过自回归网络生成上下文向量,建立对比学习目标,联合源域样本并行优化的交叉熵损失,设置第一联合优化目标;获取源域与目标域的编码结果,...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的失效故障生成式预测方法,涉及失效故障预测领域。基于知识图谱的失效故障生成式预测方法将一长串多个实时数据按照知识图谱的方式重新进行切割,为数据构建一个有层次的知识目录,将实时数据转换为一篇文章;通过对文章进行故障...
  • 本申请提供一种资源处理方法、装置、设备、介质及程序产品。涉及计算机技术领域。方法包括:从第一功能模块中获取用户确定的资源处理配置数据;针对于在第二功能模块中处理的用户进行资源消耗的实际资源消耗数据,根据与触发条件相关联的配置资源消耗数据,从...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的多类型街道网络步行性动态优化方法,包括如下步骤:获取多源道路网络数据,识别并分类不同形态的街道网络;根据各类型街道网络特征设定通用结构优化与类型专属优化两层级动作空间;构建融合动态行为结果与静态路网结构的双维度...
  • 本发明公开了“以水定人”的方法及系统,该方法包括:收集研究区数据,构建研究区的人‑水耦合拓扑结构;构建人‑水联合图时序预测模型,求解模型得到未来时序的人口分布数据和水系统状态数据;构建基于鲁棒斯塔克尔伯格博弈的人口‑水资源‑政策多主体耦合模...
  • 本发明提供一种基于大数据分析的电站水情趋势预测方法及系统,涉及电站水情预测技术领域,首先获取电站辖区内的多源水情关联数据,接着对水情、气象及设备演化单元进行关联演化分析,生成呈现不同演化单元动态作用关系的水情多维度演化关联图谱,然后从水情多...
  • 本发明公开了一种基于物联网的电厂智能防误操方法及系统,本发明将电力调度防误知识图谱应用到电网调度的防误架构中,同时,还引入了深度强化学习算法来生成最优操作序列,并在校验通过后,进行输出,以辅助电网调度人员进行决策;由此,相比于传统的基于规则...
  • 本发明提供一种基于漂浮式风力机的系泊失效预测方法、装置及设备,属于漂浮式风力机技术领域,方法包括:获取漂浮式风力机的平台数据以及漂浮式风力机所处环境的环境数据;解析平台数据,构建漂浮式风力机的平台数值仿真模型;对环境数据进行拆分,提取各环境...
  • 本申请公开了一种污水处理的药物投加量预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及污水处理技术领域,所述污水处理的药物投加量预测方法,包括:将药物投加量预测模型的模型参数作为优化目标,构建多目标函数;基于所述多目标函数并通过动态多目标粒子群...
  • 本发明涉及基于能耗预测的无人机电能保障预调度方法,包括以下步骤:收集无人机历史任务数据和实时状态,并进行预处理生成标准化特征集;根据预处理特征,构建LSTM预测模型,融入动态鲁棒优化,得到预测能耗和预测不确定性;利用预测能耗和预测不确定性,...
  • 本发明属于能源调度与智能控制技术领域,公开了一种考虑约束修正与平均奖励强化学习的水风光调度方法,包括:S1构建水风光互补运行的数学模型并进行约束处理;S2构建适用于强化学习的水风光互补运行环境;S3构建适用于水风光互补运行的强化学习SAC智...
  • 本发明公开了一种基于机器学习和预测控制的供热系统调度自动化实现方法,包括:采用机器学习算法建立供热系统末端用户热负荷预测模型和供热系统能效预测模型;设置神经网络控制器:输入变量为状态变量,包括供热系统能效比、室外气象参数、供热系统末端用户热...
  • 本发明公开了一种雨水管网污染溯源定位方法及系统,涉及城镇水环境治理技术领域,该方法包括:基于目标区域雨水管网的拓扑结构、运行水位及水质特征因子数据构建SWMM模型;在管网分区布设监测点获取实测水质数据;通过概率分布生成节点污染入流参数先验分...
  • 本公开提供了基于纵向联邦决策树的新能源场站功率预测方法及系统,涉及联邦学习与信息安全技术领域,包括:获取实时环境特征数据;将环境特征数据输入至电力负荷预测模型,输出得到预测功率值;其中,所述电力负荷预测模型为纵向联邦决策树模型,所述纵向联邦...
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