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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开一种零售机器排货可视化方法及系统,该方法通过解析零售机器物理结构,构建货道拓扑关系矩阵并初始化货道属性数据表;基于拓扑关系生成可视化页面,以颜色编码、动态进度条直观展示货道类型及库存状态,支持拖拽交互操作;通过递进式验证机制对用户...
  • 本发明公开一种基于机器学习的麒麟系统性能优化方法,包含数据处理、场景识别、瓶颈检测和性能优化步骤,通过Psutil和Prometheus采集性能数据,验证后存至MySQL数据库,用特征工程筛选关键特征;采用多种机器学习模型场景识别,评估后筛...
  • 本发明涉及肿瘤图像分割技术领域,具体提供一种多模态的肿瘤图像分割方法、电子设备及存储介质,包括:将待分割的多模态肿瘤图像输入训练好的肿瘤分割模型,获得待分割的多模态肿瘤图像的分割结果;其中,训练好的肿瘤分割模型包括多个特征提取通道,特征提取...
  • 本发明提供了一种基于AI的厂区异常行为识别监控方法及系统,方法包括:获取目标厂区内多个监控设备实时采集的连续视频流数据;对连续视频流数据进行时间维度切分及空间维度预处理,得到与动态行为序列对应的多帧行为特征集合,将多帧行为特征集合输入预训练...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的电力开关柜旋钮状态识别方法及装置,方法包括步骤:获取电力开关柜旋钮的原始图片,预处理后输入预先设计和训练好的目标检测网络,确定图片中旋钮所在的位置,得到旋钮检测框;裁剪得到一张只包含旋钮的旋钮图片;使用预先设计...
  • 本发明涉及风力发电机监测的技术领域,揭露了一种风力发电机履冰监测方法,所述方法包括:对采集的风力发电机风叶图像进行去噪以及分段增强处理;构建风力发电机风叶履冰识别模型,利用改进的非凸优化方法对风力发电机风叶履冰识别模型进行优化,得到最优风力...
  • 本发明公开了一种番茄植株侧枝修剪点识别方法,属于枝条修剪点识别技术领域。方法包括以下步骤:采集番茄枝条的图像,建立自然场景下的番茄枝条图像库;建立并训练基于Mask R‑CNN网络的番茄植株侧枝与主枝分割模型;修剪点识别:判断待测图片中修剪...
  • 本发明属于隧道智能施工技术领域,公开了基于随钻参数的隧道围岩力学参数智能解析方法及系统,包括以下步骤:构建基于随钻参数的隧道围岩力学参数智能解析样本数据库与特征体系;采用迁移学习算法,构建基于随钻参数的隧道围岩亚级智能分级模型;基于隧道围岩...
  • 本发明公开了一种基于双模式特征频谱解耦的遥感知识蒸馏方法及系统,包括:输入遥感图像经教师模型和学生模型并行提取全频特征图后,通过二维离散小波变换将全频特征图分解为低频分量和高频分量;通过密度无关空间加权机制对低频分量和高频分量实施自适应空间...
  • 本发明涉及经络腧穴数字人模型构建领域,具体涉及一种VR经络腧穴三维数字人模型构建方法,该方法包括以下步骤:步骤一,多维高精度数据采集,步骤二,次世代数字建模;步骤三,经络系统分层构建;步骤四,VR视景体融合;步骤五,交互功能集成;通过多维高...
  • 本发明公开了一种基于文本掩码协作提示的弱监督语义分割方法及系统,方法包括:获取待处理的图像信息以及文本信息;将待处理的图像信息输入弱监督的语义分割模型进行处理,输出分割结果;其中,弱监督的语义分割模型通过协同使用自监督文本提示STP分支结构...
  • 本发明公开了一种基于信息融合的轻量化图像去噪方法,在低计算量下获得更好的去噪结果。基于特征增强的基础模块聚合了通道、空间和本征信息,只传递重要特征,以更少的层数获得了更好的效果。信息补偿模块是一个轻量化的信息比较、纠正、补偿模块,综合考虑原...
  • 本发明公开了一种基于特征融合的河湖漂浮物语义分割方法。该方法编码器采用了卷积网络和注意力网络结合的双主干网络;引入了一个特征聚合层,该层将两个主干网络提取的特征进行聚合,确保不同主干网络编码的信息能够协同工作;此外在低层特征图上通过Lapl...
  • 本发明涉及一种电子技术领域的图像情感分析方法。该方法融合深度学习模型ResNet‑18提取的图像特征、Haar级联分类器提取的特征以及OpenCV和Numpy提取的特征,构建多维信息融合的情感分析系统。系统通过预训练的ResNet‑18提取...
  • 本申请实施例提供了基于大数据分析的学习者能力发展预测方法和系统,属于教育信息化与大数据分析技术领域。本发明的步骤包括获取收集渠道信息;根据收集渠道信息,获取学习行为与评测数据;根据学习行为与评测数据和收集渠道信息,获取学习状态分析数据;根据...
  • 本发明公开了一种基于时间空间联合特征提取的多时效短临降水预测方法包括:通过对预处理的多维度气象数据,使用基于U‑Net架构的编码器进行下采样处理,并使用时间信息嵌入模块对输入的信息进行语义嵌入,使子模块具有时间感知能力。将下采样处理后的特征...
  • 本发明涉及人工智能领域及金融领域,公开了一种保险图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:对输入的保险图像进行分块编码,生成图像块嵌入向量序列;通过动态多级注意力机制对所述图像块嵌入向量序列进行特征提取,生成输入自适应的多尺度注意...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于Center Point模型的目标检测优化方法及系统,所述方法包括获取当前帧的原始图片;将原始图片输入到CenterPoint模型进行推理,得到目标类别、中心偏移位置和目标大小信息;将目标类别、中心...
  • 本发明提供一种基于深度学习的外墙视觉检测方法及系统,首先获取包含不同拍摄角度和光照条件下采集的具有像素坐标标记的多幅外墙图像单元的初始视觉图像集合,接着对其进行特征预处理生成标准化特征图像集合,然后调用预训练的外墙缺陷检测模型对标准化特征图...
  • 本发明公开了一种基于多特征融合的多要素海洋观测数据预测方法,属于海洋观测数据智能处理技术领域。方法包括:收集多要素海洋观测数据并预处理,创建分析数据集;提取数据特征、时序特征和频域特征;分别采用时间卷积神经网络、长短期记忆网络和卷积神经网络...
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