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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请公开了一种机器人姿态估计方法、装置、设备及存储介质,涉及智能电网技术领域,包括:利用机器人上的图像采集设备采集包括机器人操作场景的单目图像序列与多目图像序列,利用预设神经网络从单目图像序列与多目图像序列中提取若干层级视觉特征;将层级视...
  • 本发明公开了一种基于语义分割的肺结节边界检测方法,生成边缘先验图像集合;获取多尺度边界对齐特征图集合与形变偏移参数集合;得到门控后形变偏移参数集合,更新所述多尺度边界对齐特征图集合并执行跨尺度特征融合,生成融合特征图集合;利用所述融合特征图...
  • 本发明提供使用超声波和人工智能模型的蝙蝠物种动静装置,利用超声波和人工智能模型的蝙蝠种动静装置存储了从蝙蝠身上发射的超声波波形数据基于可视化的超声波可视化数据,经学习决定所述蝙蝠种的种动静人工智能模型的存储器;并将所述超声波可视化数据作为输...
  • 本发明公开了一种停车场车辆身份双重判别的方法及装置,其方法包括:获取待进入车辆的车辆照片;将待进入车辆的车辆照片输入预设的车牌识别系统,获取车牌号码;将待进入车辆的车牌号码输入预构建的数据库进行匹配,若匹配到相应的车牌号码,则从预构建的数据...
  • 本发明涉及一种基于多特征输入和矩阵监督的点云分割方法,包括:获取数据集得到点云训练以及测试数据,选取基准网络对整体数据集上的点云数据进行解耦分类;评估特征输入基准网络的最好输出结果;在每个基准网络训练过程中通过训练获得的结果计算KL散度进行...
  • 本发明涉及联邦学习技术领域,提供一种分类模型的确定方法、分类方法、装置、设备及介质。分类模型的确定方法包括:确定多个识别图像样本对应的第一样本图像提示、各识别图像样本对应的类别标签和各识别图像样本中各类别对应的样本个体原型;将样本个体原型发...
  • 本发明属于步态识别技术领域,具体涉及一种基于多元特征的人体步态识别方法及系统。对视频图像进行特征提取,得到人体全局步态特征,人体全局步态特征包括色彩纹理;基于视频图像中提取出的人体轮廓图像和人体骨骼图像提取人体轮廓特征和人体骨骼特征,将人体...
  • 本发明公开了一种基于动态区域聚合卷积的医学图像分割方法,涉及医学图像分割技术领域,包括以下步骤:S1、构建基于全区域卷积的图像分割网络架构,所述网络架构包括全区域编码器架构、轻量级上采样解码器架构和多尺度全区域跳跃增强模块;S2、通过所述O...
  • 本发明提出了一种基于多模态数据融合的输电线路微气象识别方法及系统,该方法包括:将实时的输电线路场景下的气象图片采用 Swin Transformer 网络结构提取图片信息源;依据实时的输电线路场景下采集到的微气象观测数据,采用标准的Tran...
  • 本申请涉及多光谱成像的PCBA焊点三维缺陷检测方法,包括:通过多光谱成像设备采集焊点在不同波段下的图像数据,生成初步的图像数据集;对图像数据集进行预处理,提取焊点的强度特征和纹理特征,构建响应特征集合;根据响应特征集合分析特征变化趋势,筛选...
  • 本发明公开一种基于特征筛选的遥感影像地物分类方法,包括:获取待分类的卫星影像并预处理,裁剪出研究区域影像数据;计算研究区域的影像的特征,并与每幅影像预处理后的波段数据共同作为影像分类的特征;基于参考数据对待分类影像绘制感兴趣区域,并通过SV...
  • 本发明公开了一种多模态注意力图像描述生成方法及系统,属于图像数据处理技术领域,该方法的实现包括构建双向注意力残差连接网络和构建基于动态衰减因子的注意力机制,构建双向注意力残差连接网络包括:特征同维化投影,双向注意力计算,特征融合与残差保护;...
  • 本发明属于光伏故障检测技术领域,涉及到基于深度学习的多模态集中式光伏电站组件故障检测方法, 该方法通过图像特征融合技术,实现两种模态数据的空间对齐与信息互补,在改进的YOLO11模型基础上,能够高效识别光伏组件的多种典型故障类型,包括热斑、...
  • 本发明提供了一种基于DenseNet神经网络的智能工业机械故障诊断方法及装置,该方法步骤如下:采集与待测机械故障相关的音频数据,对采集到的音频数据进行分析,研究故障波形的规律,总结常见故障类型音频波形的变化现象和故障原因,进行数据集的预分类...
  • 本发明涉及计算机视觉领域,尤其涉及一种基于计算机视觉的图像特征识别方法,包括对输入图像进行预处理,去除图像噪声、校正图像灰度偏差,得到预处理图像;对预处理图像进行多尺度特征提取,获取不同尺度下的图像局部纹理特征与全局轮廓特征,进行动态权重融...
  • 本发明公开了一种用于麻醉穿刺的图像增强方法,涉及医学图像处理技术领域,该方法通过采集患者腰椎区域的术前结构影像,结合候选穿刺窗区域面积计算穿刺窗口稳定性指数,筛选出第一候选患者图像。对候选图像进行增强处理,利用训练好的解剖语义识别模型自动标...
  • 本发明涉及包装罐清洗的技术领域,具体涉及一种基于机器视觉的降尿酸提取物包装罐清洗检测方法,包括获取包装罐图像,并从中构建包含基准样本、正样本和负样本的三元组样本集;采用一个特征提取网络和一个边距预测网络协同进行训练;特征提取网络用于接收三元...
  • 本申请涉及机器学习技术领域,提供了一种基于智能问答的趋势预测方法、装置、设备及介质,包括:通过混合式数据采集器采集预设的智能问答平台对应多个数据源的异构数据,利用预设的评估维度对异构数据进行加权融合,获取融合数据;构建包含基础层、逻辑层、交...
  • 本发明公开了一种换流站变压器油箱失效风险实时预测方法及系统,方法包括:分别获取在真实、仿真环境下,以及在油箱内部不同失效边界条件下,获取变压器油箱温度时序数据,并将两种环境获取的数据进行差距对比,以验证数据可靠性;将验证好可靠性后的仿真环境...
  • 本发明属于建筑声学材料与结构声学设计领域,针对现有亚克力板结构隔音能力弱、依赖吸音材料或厚度叠加、结构参数无法快速设计与优化、以及声学性能不可控的问题,通过构建亚克力板结构‑性能数据库、凹凸结构隔音物理约束条件以及结构性能预测‑反向优化预测...
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