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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请公开了一种危大工程全流程安全管理方法、装置、设备及存储介质,涉及建筑施工与工业安装技术领域,本申请的方法包括:获取危大工程的危险预测模型、三维模型数据、施工方案文本、实时传感器数据以及现场的全景视频流;将所述三维模型数据与所述施工方案...
  • 本发明公开了一种基于DMF‑Net的弱纹理场景图像与点云数据融合方法,所述方法提出结合单视角图像引导的DMF‑Net,用于图像与点云数据的深度融合,增强弱纹理场景下的特征表达,通过DMF‑Net框架来完成跨模态点云补全任务,实现粗略点云生成...
  • 本发明公开了一种工业检测金属零件内部微小缺陷质量评价方法,涉及金属零件质量检测技术领域,包括,利用Peephole‑LSTM模型对多模态数据的可信度系数动态分配权重,并进行融合,生成金属零件的缺陷特征图,基于金属零件的缺陷特征图进行局部CT...
  • 本发明属于粉料库装车计量调度技术领域,本发明公开了融合机器视觉与数字孪生的粉料库装车计量与调度平台;包括流形特征映射单元,对车辆进场和装车全过程进行连续图像采集,获取罐口与装料口图像,并将图像映射至高维流形空间,在高维流形空间中计算罐口中心...
  • 本发明公开了一种基于鸟瞰视角的视觉重定位方法,涉及机器人技术领域。将机器人相机传感器数据转换至鸟瞰视角下的统一坐标系,融合时间窗口和空间窗口的信息同时用于场景的表示;场景鸟瞰图进一步抽象为语义拓扑图,将具有区分度的物体表示为带有语义标签的拓...
  • 本申请公开了一种基于多模型融合的手术室排期优化方法及系统,涉及医疗机构管理系统领域,包括:获取手术预约记录;基于手术预约记录的顺序生成染色体序列,每一手术预约记录的编码信息包括手术室编号和手术开始时间;基于遗传算法优化手术排期方案,其中,遗...
  • 本发明涉及城市智能交通技术领域,尤其涉及一种基于视觉大模型二次核验的拥堵报警方法,包括:周期获取目标道路每个路段的交通参数以及上一周期的拥堵报警状态;根据交通参数以及上一周期的拥堵报警状态,进行初步拥堵状态识别,生成拥堵报警备选集合;基于目...
  • 本发明公开了一种基于超图的电力物联网终端未知网络攻击检测方法,涉及网络攻击检测技术领域,解决了现有技术中模型法保证已知类间充分分离、未知类远离已知类中心,导致模型表达能力不足,并存在过拟合、学习集合偏向的问题。本发明结合了图结构与时序结构的...
  • 本发明实施例提供一种基于Transformer‑CNN网络的电氢耦合系统故障诊断方法及系统,所述方法包括:采集电氢耦合系统的工况运行数据,并对工况运行数据进行预处理,工况运行数据包括正常运行及故障状态下的动态参数,预处理包括滤波和归一化;将...
  • 本发明公开了一种基于超像素掩码与知识蒸馏的红外‑可见光轻量化方法,属于多模态图像表征学习与视觉基础模型预训练技术领域。该方法包括通过将红外与可见光图像输入多模态融合网络生成融合图像,继而用SLIC对融合图像进行超像素分割以获得作为预训练先验...
  • 本申请涉及一种基于三维影像的关键结构重建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:对目标部位的原始三维医学影像进行前置采样处理,得到指定尺寸的三维医学影像;对所述指定尺寸的三维医学影像进行语义分割处理,得到对应的三维标...
  • 本发明属于智能电网技术领域,公开了一种智能电网微服务异常检测方法、系统、设备及介质,包括以下步骤:采集电网微服务系统中的多源数据,对多源数据进行预处理;对预处理后的多源数据进行特征提取;对提取的特征进行特征向量融合,并利用降维算法对融合后的...
  • 本申请涉及自动驾驶的目标检测技术领域,具体是基于稀疏表示的4D多目标感知与跟踪方法及系统,本申请是一种高效的3D目标检测算法,通过稀疏4D查询向量与多视角、多尺度特征的动态交互,结合时序实例去噪和深度感知增强模块,实现高精度、低计算量的自动...
  • 本发明涉及电力市场风险预警领域,尤其涉及一种基于多智能体强化学习与动态博弈的电力市场风险预警方法,本发明通过创新性融合多智能体强化学习、动态博弈理论与联邦学习技术,构建了电力市场风险防控的新方法,其核心价值体现在三方面:一是分层联邦强化学习...
  • 基于宏观另类多因子评级模型的全球资产全天候配置系统,整合九大宏观因子(国内景气、货币、信用、通胀、全球景气、货币、通胀、美元周期、全球金融风险)对六项资产(中证800、中国10年国债、标普500、纽约金、布伦特原油、LME铜)进行动态评级。...
  • 本申请公开了一种基于大语言模型的电力系统状态估计方法,涉及电力系统状态估计领域,该方法包括:S1、基于用户问题和预设的系统提示词,得到输入序列;S2、基于输入序列和当前输出序列,采用微调好的大语言模型确定下一个输出Token;S3、若下一个...
  • 本发明提供一种基于多尺度学习与卷积的整车点云风阻系数预测方法及系统,涉及风阻系数预测技术领域,所述方法具体包括获取整车模型的点云数据并进行预处理;通过最远点采样方法对预处理后的所述点云数据进行采样,以保留几何关键点;构建卷积神经网络模型,将...
  • 本发明提供一种服装大模型驱动的3D渲染效果展示方法及系统,通过获取服装设计数据集合,利用服装大模型生成包含几何轮廓和材质纹理特征的3D服装模型,基于模型特征进行渲染参数适配,生成匹配的渲染参数组合,并调用渲染模块生成多角度视图的3D渲染展示...
  • 一种基于层次化原型注入的语义引导多标签图像分类方法,采用分类模型对输入的多标签图像进行分类。分类模型是层次化原型视觉转换器HP‑ViT模型。本发明通过离线分析标签共现统计,挖掘出能够反映高阶语义依赖的、由粗到精的层次化语义社区;然后把这些语...
  • 本发明公开了一种基于可信度验证的车辆跨模态数据融合方法,过程如下:步骤1、获取视觉传感器采集的多张原始RGB图像数据,以及激光雷达传感器采集的目标点云数据;对原始RGB图像数据进行初步处理提取目标二维信息,对目标点云数据进行初步处理提取目标...
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