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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了新能源交易结算偏差补偿方法、装置、设备及计算机程序,包括:确定新能源发电商、售电公司以及电力用户的交易结算决策变量,并确定结算偏差变量;构建发电商目标函数、售电公司目标函数以及用户目标函数,并确定新能源发电商、售电公司以及电力用...
  • 本申请实施例公开了一种基于风险场景的电力市场出清方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法,包括:基于改进的WGAN网络生成各个风险场景的三维场景矩阵,其中,所述三维场景矩阵三个维度元素分别是各时间点的价格波动、负荷偏差以及所有机组的故障状态...
  • 本发明涉及一种基于条件触发的VR/AR SLAM系统在线自标定方法、装置及介质,监测SLAM系统的运行状态,当满足自标定触发策略时进入自标定条件监测流程,实时评估当前时刻的传感器数据是否满足预设的自标定执行条件;满足则基于滑动窗口内的视觉观...
  • 本发明涉及水下小目标识别领域,公开了一种基于主动声呐的水下小目标特征提取和分类识别方法,包括如下步骤,步骤S1,获取声呐图像并进行筛选和整理,进行分类后,对图像进行中值滤波降噪和数据增强,形成声呐图像数据集;步骤S2,构建声呐图像目标检测模...
  • 本申请提供了一种基于交通枢纽能源管控系统的智能数据检测方法及系统,包括:接收标准化的多源异构能源数据并通过预设的缓存机制进行数据缓存;基于缓存后的数据特征,并通过从多源能源耦合规则库中加载相对应的校验规则,以输出得到校验策略包;根据加载的数...
  • 本申请涉及一种基于强化学习的阵列IMU故障检测与数据融合方法及系统,通过Actor‑Critic网络根据实时环境动态调整广义似然比检测阈值,解决了固定阈值导致的误报与漏报问题;同时,基于检测结果动态计算融合权重,自动抑制故障传感器的数据贡献...
  • 本申请提供了一种目标用户评估方法、装置、电子设备及存储介质,属于计算机技术领域。所述方法包括:获取目标用户的多维数据,对多维数据进行处理,生成特征向量,根据特征向量对目标用户进行多层级分析,得到目标用户对应的评估分数。如此基于目标用户的多维...
  • 本发明涉及一种基于可编程梯度引导的动态特征对齐双模态融合目标检测方法,包括:构建目标检测网络模型,包括粗配准模块和可见光‑红外目标检测网络;粗配准模块用于将明显错位的可见光‑红外图像对转换为弱错位的可见光‑红外图像对;可见光‑红外目标检测网...
  • 本申请提供一种基于眼底彩照的ROP病变检测及分区定位方法,所述方法通过双分支协同检测架构,独立处理病变区域定位和解剖区域定位任务,以避免早产儿视网膜发育差异导致的黄斑与视盘位置比例异常问题,确保圆形Ⅰ区定位准确反映真实解剖结构;通过特征融合...
  • 本发明公开了一种面向卫勤训练的无人机俯视伤员检测与优先级推荐的方法、系统及存储介质,涉及计算机视觉技术领域。用于实现训练场景中伤员的快速识别与优先救治决策。首先,获取训练区域俯视视频流,对连续帧进行地面纹理抑制与光照差分处理,构建地表结构梯...
  • 本申请涉及一种刀闸状态识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待检测图像;对所述待检测图像进行目标分割,以获取目标区域,其中,所述待检测图像包括刀闸图像;根据参考图像和所述目标区域确定所述待检测图像中刀闸的候选分合状态,其中...
  • 本发明公开了一种注意力边缘交互的光学遥感图像显著性目标检测方法,旨在提高光学遥感图像中显著性目标的检测精度。当前光学遥感图像的显著目标检测存在以下两方面问题:由于边缘信息没有得到充分利用,显著性目标预测图在光学遥感图像的一些复杂场景中容易出...
  • 本发明属于人工智能技术领域,涉及一种基于扩散对抗对比学习的脑肿瘤图像自动分割方法及系统,所述方法包括:S1:实现健康脑影像与肿瘤脑影像的分类;S2:合成符合真实脑肿瘤结构特征的合成数据;S3:对扩散分割模型进行初步训练;S4:输出真实脑肿瘤...
  • 本发明属于电子信息技术领域,具体涉及一种轻量化神经网络辅助的EMI滤波系统,旨在解决传统滤波技术在复杂电磁环境中适应性差、响应延迟高与资源消耗大的问题。系统通过前端传感阵列采集多通道电磁信号,经信号预处理后输入轻量化特征提取神经网络,结合深...
  • 本发明公开了一种基于多能互补的热力站运行管理方法与系统,涉及能源管理技术领域,包括采集气温数据、用户热需求数据与热力站运行数据并标准化处理,获得气温数据时间序列、用户热需求数据时间序列与热力站运行数据时间序列,基于用户热需求数据及热力站运行...
  • 本发明申请提供了一种知识图谱表示学习的电动汽车充电用户聚类方法及系统,所述方法包括:对电动汽车充电的每个用户和每个订单,采用知识图谱表示学习进行处理,获取用户和订单初始表示;将所述用户和订单初始表示输入训练后的BERT模型进行表示学习,获取...
  • 本发明公开了一种基于多模态深度学习的医疗辅助决策方法与系统,涉及辅助诊断技术领域,获取目标对象的医学影像数据与非影像数据;基于所述医学影像数据与非影像数据,识别并分割出目标病灶区域,并分别提取所述目标病灶区域的深度影像特征与深度非影像特征;...
  • 本发明提供了一种非结构化场景下履带机器人抗假阳性噪声的占据网格预测方法及系统,针对现有视觉三维占据预测模型在深度估计精度不足和假阳性抑制能力差的缺陷,通过分层处理不同距离目标的深度特征,利用深度重建与差异加权提升BEV特征的一致性,并基于不...
  • 本发明公开了一种超宽带相干反斯托克斯拉曼散射CO2光谱测温方法及系统,基于仿真形成的CO2 CARS光谱,训练了一种结合注意力机制的双向长短期记忆多输出卷积神经网络CNN‑BiLSTM‑Attention。该深度学习网络旨在克服传统方法的局...
  • 本申请实施例公开了一种基于高速公路能耗监测界面的分析报告生成方法及系统,方法包括:通过目标高速公路路网的能耗监测界面进行多源数据筛选,获取路网基础设施运行的第一能耗监测数据和通行车辆行驶的第二能耗监测数据;对这两组数据进行时空关联分析,生成...
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