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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及烹饪检测技术领域,具体为一种基于跨模态深度学习的食物烹饪状态检测方法及系统,包括:基于所述同步数据流提取烹饪食材的视觉纹理特征、热分布特征及声波频谱特征,将所述视觉纹理特征、热分布特征及声波频谱特征融合为动态状态特征向量;利用预设...
  • 本申请提供一种问题生成方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括:获取第一输入,第一输入包含答案、所述答案中的实体词以及第一指示信息,所述第一指示信息的取值指示所述实体词出现在所述答案中或出现在所述答案对应的问题中;将所述第一输入输入到神经...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的ETL任务自动配置方法及装置。通过收集历史数据及对应的配置结果进行机器学习训练得到所述ETL配置模型,并提取所述历史数据的任务关键词组的映射关系作为所述任务规则库;使用任务规则库对目标ETL任务进行匹配,得到不...
  • 本申请提出一种模型训练方法、目标检测方法、设备及存储介质,包括:将第一样本图像输入第一网络模型以及将第二样本图像输入第二网络模型,其中第二样本图像为第一样本图像添加退化参数生成的;将第一网络模型输出的第一特征图像和第二网络模型输出的第二特征...
  • 基于建筑物阴影复原的高度测算方法涉及光学遥感图像处理技术领域,解决了需要提升高分辨率遥感图像中建筑物高度测算精度的问题,该方法包括:通过语义分割网络提取遥感影像中的建筑物阴影,将遥感影像及建筑物阴影均按照太阳方位角进行旋转使阴影线垂直于水平...
  • 本发明属于图像识别领域,提供了一种应用于无人机航拍图像的罂粟智能识别方法及系统,包括利用无人机获取罂粟航拍图像,并进行预处理;基于预处理后的罂粟航拍图像,利用预先训练好的罂粟植物目标检测模型进行识别,得到罂粟识别结果;其中,所述罂粟植物目标...
  • 一种喷漆铝板的平整度检测方法及系统,涉及金属性能检测领域。该方法应用于铝板检测系统,该方法包括:获取光学相机拍摄得到的铝板的第一表面图像,第一表面图像由多个像素点组成,每个像素点存储有RGB值以及亮度值;对第一表面图像进行反光抑制处理,得到...
  • 本发明公开一种数字化固定资产电子标签管理方法,涉及数据分析技术领域,包括:获取历史目标固定资产类型的价值衰退数据,建立影响固定资产类型的价值衰退因果网络,验证目标固定资产类型的价值衰退时序分布与目标固定资产类型的价值衰退时序分布进行关联划分...
  • 本公开提供了一种图像处理方法、装置及电子设备。该方法包括:获取第一颜色空间下的输入图像;将第一颜色空间下的输入图像转换为在第二颜色空间下的输入图像;提取第一颜色空间下的输入图像的第一通道图像和第二颜色空间下的输入图像的第二通道图像;基于图像...
  • 本发明属于建筑节能技术领域,提供一种基于数字孪生的屋面系统能效优化管理方法及装置。该方法包括:获取实时监测数据确定数字孪生体,确定能耗评估指标;计算综合能耗数值确定目标控制参数生成优化方案;生成控制指令发送至执行终端;计算差异系数校准数字孪...
  • 本发明公开了一种基于智能正交约束的多目标混合整数规划布局优化方法,涉及组件布局优化技术领域,包括:建立基于混合整数线性规划的多目标布局优化模型;将多目标布局优化模型分解为两个单目标优化模型,并分别利用混合整数规划算法对两个单目标优化模型进行...
  • 本发明涉及计算机视觉与图像处理技术领域,具体为一种基于条形卷积增强YOLOv5的红外舰船目标检测方法。包括以下步骤:采用长波红外热成像传感器采集海上舰船图像,对其进行自适应直方图均衡化处理,并将处理后的图片进行尺寸归一化;通过卷积神经网络的...
  • 本发明提供一种施工道路裂缝检测方法、系统、可读存储介质及计算机,该方法包括:根据各施工道路图像构建训练数据集;构建特征提取模型,并在特征提取模型中引入小波卷积算法生成特征提取优化模型;将动态采样算法替换特征提取优化模型的采样模块,将特征补偿...
  • 本文描述了用于训练并使用多任务机器学习模型的系统和技术。例如,计算设备可获得神经网络中的层中的第一任务的训练数据;基于来自第一门控机制的确定,使用至少一个共享通道对训练数据的共享特征执行共享函数以生成共享特征图;基于来自第一门控机制的确定,...
  • 本发明公开了基于大语言模型需求理解的正则表达式合成方法及装置,涉及软件测试技术领域,方法包括通过大语言模型补全并精炼用户输入的自然语言描述与正则用例,生成覆盖更全面的正则用例;构建需求理解提示词生成候选结构化理解,并通过评分筛选最优理解;结...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,尤其涉及基于机器视觉的锻件表面缺陷检测方法及系统。方法包括:获取待检测锻件表面的灰度图像;确定边界显著性权重;确定路径一致性权重;筛选所述边界显著性权重和所述路径一致性权重,得到最终权重;对所述最终特征图进行...
  • 本发明公开了基于显著目标检测的混凝土塌落度检测方法,具体包括如下步骤:步骤1,图像预处理;步骤2,基于深度学习的多尺度复用显著目标识别;步骤3,像素差值转换与结果分析输出;采用本发明,解决了现有检测方法依赖于人工操作和主观判断等问题,实现检...
  • 本申请实施例属于人工智能及金融科技技术领域,应用于理赔风险预测业务中,涉及一种数据异常识别方法、装置、设备及其存储介质,包括获取待进行识别的测试数据;对测试数据进行时序处理和特征提取,获取测试特征集;对测试特征集进行更新处理;将更新后的测试...
  • 本发明提供一种复制粘贴篡改图像数据检测方法、装置、计算机及计算机可读存储介质,所述方法包括:将待检测图像输入至双分支特征提取网络中,分别提取出相似性特征和边缘伪影特征;将双分支提取出来的多尺度、多种类特征输入进特征融合解码器模块中进行特征融...
  • 本发明涉及基于可解释和机器学习的气候模式优选与集合预估方法,属于气候模式技术领域,方法包括:获取再分析资料和CMIP6模式资料的面积加权平均臭氧柱总量,构建数据集;基于所述数据集,分别采用传统方法和决策树SHAP方法对CMIP6模式进行筛选...
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