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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请提出一种应用于地下金属矿连续开采过程的地质体赋存环境可视化重构方法及系统,融合多尺度、多物理量、多时间分辨率信息的地下岩体环境全息感知方法,构建可实时动态演化的三维赋存环境模型,并借助可视化与智能反馈机制实现对连续开采过程的精准指导与...
  • 本发明提供了一种基于PSO优化的WaveNet‑BiLSTM‑ATA油井产量预测方法,其特征在于,包括以下步骤:1)收集油井时序特征数据;2)数据清洗和预处理;3)执行数据格式化与标准化操作,以适配模型测试需求;4)按油井型号划分训练集和测...
  • 本发明公开了基于AI与微服务的综合服务数据整合方法及系统。方法包括:获取综合服务大厅的功能需求,并进行分析;具体地,通过大数据分析技术结合人工智能算法从历史数据中识别潜在需求,并基于实时数据动态调整分析结果;设定不同系统接入的数据标准;设定...
  • 本申请涉及一种基于多模型协同的板簧中心点视觉定位方法,属于板簧中心孔加工技术领域。包括以下步骤:S01、通过采集不同曝光参数下的多张图像,然后利用IFCNN模型对多曝光图像进行融合,得到一张曝光度适中的图像;S02、采用YOLOV8模型对图...
  • 本申请公开了一种电路板钻孔检测方法、智能终端及计算机可读存储介质,该电路板钻孔检测方法包括:获取电路板图像;其中,电路板图像包括待测孔径区域;利用待测孔径区域的亮度特征提取出候选孔径区域;根据候选孔径区域的几何特征和形态学优化处理对候选孔径...
  • 本申请公开了一种雾霾图像去雾模型训练方法及装置。其中,该方法包括:获取训练样本集和样本标签集;利用训练样本集和样本标签集训练得到模板雾霾图像去雾模型,其中,模板雾霾图像去雾模型中至少包括:特征处理网络、去雾图像预测网络、反馈优化网络;将待处...
  • 本发明属于多维数据处理的技术领域,具体是一种面向政策推荐的多维图数据召回策略系统及方法,通过数据预处理,对多维图数据进行清洗和结构化处理,所述多维图数据包括企业画像数据、政策数据及其他相关数据;特征提取,采用深度语义解析模型对政策文本进行编...
  • 本申请提出了一种电梯内海报人体过滤方法及装置,包括以下步骤:获取电梯视频,使用预训练的人体检测模型对电梯视频进行检测得到多个人体检测框;将同时满足平均纹理复杂度小于第一阈值,轮廓方向一致性小于第二阈值,高亮区域占比大于第三阈值的人体检测框作...
  • 本发明提供一种基于图像识别的PCB线序检测方法及系统,涉及PCB线序检测技术领域,所述方法包括步骤:获取PCB载板检测图像,所述PCB载板检测图像包含PCB载板区域图像和板线焊接区域图像;对PCB载板检测图像进行阈值分割或模板匹配处理,得到...
  • 本申请提供一种复杂光照环境下的猪只图像特征增强方法及系统,涉及图像处理技术领域,通过光影噪声散射图层对猪群预处理图像进行猪只间阴影识别,得到猪群预处理图像的内部阴影特征,获取猪群习性信息,基于猪群习性信息对内部阴影特征进行特征比对,得到阴影...
  • 本发明提供一种基于多传感器融合的道路表面缺陷检测方法及系统,其中道路表面缺陷检测方法包括:步骤一、通过RGB相机捕获道路表面图像,同时通过LiDAR获取道路表面的三维点云数据;步骤二、利用YOLOv5网络对RGB相机捕获的道路表面图像进行特...
  • 本发明公开一种基于人体骨骼关键点的现场人员行为识别方法,适用于水电厂等复杂生产环境中对作业人员的行为监控;其通过对摄像设备采集到的骨架数据进行特征提取和建模,采用时序引导空间拓扑建模模块和时空运动建模网络进行多尺度时空建模;本发明增强了对人...
  • 一种基于动态锚点与迭代优化的深海矿物资源分割方法及装置,涉及计算机视觉领域,方法包括:获取深海矿物资源的声纳点云和激光雷达点云并合并成统一点云,获取高清图像纹理特征,融合统一点云的初始几何特征与纹理特征得到初步多模态特征;构建核点、计算局部...
  • 本申请公开了多尺度特征提取分类的弱监督点云语义分割方法及系统,属于深度学习领域,包括:获取目标点云数据;根据预设的ERFA模块对目标点云数据进行特征提取、聚合处理,以生成多个维度不相同的特征图;分别对每个维度不相同的特征图进行查询、插值处理...
  • 本发明提供一种工业品缺陷自动分类方法及系统,所述方法包括:采集原始工业品缺陷图像数据,构造已标注图像样本集与未标注图像样本集;基于已标注图像样本集与未标注图像样本集,结合多种图像合成策略,构建训练图像样本集;基于训练图像样本集,引入迁移学习...
  • 本发明公开了一种基于VSSM和掩码重建的多尺度人群计数方法、系统及介质,属于计算机视觉与深度学习领域,本发明对输入人群图像进行多尺度变换和分割操作,以得到每个尺度下的图像块;对每个图像块进行分析,得到信息熵图,并根据信息熵图对每个图像块进行...
  • 本发明一种基于无监督类别增量学习的植物病害识别方法、系统及存储介质,涉及植物病害识别技术领域,为解决现有的深度学习模型不能满足模型的实时更新和优化的应用需求,时效性较差,且存在新类别数据中没有标签标注时类别增量学习策略会失效的问题。包括:S...
  • 本发明提供一种评分与评论协同增强的可解释推荐方法和系统,属于深度学习技术领域。本发明技术方案是:在对评论信息进行主题提取和情感分析的基础上,综合利用评分与评论之间的协同作用实现评分修正与主题筛选,并建立用户倾向性主题集合。进而,结合各主题下...
  • 本发明公开了一种基于图像分析的多药食同源性物质功能成分的检测方法,包括:采集目标药食同源性物质样品的n张多光谱图像,并对采集到的多光谱图像进行预处理,得到标准化多光谱图像集;针对所述标准化多光谱图像集中的图像Ii,输出...
  • 本发明提出一种基于说话者关系的多模态对话情感‑原因对抽取方法,该方法包括:输入多模态对话至特征提取器中结合说话者编码器进行特征提取;对多模态特征利用多模态图卷积网络进行特征交互与融合;利用前馈网络对最终的综合特征表示进行分类和预测;利用情感...
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