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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了基于多源视频融合的智能化路灯用无人机巡检系统及方法,涉及无人机巡检技术领域,包括巡检数据采集模块、巡检图像分析模块、巡检模式切换模块和巡检任务动态评估模块;所述巡检数据采集模块、巡检图像分析模块、巡检模式切换模块和巡检任务动态评...
  • 本发明公开了一种基于注意力机制的超图学习动作识别系统,实现对人体动作进行识别的功能,其中包括如下步骤:首先通过可学习阈值构建时间注意力模块,将不同视角视频动作帧输入到时间注意力模块中,从而提取动作的关键帧,为后续网络学习降低计算成本;然后将...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型和特征迁移的输电线路小样本异常数据生成方法及系统,属于异常检测技术领域,解决现有技术在输电线路异常检测中,异常样本需求量远大于实际获取的异常样本才能生成稳定、高保真的异常数据的问题。本发明包括基于数据集中的缺陷参...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的社交机器人识别方法及系统,涉及机器人技术领域,包括:通过大语言模型对推文进行通顺化处理,并结合自然语言处理模型生成融合表情语义的推文;捕捉机器人账户与真实用户的情感表达差异;生成全局上下文感知的综合特征向量;输...
  • 本申请提出一种水电站跑冒滴漏识别方法、训练方法、装置及设备,通过训练得到水电站跑冒滴漏识别模型,就可以实现对水电站是否出现跑冒滴漏现象以及出现跑冒滴漏现象的区域进行识别,训练时,先对原始图像进行框选标记得到训练集,而后,将训练集输入YOLO...
  • 本发明公开了亚马逊商家数据归集方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:当用户登陆亚马逊商家后台后,获取用户所选择的需要归集数据的商家账号以及销售区域;根据所述商家账号以及所述销售区域自动收集相关数据;对所述相关数据进行分析和整理,以...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种康复陪护机器人的智能化监护方法,包括:获取陪护对象灰度图像以及陪护对象灰度图像中的陪护对象目标区域。根据陪护对象目标区域面积和边界上像素点差异计算目标动作幅度,比较相邻帧陪护对象灰度图像的目标动作...
  • 本申请涉及一种生成式模型驱动的车身梁结构断面优化方法及系统,其将结构断面灰度图像网格化后控制点相连接形成的断面形状表征结构断面,结合工艺约束,构建断面形状数据库,为生成式模型提供高质量训练数据,规范化设计空间;生成式模型将高维断面几何压缩为...
  • 本申请公开了一种基于时空图学习的城市内涝风险多层级预测方法、设备、存储介质及计算机程序产品,涉及自然灾害风险预测技术领域,所述方法包括:采集多模态城市水文数据;对所述多模态城市水文数据进行分层时间建模,提取时间嵌入向量;基于所述时间嵌入向量...
  • 本发明公开了基于环境特征融合的隧道设施异常判断方法及系统。方法包括:获取隧道内摄像头实时采集的视频流数据、隧道的设施及环境特征所相关的图像,并进行预处理,以得到预处理后的图像;将预处理后的图像利用检测模型结合注意力机制提取设施特征,以得到融...
  • 本发明提供一种基于图像识别的PCB线序检测方法及系统,涉及PCB线序检测技术领域,所述方法包括步骤:获取PCB载板检测图像,所述PCB载板检测图像包含PCB载板区域图像和板线焊接区域图像;对PCB载板检测图像进行阈值分割或模板匹配处理,得到...
  • 本申请提供一种复杂光照环境下的猪只图像特征增强方法及系统,涉及图像处理技术领域,通过光影噪声散射图层对猪群预处理图像进行猪只间阴影识别,得到猪群预处理图像的内部阴影特征,获取猪群习性信息,基于猪群习性信息对内部阴影特征进行特征比对,得到阴影...
  • 本发明提供一种基于多传感器融合的道路表面缺陷检测方法及系统,其中道路表面缺陷检测方法包括:步骤一、通过RGB相机捕获道路表面图像,同时通过LiDAR获取道路表面的三维点云数据;步骤二、利用YOLOv5网络对RGB相机捕获的道路表面图像进行特...
  • 本发明公开一种基于人体骨骼关键点的现场人员行为识别方法,适用于水电厂等复杂生产环境中对作业人员的行为监控;其通过对摄像设备采集到的骨架数据进行特征提取和建模,采用时序引导空间拓扑建模模块和时空运动建模网络进行多尺度时空建模;本发明增强了对人...
  • 一种基于动态锚点与迭代优化的深海矿物资源分割方法及装置,涉及计算机视觉领域,方法包括:获取深海矿物资源的声纳点云和激光雷达点云并合并成统一点云,获取高清图像纹理特征,融合统一点云的初始几何特征与纹理特征得到初步多模态特征;构建核点、计算局部...
  • 本申请公开了多尺度特征提取分类的弱监督点云语义分割方法及系统,属于深度学习领域,包括:获取目标点云数据;根据预设的ERFA模块对目标点云数据进行特征提取、聚合处理,以生成多个维度不相同的特征图;分别对每个维度不相同的特征图进行查询、插值处理...
  • 本发明一种基于无监督类别增量学习的植物病害识别方法、系统及存储介质,涉及植物病害识别技术领域,为解决现有的深度学习模型不能满足模型的实时更新和优化的应用需求,时效性较差,且存在新类别数据中没有标签标注时类别增量学习策略会失效的问题。包括:S...
  • 本发明提供一种评分与评论协同增强的可解释推荐方法和系统,属于深度学习技术领域。本发明技术方案是:在对评论信息进行主题提取和情感分析的基础上,综合利用评分与评论之间的协同作用实现评分修正与主题筛选,并建立用户倾向性主题集合。进而,结合各主题下...
  • 本发明公开了一种基于图像分析的多药食同源性物质功能成分的检测方法,包括:采集目标药食同源性物质样品的n张多光谱图像,并对采集到的多光谱图像进行预处理,得到标准化多光谱图像集;针对所述标准化多光谱图像集中的图像Ii,输出...
  • 本发明提出一种基于说话者关系的多模态对话情感‑原因对抽取方法,该方法包括:输入多模态对话至特征提取器中结合说话者编码器进行特征提取;对多模态特征利用多模态图卷积网络进行特征交互与融合;利用前馈网络对最终的综合特征表示进行分类和预测;利用情感...
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