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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明提供了一种视频信息推荐方法、装置、电子设备,方法包括:通过视频信息推荐模型中的文字处理网络对所述待推荐视频信息进行处理,确定所述待推荐视频信息对应的标题特征向量和标签特征向量;基于多个属性的特征向量,通过所述视频信息推荐模型的内容类别...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型和特征迁移的输电线路小样本异常数据生成方法及系统,属于异常检测技术领域,解决现有技术在输电线路异常检测中,异常样本需求量远大于实际获取的异常样本才能生成稳定、高保真的异常数据的问题。本发明包括基于数据集中的缺陷参...
  • 本发明涉及人工智能与地质灾害监测预警的交叉技术领域,具体涉及一种基于分阶段特征自适应迁移学习的滑坡识别方法及系统,包括:构建具备编码器‑解码器的初始滑坡识别模型F1;通过迁移通用视觉预训练权重、以及利用源域的遥感影像数...
  • 本申请涉及一种CT设备的球管寿命预测的方法及存储介质。本申请首先得到反映CT设备的目标球管的退化状态的目标时间序列数据。然后,从预设的数据库中筛选与目标球管的退化模式匹配的历史样本数据。再基于历史样本数据训练初始预测模型,并将训练好的初始预...
  • 本发明提供一种基于人工智能的渠系自动识别方法和系统,具体包括:设置H个独立的注意力头,每个头将图像块的局部特征向量分别通过线性变换生成查询矩阵Q、键矩阵K、值矩阵V;基于所述查询矩阵Q和键矩阵K,计算一个相邻图像块对目标图像块的原始相关性,...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的文章AI配图方法、计算机可读介质、装置,使用预设的提取文本摘要及关键词的提示词,通过大语言模型对选择的文本内容进行文本摘要和关键词列表提取。判断是否使用私有图库,基于提取的文本摘要和关键词列表从私有图库中检索配...
  • 本发明公开了一种基于潜在空间学习的伪造视频检测方法及系统,属于多媒体取证技术领域,本发明通过三元组对比学习强化模型对真伪视频潜在分布差异的捕捉能力,结合GRU网络建模时序动态特征与3D CNN提取时空内容特征,实现视频时空域特征的联合表征,...
  • 本发明提供一种基于产创平台资源协同的气象服务知识图谱生成方法及系统,首先获取产创平台里的产业需求数据集合与气象监测数据集合,接着对产业需求特征语义对齐,生成产业语义关联特征,对气象要素观测特征时空融合,生成气象要素特征集合,再基于预设资源协...
  • 本发明提供一种差异可训练的自适应记忆型缺陷检测与定位方法,涉及工业缺陷检测技术领域。本方法首先从已有图像数据集中获取正常图像数据;将获取的正常图像数据通过记忆信息构建模块完成记忆特征信息的选取与存储;通过数据增强生成异常样本,并用编码器对异...
  • 本发明涉及多语言学习交互系统,包括:多模态输入处理模块,接收语音、文本、图像及动作数据;情境感知模块,通过环境传感器构建三维场景模型;多语言知识图谱库,存储跨语言语义网络及文化规则;AI交互引擎,基于用户能力画像生成动态任务;AR反馈模块,...
  • 本发明公开了一种数字孪生的船用发动机健康评估方法,涉及船用发动机技术领域,包括:获取船用发动机运行数据,并对船用发动机运行数据进行预处理;基于预处理后的船用发动机运行数据构建用于反映船用发动机性能退化过程的健康指标函数模型;采集船用发动机实...
  • 本申请涉及数据安全技术领域,具体涉及一种防止信息泄露的矢量签章方法、装置及系统,该方法包括:获取所有待签章文本数据;根据所有待签章文本数据中词汇的敏感性特征和词频特征获取各词汇的词频特征值;根据各词汇与其所在待签章文本数据中的其他词汇之间对...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,适用于金融和医疗等场景,公开了视觉语言模型适配方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取多个场景的任务数据,利用任务数据对视觉语言模型进行预训练,并通过视觉语言模型对多个场景的任务数据提取初始联合语义特征...
  • 本发明一种基于无监督类别增量学习的植物病害识别方法、系统及存储介质,涉及植物病害识别技术领域,为解决现有的深度学习模型不能满足模型的实时更新和优化的应用需求,时效性较差,且存在新类别数据中没有标签标注时类别增量学习策略会失效的问题。包括:S...
  • 本发明提供一种评分与评论协同增强的可解释推荐方法和系统,属于深度学习技术领域。本发明技术方案是:在对评论信息进行主题提取和情感分析的基础上,综合利用评分与评论之间的协同作用实现评分修正与主题筛选,并建立用户倾向性主题集合。进而,结合各主题下...
  • 本发明公开了一种基于图像分析的多药食同源性物质功能成分的检测方法,包括:采集目标药食同源性物质样品的n张多光谱图像,并对采集到的多光谱图像进行预处理,得到标准化多光谱图像集;针对所述标准化多光谱图像集中的图像Ii,输出...
  • 本发明提出一种基于说话者关系的多模态对话情感‑原因对抽取方法,该方法包括:输入多模态对话至特征提取器中结合说话者编码器进行特征提取;对多模态特征利用多模态图卷积网络进行特征交互与融合;利用前馈网络对最终的综合特征表示进行分类和预测;利用情感...
  • 本发明提供一种工业品缺陷自动分类方法及系统,所述方法包括:采集原始工业品缺陷图像数据,构造已标注图像样本集与未标注图像样本集;基于已标注图像样本集与未标注图像样本集,结合多种图像合成策略,构建训练图像样本集;基于训练图像样本集,引入迁移学习...
  • 本发明公开了一种基于VSSM和掩码重建的多尺度人群计数方法、系统及介质,属于计算机视觉与深度学习领域,本发明对输入人群图像进行多尺度变换和分割操作,以得到每个尺度下的图像块;对每个图像块进行分析,得到信息熵图,并根据信息熵图对每个图像块进行...
  • 本发明公开了一种基于OCR的文本纠错方法、系统及存储介质,所述方法包括:利用文本识别过程中得到的概率矩阵计算候选文本矩阵,将其与形近词词典结合作为错字替换的候选集,若词语不在常用词词典中,且词语中任一个字的概率小于阈值则用候选集进行循环替换...
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