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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 一种基于目标跟踪算法的智慧工厂监控系统,包括终端服务器、视频图像采集模块和视频图像处理模块;所述的视频图像采集模块包含多个监控摄像头;所述视频图像处理模块实时检测工厂环境中是否出现可疑目标并设计了一种查询引导的目标跟踪方法持续性跟踪可疑目标...
  • 提供了图像处理设备和神经网络训练方法。图像处理设备包括用于存储一个或多个指令的存储器,以及用于执行存储在存储器中的一个或多个指令的至少一个处理器。处理器:通过执行一个或多个指令获取用于输入图像的图像质量处理的神经网络模型;通过将与输入图像相...
  • 本发明公开了一种双目立体匹配方法、设备及存储介质,方法包括获取第一视图和第二视图;将第一视图和第二视图分别输入到两个特征提取模块,得到第一特征图和第二特征图;将第一特征图和第二特征图输入到有效注意力模块,得到第二大尺度重组图,有效注意力模块...
  • 本申请公开了一种身份验证方法、装置、电子设备和存储介质,属于图像处理领域。该身份验证方法包括:获取第一用户的第一指静脉图;对第一指静脉图进行图像切割,得到不同区域的多个第一指静脉子图,第一指静脉图的图像切割策略基于第一指静脉图的纹理偏移程度...
  • 本公开涉及一种结合文本表征的召回方法和系统。该方法包括:获取与商户相关的文本信息,所述文本信息包括与商户相关的商户名称、商户地址、WiFi文本名称中的至少一者;将所述文本信息转换成第一向量;基于所述第一向量来确定属于同一实体的候选商户对;以...
  • 本发明公开了一种面向大样本量的行驶工况开发方法和系统,主要涉及交通运输与规划领域。包括以下步骤:采集实车行驶数据并分割成短行程片段样本并统计其行驶特征;对短行程片段样本的行驶特征进行分析处理;输出随机工况。本发明的有益效果在于:它能适用于对...
  • 本发明公开了一种基于跨阶段特征交互网络的伪装目标检测方法,应用于数据处理技术领域,其实施方案为:1)获取伪装目标检测训练数据集;2)构建伪装目标检测模型;3)构建损失函数;4)训练检测模型;5)伪装目标检测。本发明构建的跨阶段特征交互网络,...
  • 本发明公开了一种基于点云匹配的海面目标跟踪方法,属于船舶智能航行技术领域,包括:从激光雷达中获取原始点云,通过三维目标检测方法,获取场景内的物体目标实例;在实例中选取待跟踪的目标,并初始化感兴趣区域范围、目标运动状态、模板点云;通过将单帧目...
  • 本发明公开了一种基于微波雷达辅助的停泊车辆识别方法及存储介质,方法包括:通过微波雷达传感器采集得到待测目标的雷达数据,并根据所述雷达数据对所述待测目标进行初步类别识别,得到初步识别结果;若所述初步识别结果为汽车,则通过摄像装置拍摄得到所述待...
  • 本公开提供了一种问答方法、装置、系统和计算机可读存储介质,涉及智能问答技术领域,所述方法包括:对接收的问题进行分类,以得到所述问题的类型为多个类型中每个类型的概率;通过与所述多个类型对应的多种问答方式,生成所述问题与所述多个类型对应的多个第...
  • 本发明涉及遥感影像处理技术领域,具体为一种基于遥感影像的地理信息采集方法及系统,包括以下步骤:窄带光谱传感器获取多波段影像数据,峰值检测提取反射率峰值坐标并计算波段峰值位移量数据,卡尔曼滤波分析稳定性筛选稳定波段集合,基于集合构建标准光谱特...
  • 本申请提供一种基于生成式智能模型的文旅资源数字化重构系统及方法,涉及智能模型生成技术领域,对目标历史场景的重构需求进行特征解析,得到历史场景视觉复原过程中时代特征的约束条件,构建文化知识图谱;对目标历史场景进行约束重构,得到目标历史场景的数...
  • 基于复数神经网络的星载ADS‑B交叠信号分离方法,所述方法包括如下步骤:S1:对接收到的星载ADS‑B交叠信号进行包络提取,得到包络信号;S2:对所述包络信号进行希尔伯特变换,得到交叠的IQ复数数据;S3:将所述IQ复数数据输入复数神经网络...
  • 本发明提供了一种随钻电成像数据井下实时处理装置及方法,该发明包括:井下成像模块、用于利用井下随钻电阻率成像仪器采集需求地层的电阻率成像数据;智能识别模块,用于通过嵌入了设定智能特征识别模型的芯片结构对采集的电阻率成像数据进行分析识别,确定对...
  • 一种面向分类处理的城市固体废弃物收运方法,包括:采集固体废弃物的图片信息,预处理后得到多个子图片信息;获取每一个子图片信息中的频谱特征数据;将频谱特征数据输入至预先训练好的卷积神经网络模块中,计算出子图片信息中每一个固体废弃物对应的第一特征...
  • 本发明提供了一种基于双边界损失的MRDUNet模型的口腔CBCT图像分割方法,属于牙齿检测技术领域;解决了现有技术中图像分割算法在预测牙齿边界、牙齿与根管边界区域时经常出现预测错误,导致分割效果不理想的问题;包括如下步骤:通过ResUNet...
  • 本申请提供一种训练方法、软组织形变估计方法、装置、设备及存储介质。训练方法包括:获取训练样本集,所述训练样本集中的不同样本包括不同时刻的点云以及点云中的三维点的速度矢量;其中,任一样本基于对相邻时刻从两个不同方位采集到的四张软组织图像进行深...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOV5模型的纸质药盒钢印字符的识别方法,方法包括:使用图像采集设备采集药盒的钢印字符图像;对图像进行图像增强等预处理并且对识别区域打上标签;输入至改进的YOLOV5模型中进行训练,得到训练完成的YOLOV5模型...
  • 本公开实施例公开了一种兴趣点状态确定方法、装置及电子设备,所述方法包括:获取目标兴趣点在第一预设历史时间段内的第一特征数据;将所述第一特征数据输入预先训练得到的兴趣点状态确定模型,预测所述目标兴趣点在所述第一预设历史时间段内的状态概率分布;...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的图像特征高效提取方法,包括:获取图像数据,对图像数据进行卷积处理得到第一特征图,基于第一特征图得到第二特征图数据,基于第二特征图数据,得到第一均分数据和第二均分数据,对第二均分数据进行卷积和相邻通道分离,得到第...
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