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一种基于参考影像纹理迁移的遥感影像压缩方法及系统
本发明提供一种参考历史影像的高分辨率光学遥感影像压缩方法及系统,包括数据准备,将找到的参考影像与待压缩的重访影像做配准,然后裁剪影像作为训练数据和测试数据;设置基于参考纹理迁移的光学遥感影像深度学习压缩模型,采用先降采样后超分的基于学习的网...
一种基于内容与兴趣学习的短视频推荐方法及装置
本发明公开了一种基于内容与兴趣学习的短视频推荐方法及装置,方法包括:构建用户行为序列,从用户行为序列中发掘用户兴趣特征;将短视频的基本信息通过嵌入层将高维独热编码特征映射为低维特征向量,用于发掘短视频特征;关注特定模态的跨模态多头注意力网络...
一种基于多模态数据融合的城市公园感知价值评估方法
本发明公开一种基于多模态数据融合的城市公园感知价值评估方法,利用预训练的语言模型对公园社交媒体文本评论数据提取多维感知标签与情感强度得分,并聚合生成主观感知结果;利用三种模型对公园社交媒体的图像评论数据进行要素识别,获取不同场景要素覆盖率、...
一种基于舌诊图像识别的方法及系统
本发明涉及计算机辅助诊断技术领域,具体为一种基于舌诊图像识别的方法及系统,包括以下步骤:通过标准色板生成颜色校正矩阵与初始空间坐标系,捕获舌体图像并校正其颜色与姿态,构建像素级多光谱特征向量,再通过K‑均值聚类算法划分像素,提取面积、颜色、...
一种提高标点符号识别率的方法及装置
本发明涉及一种提高标点符号识别率的方法及装置,属于标点符号识别技术领域,包括:获取待识别标点符号的图像,对图像进行数字化转换得到图像流;对图像流进行边缘保持的噪声抑制得到第一图像流,增强第一图像流中预设的标点符号区域得到第二图像流,对第二图...
用于电子围栏监测场景下的行为识别方法、装置及设备
本申请实施例提供一种用于电子围栏监测场景下的行为识别方法、装置及设备,涉及计算机技术领域。该方法包括:根据电子围栏监测场景下所采集的视频流,确定出待识别图像;根据光照校正系数,对待识别图像进行光照校正处理,得到第一预处理图像;根据标准姿态模...
多模态数据融合的深度学习地质图智能预测方法
本发明适用于多模态数据融合技术领域,提供了多模态数据融合的深度学习地质图智能预测方法,包括获取多模态地质数据,构建异构多模态特征提取网络,采用专用编码器分别提取各模态数据的高维特征表示;设计基于多头注意力机制的多模态动态融合模块;建立地质知...
基于多层Transformer注意力交互融合和放缩交并比损失跟踪方法
本发明公开了基于多层Transformer注意力交互融合和放缩交并比损失跟踪方法,属于目标跟踪技术领域。针对现有方法在特征表征方面忽视不同层级注意力所捕获的多尺度特征,在模版更新方面采用的加权策略存在缺陷的问题,首先设计多层注意力融合机制,...
基于多模态多阶段深度融合的语义精准分割方法及系统
本申请提供了一种基于多模态多阶段深度融合的语义精准分割方法及系统,涉及智能驾驶汽车环境感知技术领域,该方法包括:接收车载激光雷达上传的点云数据和车载摄像头上传的第一图像数据;通过透视投影将点云数据投影至对应的第一图像数据中,得到第二图像数据...
一种基于Transfomer的映射式零样本图像语义分割方法及系统
本申请提供一种基于Transfomer的映射式零样本图像语义分割方法及系统,涉及图像处理领域。该方法包括:获取待分割图像数据和待分割图像数据标签;基于待分割图像数据,通过图像特征提取器提取视觉特征;基于待分割图像数据标签,通过文本特征提取器...
一种胸部X光图像异常检测方法、系统及装置
本发明公开了一种胸部X光图像异常检测方法、系统及装置,涉及图像处理领域,该方案包括获取待处理的胸部X光图像;根据胸部X光图像、预设通用提示词及视觉‑语言模型确定完整文本描述信息,进而对完整文本描述信息进行编码以得到第一文本特征;对完整文本描...
工业视觉检测是旋转目标检测模型训练与优化方法
本发明涉及计算机视觉技术领域,尤其是一种工业视觉检测的旋转目标检测模型训练与优化方法,包括:构建旋转目标检测网络,其回归损失函数包含宽高比自适应的高斯角度损失项与四角点几何偏移损失项;前者在目标接近正方形时强化角度约束以克服梯度消失问题,后...
一种耦合水动力数值模型的隧洞或矿井涌水时空预测方法
本发明公开了一种耦合水动力数值模型的隧洞或矿井涌水时空预测方法和系统,方法包括:基于经识别验证的地下水数值模型输出多源数据,补全实测数据缺失,量化断层与正常地层渗透特性差异并耦合至数据体系,并入隧洞或矿井开挖空间数据。构建LSTM‑孤立森林...
基于深度学习的水下结构表观病害识别方法及系统
本发明提供了一种基于深度学习的水下结构表观病害识别方法及系统,其中,方法包括:根据融合模型与目标识别模型结合生成预先设置的水下结构表观病害识别模型;通过预先设置的水下结构表观病害识别模型对水下表观病害进行识别;融合模型通过改进的CycleG...
一种基于自适应损失协同优化的地质可掘性标签自生成方法及其设备
本发明涉及地质可掘性标签自生成技术领域,公开了一种基于自适应损失协同优化的地质可掘性标签自生成方法及其设备。旨在解决现有技术中依赖粗糙的地勘报告进行粗略标注,标签精度低,信噪比高;标签存在显著偏差,人工标注成本高昂且主观性强,难以获得大量高...
一种化工桶吹塑生产数据分析方法及系统
本发明提出一种化工桶吹塑生产数据分析方法及系统,属于数据分析技术领域。该方法通过采集化工桶吹塑生产过程中的多源异构数据,并进行严格的时间戳校准和去噪预处理,采用多尺度分解技术,将预处理后的数据分解为不同频率的子数据,对子数据进行动态因果关系...
一种车轮风阻系数预测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质
本申请提供一种车轮风阻系数预测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括构建待预测车轮的CAD模型,并按照预设预处理规则生成车轮侧视图,车轮侧视图用于指示预设范围内、待预测车轮的气动外轮廓;基于待预测车轮的CAD模型,进行车轮气动性...
一种基于联盟链的农产品上链数据的一致共识方法
本发明涉及一种基于联盟链的农产品上链数据的一致共识方法,属于区块链与联盟链技术领域。本发明包括:对加入联盟链的节点进行实名身份分类与认证;通过可验证随机函数动态选取一组节点,形成拜占庭错误预防共识组;通过运行其本地部署的自动举报插件对农产品...
一种嵌入复值神经网络的两阶段全息复振幅重建方法
发明公开一种嵌入复值神经网络的两阶段全息复振幅重建方法,以解决传统迭代方法速度慢、精度低和深度学习方法可解释性弱、泛化性差的技术痛点。本方法首先将全息图反向传播至物面,获得初始复振幅,随后,进行两阶段迭代优化:第一阶段将初始复振幅输入嵌入复...
一种基于域适应的跨地区遥感影像高程重构方法
本发明公开了一种基于域适应的跨地区遥感影像高程重构方法,包括:对获取的原始遥感影像数据和高程数据进行数据预处理;对预处理后的遥感影像数据和高程数据进行像素级对齐,并对数据进行重采样和切片处理得到切片数据;构建基于域适应的跨地区高程迁移预测模...
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