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基于复数神经网络的星载ADS-B交叠信号分离方法
基于复数神经网络的星载ADS‑B交叠信号分离方法,所述方法包括如下步骤:S1:对接收到的星载ADS‑B交叠信号进行包络提取,得到包络信号;S2:对所述包络信号进行希尔伯特变换,得到交叠的IQ复数数据;S3:将所述IQ复数数据输入复数神经网络...
一种随钻电成像数据井下实时处理装置及方法
本发明提供了一种随钻电成像数据井下实时处理装置及方法,该发明包括:井下成像模块、用于利用井下随钻电阻率成像仪器采集需求地层的电阻率成像数据;智能识别模块,用于通过嵌入了设定智能特征识别模型的芯片结构对采集的电阻率成像数据进行分析识别,确定对...
一种面向分类处理的城市固体废弃物收运方法
一种面向分类处理的城市固体废弃物收运方法,包括:采集固体废弃物的图片信息,预处理后得到多个子图片信息;获取每一个子图片信息中的频谱特征数据;将频谱特征数据输入至预先训练好的卷积神经网络模块中,计算出子图片信息中每一个固体废弃物对应的第一特征...
基于双边界损失的MRDUNet模型的口腔CBCT图像分割方法
本发明提供了一种基于双边界损失的MRDUNet模型的口腔CBCT图像分割方法,属于牙齿检测技术领域;解决了现有技术中图像分割算法在预测牙齿边界、牙齿与根管边界区域时经常出现预测错误,导致分割效果不理想的问题;包括如下步骤:通过ResUNet...
训练方法、软组织形变估计方法、装置、设备及存储介质
本申请提供一种训练方法、软组织形变估计方法、装置、设备及存储介质。训练方法包括:获取训练样本集,所述训练样本集中的不同样本包括不同时刻的点云以及点云中的三维点的速度矢量;其中,任一样本基于对相邻时刻从两个不同方位采集到的四张软组织图像进行深...
一种基于改进YOLOV5模型的纸质药盒钢印字符识别方法
本发明公开了一种基于改进YOLOV5模型的纸质药盒钢印字符的识别方法,方法包括:使用图像采集设备采集药盒的钢印字符图像;对图像进行图像增强等预处理并且对识别区域打上标签;输入至改进的YOLOV5模型中进行训练,得到训练完成的YOLOV5模型...
兴趣点状态确定方法、装置及电子设备
本公开实施例公开了一种兴趣点状态确定方法、装置及电子设备,所述方法包括:获取目标兴趣点在第一预设历史时间段内的第一特征数据;将所述第一特征数据输入预先训练得到的兴趣点状态确定模型,预测所述目标兴趣点在所述第一预设历史时间段内的状态概率分布;...
一种基于深度学习的图像特征高效提取方法
本发明公开了一种基于深度学习的图像特征高效提取方法,包括:获取图像数据,对图像数据进行卷积处理得到第一特征图,基于第一特征图得到第二特征图数据,基于第二特征图数据,得到第一均分数据和第二均分数据,对第二均分数据进行卷积和相邻通道分离,得到第...
一种基于智能算法的农业病虫害诊断预警方法及系统
本发明提供一种基于智能算法的农业病虫害诊断预警方法及系统,系统包括:孢子采集与检测模块、可信评估模块、风场反演与源区识别模块、潜育期建模模块、风险判定模块、防治决策与调度模块以及输出接口模块。所述孢子采集与检测模块通过空气采样与定量PCR检...
一种基于数模驱动的车载牵引风机轴承异常评估方法
本发明涉及风机电机技术领域,解决了现有技术的实测异常数据采集难度大、成本高导致异常数据稀缺使模型因训练数据不足出现欠拟合的技术问题,尤其涉及一种基于数模驱动的车载牵引风机轴承异常评估方法,包括获取风机轴承的有限先验异常实测数据,基于风机轴承...
基于机器学习的多模态图像数据自动化识别系统及方法
本发明公开了基于机器学习的多模态图像数据自动化识别系统及方法,涉及图像数据处理技术领域,本发明调取图像数据,并进行像素点特征信息提取,构建像素点特征序列;对像素点进行特征匹配度分析,并做层级划分;对同层级中像素点进行空间特征联合指数分析,并...
智能柜自动补货方法
本申请涉及智能柜管理技术领域,其公开了一种智能柜自动补货方法,其首先对原始信号流和SKU主数据进行结构化处理,以得到包含批次、效期等信息的精细化库存清单;随后,基于历史消耗数据,对清单中的各个批次进行关键指标计算,以获得动态消耗速率等信息;...
一种基于视觉检测的复合材料缺陷检测方法
本发明公开了一种基于视觉检测的复合材料缺陷检测方法,包括如下步骤:采集复合材料视觉图像,预处理生成视觉观测数据;执行构件级分割与语义标注,生成视觉构件集合;构建理论最小零构件域,生成零构件域初始表示;对零构件域初始表示按照零构件定义及连接约...
基于边缘AI的追踪相机多帧拟合技术方法、装置及相机
本发明公开了一种基于边缘AI的追踪相机多帧拟合技术方法、装置及相机,涉及图像识别领域,包括:获取实时视频流,采用平均间隔抽帧策略从视频流中抽取图像;对抽取的图像进行时序标记,将时序标记后的图像拼接拟合成组合图像;将所述组合图像输入至识别模型...
一种基于人工智能的空气悬架导流板设计方法及系统
本发明涉及汽车风阻技术领域,公开了一种基于人工智能的空气悬架导流板设计方法及系统,旨在解决传统固定底护板无法适配多驾驶模式、空气悬架降阻潜力未充分释放的问题。一种基于人工智能的空气悬架导流板设计方法先按驾驶模式获取车身及悬架相关数据,搭建对...
一种小洞径TBM隧洞支护措施设计方法
本发明涉及隧道掘进工程技术领域,具体涉及一种小洞径TBM隧洞支护措施设计方法,该方法通过在TBM关键部位布设传感器采集应变信号并获取材料参数,利用部件运动学模型从混合信号中分离出目标干涉信号;分析信号特征以建立量化指纹库并生成实时载荷谱;综...
一种基于可解释性高频扰动的抗隐私重构联邦学习方法
本发明公开了一种基于可解释性高频扰动的抗隐私重构联邦学习方法,用于解决现有技术无法在保证模型训练效果和收敛性的前提下,有效抵御基于模型参数和梯度的隐私重构攻击的技术问题,属于人工智能与信息安全技术领域。本发明包括以下步骤:步骤一、本地模型训...
一种缓存优化方法、装置、设备、介质及产品
本申请实施例提供一种缓存优化方法、装置、设备、介质及产品,涉及计算机科学领域。该方法包括:获取查询信息;将查询信息输入解析模型,得到槽位集合和模板标识;根据查询信息、槽位集合和模板标识,与预设的多层缓存和预设的多个存储数据进行匹配,得到目标...
基于正演计算的齿轮齿面波纹度傅里叶分析误差区间评估方法
本发明公开了一种基于正演计算的齿轮齿面波纹度傅里叶分析误差区间评估方法,首先构建同构化评估数据集,并统计分析实际采样间隔的分布特征以确定频域可信范围。其核心在于引入蒙特卡洛正演模拟,量化采样间隔波动对频谱造成的系统性偏差与随机波动。基于此,...
基于多模态感知的城市电缆管廊缺陷定位方法及系统
本发明涉及一种基于多模态感知的城市电缆管廊缺陷定位方法及系统,包括以下步骤:S1 : 同步采集电缆管廊多模态数据,采用网络对时保证全部参数采集对齐;S2 : 进行预处理,并按预设时间窗口,切分经过时间对齐后的多模态数据,得到窗口序列式特征数...
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