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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了煤炭码头的卸储煤机械设备驱动机构数字化智能PHM平台,包括数据采集层、数据传输层、数据存储与处理层、数字化建模层、可视化与决策支持层五个核心部分,其中:数据采集层包括通过在设备关键部位布置多模态传感器;数据存储与处理层包括利用边...
  • 一种针对非结构化文本数据构建结构化知识森林的方法与系统,包括构建主题抽取指令数据集与分面抽取指令数据集;基于主题抽取指令数据集与分面抽取指令数据集,采用双重LoRA架构对选取的基座模型进行参数微调,构建主题抽取模型和分面抽取模型;对输入的非...
  • 本发明公开了一种基于多模态图像融合的建筑物高度估计方法,涉及计算机视觉技术领域,具体包括:获得高分辨率卫星图像和建筑物高度数据集;构建语义分割模块,用于从光学图像中提取出建筑物区域;对提取出来的建筑物足迹进行像素扩展,以包含建筑物阴影区域;...
  • 本发明涉及信号处理技术领域,尤其涉及一种火炮外弹道预测方法、计算机设备及存储介质,获得复杂环境下的火炮外弹道信号;利用群优化算法,生成VMD算法中的模态数和惩罚因子,再对得到的火炮外弹道信号进行VMD分解,得到多个本征模态分量;对得到的多个...
  • 本发明涉及计算机视觉与人工智能技术领域,特别涉及一种多目标动态追踪的智能图像分析系统,包括感知层,边缘计算层,中心分析层和应用层。本发明采用分层处理架构,可以显著降低系统对带宽与中心计算资源的需求。边缘计算边缘计算层基于运动能量、目标的尺寸...
  • 本发明公开了一种基于联邦学习的英文情感分析方法及相关装置,该方法包括初始化一全局情感分析模型;将第t轮全局模型参数和第t轮学习率下发给随机选中的k个客户端;利用文本特征向量对以第t轮全局模型参数初始化的本地模型进行训练,得到更新后的本地模型...
  • 本发明公开了一种基于Sim(3)自由缩放群卷积的PET/CT呼吸运动补偿方法。首先对固定图像与运动图像进行SUV换算、强度归一化、各向同性重采样和肺部区域裁剪,以建立一致的输入空间。随后构建作用于Sim(3)群的自由缩放卷积核,在统一框架下...
  • 本发明公开了一种基于光谱‑空间双分支令牌特征融合网络的高光谱图像分类方法及系统,方法包括:获取并处理原始高光谱图像,并对处理后图像进行特征提取,得到三维输出特征;将三维输出特征沿光谱维度进行全局平均池化和展平,将得到的二维特征和局部空间光谱...
  • 本发明实施例涉及医疗数据处理技术领域,特别涉及一种多模态的医学影像数据处理方法及装置。其中,该方法包括:将目标病灶的多模态数据输入至训练好的多模态医学数据处理模型中;通过基础视觉特征提取网络对医学影像数据进行多尺度基础视觉特征提取,得到多尺...
  • 一种用于基于指示执行任务的机器的运行的信号来检测机器的运行的异常的计算机实现的方法,该方法包括:收集指示机器的运行的信号的双曲嵌入。双曲嵌入位于双曲空间中。该方法还包括基于双曲嵌入执行机器的运行异常的检测,以确定异常分数,并且渲染异常分数。...
  • 基于CEEMDAN与多尺度时空信息融合图神经网络的矿用通风机轴承故障诊断方法,包括:对矿用通风机轴承振动信号进行采集;对矿用通风机轴承振动信号进行预处理;对预处理后的矿用通风机轴承振动信号进行CEEMDAN,通过自适应多尺度分解将信号分解为...
  • 本申请实施例公开了一种基于空间曲率变化的电力施工风险预测方法及系统,方法包括:获取施工区域各测点的电场强度时序数据,并对电场强度时序数据进行多层小波包分解,获得多个不同尺度的时空耦合电场子带信号;从电场子带信号中提取多尺度扰动特征;基于电场...
  • 本发明涉及一种基于图像与激光雷达数据特征融合的目标检测方法及设备,方法包括:采集RGB图像与激光雷达点云数据并预处理,将预处理后数据输入预训练的FP‑RCNN模型,获取目标检测结果;其中,FP‑RCNN模型获取目标检测结果的过程包括:提取R...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的单向阀全生命周期管理系统及方法,系统包括:物理实体系统,是实际单向阀物理系统;虚拟孪生模型系统,是对物理实体系统的虚拟复刻,用于实时动态映射单向阀运行状态;信息交互系统,用于实体信号和孪生体仿真信号的相互融合;...
  • 本发明公开一种融合多维度特征与双重注意力的橡胶V带剩余寿命预测方法:采集滑差率、张紧力及温度等多源时序数据并预处理;用一维卷积提取同一时刻多传感器信号的局部耦合特征,与原始特征融合后,通过长短期记忆网络捕捉长期时序依赖;引入基于橡胶疲劳物理...
  • 本发明公开了一种利用病理语义引导的宫颈细胞可解释分类方法,属于医学图像处理技术领域。所述方法首先构建包含细胞结构、形态特征及诊断概念的病理语义知识图谱并获取其语义向量表示;然后提取宫颈细胞图像的细胞个体特征与基于图注意力网络的细胞群体关系特...
  • 本发明涉及人工智能与工业自动化检测技术领域,具体为工业表面缺陷检测方法及系统,包括:采集的工业表面图像输入骨干网络,生成多尺度特征图;轻量化注意力模块接收多尺度特征图;生成表征高频突变区域的协同注意力权重,并将协同注意力权重与原始特征图融合...
  • 本发明提供了一种基于多尺度VIT神经网络的人脸伪造检测方法及装置。一种基于多尺度VIT神经网络的人脸伪造检测方法,包括:S1,获取FaceForensics++数据集,并对所述FaceForensics++数据集进行划分为训练集和测试集以及...
  • 本申请提供融合多模态数据的智慧农业种植决策优化方法与系统,包括:根据多源融合数据矩阵采用卷积神经网络进行噪声过滤和特征提取,针对时间空间差异处理高维信息,确定关键决策信息片段;从关键决策信息片段获取历史种植记录的关联模式,通过遗传算法优化多...
  • 本发明公开了一种无序多液相进样瓶与瓶盖的视觉识别定位方法及系统,方法包括采用改进的SAM模型对预处理后图像进行实例分割,所述模型通过引入针对进样瓶复合结构的分层特征约束分支及3D几何引导进行训练;对分割出的进样瓶进行朝向检测,包括基于瓶口与...
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