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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种无序多液相进样瓶与瓶盖的视觉识别定位方法及系统,方法包括采用改进的SAM模型对预处理后图像进行实例分割,所述模型通过引入针对进样瓶复合结构的分层特征约束分支及3D几何引导进行训练;对分割出的进样瓶进行朝向检测,包括基于瓶口与...
  • 本发明涉及信号处理技术领域,尤其涉及一种火炮外弹道预测方法、计算机设备及存储介质,获得复杂环境下的火炮外弹道信号;利用群优化算法,生成VMD算法中的模态数和惩罚因子,再对得到的火炮外弹道信号进行VMD分解,得到多个本征模态分量;对得到的多个...
  • 一种针对非结构化文本数据构建结构化知识森林的方法与系统,包括构建主题抽取指令数据集与分面抽取指令数据集;基于主题抽取指令数据集与分面抽取指令数据集,采用双重LoRA架构对选取的基座模型进行参数微调,构建主题抽取模型和分面抽取模型;对输入的非...
  • 本发明公开了一种基于多模态图像融合的建筑物高度估计方法,涉及计算机视觉技术领域,具体包括:获得高分辨率卫星图像和建筑物高度数据集;构建语义分割模块,用于从光学图像中提取出建筑物区域;对提取出来的建筑物足迹进行像素扩展,以包含建筑物阴影区域;...
  • 本发明涉及计算机视觉与人工智能技术领域,特别涉及一种多目标动态追踪的智能图像分析系统,包括感知层,边缘计算层,中心分析层和应用层。本发明采用分层处理架构,可以显著降低系统对带宽与中心计算资源的需求。边缘计算边缘计算层基于运动能量、目标的尺寸...
  • 本发明公开了一种基于联邦学习的英文情感分析方法及相关装置,该方法包括初始化一全局情感分析模型;将第t轮全局模型参数和第t轮学习率下发给随机选中的k个客户端;利用文本特征向量对以第t轮全局模型参数初始化的本地模型进行训练,得到更新后的本地模型...
  • 本发明公开了一种基于Sim(3)自由缩放群卷积的PET/CT呼吸运动补偿方法。首先对固定图像与运动图像进行SUV换算、强度归一化、各向同性重采样和肺部区域裁剪,以建立一致的输入空间。随后构建作用于Sim(3)群的自由缩放卷积核,在统一框架下...
  • 本发明公开了一种基于光谱‑空间双分支令牌特征融合网络的高光谱图像分类方法及系统,方法包括:获取并处理原始高光谱图像,并对处理后图像进行特征提取,得到三维输出特征;将三维输出特征沿光谱维度进行全局平均池化和展平,将得到的二维特征和局部空间光谱...
  • 本发明涉及图像处理领域,公开了一种用于脊柱影像标识的处理方法及系统,该系统通过脊柱图像获取模块、图像预处理模块、基于人工智能的椎骨识别与定位模块、标识生成与输出模块,实现脊柱影像的自动化标识。本发明的核心在于引入了一个人工智能驱动的质量验证...
  • 本发明公开了一种基于市政管网BIM模型的雨污混接溯源分析方法,包括:数据采集与预处理、BIM模型构建与整合、雨污混接溯源分析和结果展示与报告生成。该方法通过整合管网BIM几何数据与运行监测数据构建数字孪生模型,结合水力学模拟与数据挖掘识别混...
  • 本发明公开了一种基于AI大模型多模态提示学习的股骨头坏死分期方法,属于深度学习与医学图像分析技术领域。本发明包括:获取待分期的多模态医学影像数据,所述多模态医学影像数据至少包括同一患者的计算机断层扫描CT图像、磁共振成像MRI图像和X线图像...
  • 本发明公开了基于亚像素扰动与双域伪影增强的AI生成图像检测方法,属于AIGC检测技术领域。包括以下步骤:1)构建训练和测试数据集;2)构建基于亚像素扰动与双域伪影增强的AI生成图像检测模型;3)训练所构建的检测模型;4)基于已训练模型对图像...
  • 本申请公开了一种主动脉图像分割方法及装置。该方案中,获取待分割的主动脉医学影像数据;利用图像分割模型的主网络通过逐层增加模型感受野,提取主动脉医学影像数据中主干血管的多尺度结构特征,得到主动脉全局特征图;由图像分割模型的子网络通过逐层增加模...
  • 本发明公开了一种森林火灾检测的图像自适应特征增强与分层注意力方法,属于计算机视觉与森林防火技术领域。方案基于DEIM框架,构建含多场景的自采数据集并预处理;采集图像标准化后,经多尺度双向特征传递骨干网络提取特征,通过特征融合与扩散模块细化增...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的单向阀全生命周期管理系统及方法,系统包括:物理实体系统,是实际单向阀物理系统;虚拟孪生模型系统,是对物理实体系统的虚拟复刻,用于实时动态映射单向阀运行状态;信息交互系统,用于实体信号和孪生体仿真信号的相互融合;...
  • 本发明公开一种融合多维度特征与双重注意力的橡胶V带剩余寿命预测方法:采集滑差率、张紧力及温度等多源时序数据并预处理;用一维卷积提取同一时刻多传感器信号的局部耦合特征,与原始特征融合后,通过长短期记忆网络捕捉长期时序依赖;引入基于橡胶疲劳物理...
  • 本发明涉及人工智能与工业自动化检测技术领域,具体为工业表面缺陷检测方法及系统,包括:采集的工业表面图像输入骨干网络,生成多尺度特征图;轻量化注意力模块接收多尺度特征图;生成表征高频突变区域的协同注意力权重,并将协同注意力权重与原始特征图融合...
  • 本申请提供融合多模态数据的智慧农业种植决策优化方法与系统,包括:根据多源融合数据矩阵采用卷积神经网络进行噪声过滤和特征提取,针对时间空间差异处理高维信息,确定关键决策信息片段;从关键决策信息片段获取历史种植记录的关联模式,通过遗传算法优化多...
  • 本发明公开了一种利用病理语义引导的宫颈细胞可解释分类方法,属于医学图像处理技术领域。所述方法首先构建包含细胞结构、形态特征及诊断概念的病理语义知识图谱并获取其语义向量表示;然后提取宫颈细胞图像的细胞个体特征与基于图注意力网络的细胞群体关系特...
  • 本发明提供了一种基于多尺度VIT神经网络的人脸伪造检测方法及装置。一种基于多尺度VIT神经网络的人脸伪造检测方法,包括:S1,获取FaceForensics++数据集,并对所述FaceForensics++数据集进行划分为训练集和测试集以及...
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