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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明提供了基于多阶段网络学习的运动监测方法、装置、设备及介质,涉及数据处理技术领域,包括:采集若干用户运动视频段,预处理后生成训练样本,建立初始模型,训练以获得根据传感器数据确定运动高度的目标模型;实时采集某一目标用户的目标传感器数据,在...
  • 本发明涉及人工智能领域,提供一种基于生成式人工智能的超市客服模型及系统,包括对历史数据进行预处理与稀缺样本数据补充,得到目标历史数据;根据目标历史数据生成多个指令响应对,计算信息噪声对比估计和交叉熵损失,计算指令响应对的总损失;获取初始模型...
  • 本发明公开了一种推力轴承表面损伤大模型检测方法及系统,属于机器磨损状态监测技术领域。该方法包括:利用三维成像相机获取推力轴承表面灰度图与深度图,经双分支编码与动态融合生成结构感知融合特征;构建分层语义知识库,生成文本提示向量并与融合特征跨模...
  • 本发明公开了一种心理压力识别方法、装置、计算机设备及存储介质,属于计算机技术领域。针对现有技术中存在的仅从单一指标中提取心理压力信息无法有效实现稳定的心理压力评估的问题,本发明提供了一种心理压力识别方法、装置、计算机设备及存储介质,通过提取...
  • 本申请公开了一种荷载时序的生成方法、装置、设备及介质,所述方法包括获取条件信息,并为所述条件信息生成随机噪声;将所述条件信息和所述随机噪声输入条件特征提取模型,通过所述条件特征提取模型确定荷载时域特征;基于所述荷载时域特征以及预先获取的荷载...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的SAR影像海冰覆盖提取方法,根据IMS海冰覆盖产品对SAR影像进行目视解译,获取了丰富的SAR海冰要素样本;然后样本选取,选取典型月份标注样本构建三个样本集;之后是利用样本集训练Convnet模型;然后是利用滑动...
  • 本申请涉及农产品品质智能检测技术领域,公开了融合多光谱图像的鸡蛋新鲜度智能识别方法及系统。方法包括:获取鸡蛋的多光谱成像数据,利用预设的卷积神经网络模型提取蛋黄位置偏移特征和蛋白浓度衰减特征,并通过注意力机制强化不同波段特征的交互,生成增强...
  • 本公开提供一种车辆部件检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及车辆部件检测技术领域,该方法包括:获取车辆部件中待检测零件的目标图像,获取所述目标图像对应的预设零件模板,确定所述目标图像与所述预设零件模板之间的相似度,比对所述相似度...
  • 本申请提供了一种运动目标检测方法、电子设备及存储介质,涉及终端技术领域。其中,该方法包括:终端设备首先响应于用户对终端设备触发的拍摄操作,获取连续的第一目标图像和第二目标图像,并对二者进行关键点配准处理,得到配准后的两帧目标图像。然后对根据...
  • 本申请公开了一种基于多源数据融合与动态学习的工程造价实时评估与预警系统,包括:多源数据采集模块,用于对施工过程数据、历史工程数据、市场行情数据和设计图纸数据进行采集;预处理模块,用于将采集的多源数据进行预处理后融合,形成统一时间戳的多维特征...
  • 本发明公开一种基于神经网络的对象跟踪方法、装置、设备及存储介质,通过当前行车图像;利用预设卷积神经网络模型对当前行车图像进行图像识别,获得目标对象的图像识别结果,然后根述图像识别结果判断目标对象是否为跟踪对象;若是则对目标对象进行跟踪。由于...
  • 本发明为基于人体姿态检测的建筑巡检机器人防护穿戴识别方法,首先,通过人体姿态识别选取与防护穿戴相关的关键点,通过像素点填充的方式将各个关键点由坐标形式转换为图像形式,生成人体姿态热图;其次,构建防护穿戴识别模型,防护穿戴识别模型包括第一级神...
  • 本发明提供一种基于GCN的行人属性识别方法、系统、介质及电子设备,其中,所述方法包括获取目标行人的轨迹数据,其中,所述轨迹数据至少包括停留地点、行人轨迹以及停留时间;基于预设的编码规则对所述轨迹数据进行编码,其中,所述编码规则为利用预设的二...
  • 本发明涉及一种基于高精度三维数据的城市多粒度汇水区划分方法,包括以下步骤:利用激光点云技术获取城市高精度三维数据;采用渐进三角网滤波方法分类点云数据,提取建筑物、道路和立交桥要素的矢量边界线;基于高精度DEM进行水文分析,提取汇水区并与边界...
  • 本发明公开了一种基于改进RT‑DETR的唐卡元素检测方法及系统,方法包括:获取唐卡图像数据;生成多个唐卡图像样本;通过多尺度卷积核提取唐卡图像样本的各个元素的特征,并形成特征编码;将融合特征依次输入RT‑DETR的查询选择器和解码器;根据解...
  • 本发明提供一种基于北斗AI的水利巡检机器狗智能巡检方法及系统,本方法首先构建水利设施多维数字孪生模型,并运用知识图谱与图神经网络动态预测风险传导效应,形成风险势能场。基于该势能场为巡检机器狗规划兼顾信息收益与能耗的最优路径。在巡检过程中,通...
  • 本发明涉及异常检测领域,尤其涉及一种基于数据驱动的工序执行异常检测方法,该方法包括:通过对历史正常工序周期特征数据进行统计建模分析,获取历史基准参数集;通过对当前批次工序特征数据进行稳健中心估计与稳定性评估分析,获取漂移补偿向量;通过对补偿...
  • 一种参数化驱动建模方法、建模系统、电子设备及存储介质。所述参数化驱动建模方法包括:获取待建模的三维空间模型的基本参数和特定参数,创建所述三维空间模型的一个板件元件的子部件模型;其中,所述基本参数包括所述三维空间模型的类型/编号、材料材质、颜...
  • 本发明公开了一种边缘计算环境下任务卸载策略的抗推理攻击差分隐私保护方法,属于边缘计算与隐私保护领域。所述方法首先构建移动边缘计算场景下基于马尔可夫决策过程(MDP)的卸载决策模型框架,涵盖系统模型、传输模型、计算模型及用户任务模型;再基于该...
  • 本发明公开一种降低长尾图像标注代价的图像分类模型复用方法和系统,主要用于图像的类别呈长尾分布时减少构建机器学习模型的标注代价。本发明主要的技术方案为:通过获取与目标任务相关的一组模型,复用上述模型并利用目标任务上的未标注图像,使得在长尾图像...
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