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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及图像处理与结构健康监测技术领域,具体为基于分布式光纤振动成像的截渗墙缺陷辨识方法及系统。具体实现步骤包括:首先,采集分布式光纤的传感数据序列,通过空间映射与相空间重构处理生成二维振动场图像;然后,对所述二维振动场图像进行增强,并输...
  • 本发明涉及模型构建方法技术领域,具体涉及一种用于低算力平台的人脸情绪识别模型构建方法,包括:获取人脸情绪数据图像,并构建人脸情绪识别数据集;基于人脸情绪识别数据集,构建人脸情绪识别轻量化模型;对人脸情绪识别轻量化模型使用LAMP剪枝以压缩模...
  • 一种基于商用WiFi信号的多人姿态估计方法,首先利用收发设备搭建信道状态信息采集平台,数据经过幅度和相位预处理,然后通过数据融合模块输出特征张量,并输入深度卷积神经网络提取出人数特征和姿态特征,最后利用人数识别分支输出结果动态控制姿态分支中...
  • 本发明提供一种小样本情形下田间害虫图像辨识方法以及装置,应用于田间害虫管理领域,其中,上述方法包括:将田间害虫图片输入至训练好的害虫识别模型,得到害虫识别模型输出的田间害虫图片对应的害虫识别结果,其中,包括:通过骨干特征提取网络,对田间害虫...
  • 本发明属于计算机人视觉应用技术领域,具体公开了管控模型训练方法、基于管控模型的场景管控方法,包括以下步骤,步骤1、分别提取RGB图像特征和深度图像特征;步骤2、提取对应的Re‑ID特征;步骤3、将目标检测框与Re‑ID特征一并输入目标追踪器...
  • 本发明公开了一种路径优化方法,具体是涉及到一种多无人机协同物流路径优化方法、装置及电子设备。方法包括:构建有向图,有向图中的节点包括第一节点、第二节点和第三节点,第一节点用于表征仓库,第二节点用于表征任务配送点,第三节点用于表征充电站;基于...
  • 本发明属于医学图像处理技术领域,具体涉及一种基于自监督视觉Transformer的医学语义分割方法。具体过程为:步骤一,融合自监督视觉Transformer与多尺度感知机制,构建图像分割模型,包括基于视觉Transformer结构的特征编码...
  • 本发明提供了人工智能与项目数据管理交叉技术领域的一种基于机器学习的项目数据质量核查方法及系统,方法包括:步骤S1、获取大量的历史项目数据构建数据集对数据质量核查模型进行训练,将训练后的数据质量核查模型部署为微服务;步骤S2、通过微服务将获取...
  • 本申请公开了一种面向无人机集群人机协同系统的语义偏差检测方法、设备、介质及产品,涉及人机混合协同与自然语言处理领域,该方法包括构建五元认知偏差框架;根据五元认知偏差框架,构建数据集;对样本对中的长文本指令,采用滑动窗口与正则规则相结合的双模...
  • 本发明公开了一种面向特殊场景的动态自适应占据栅格方法,属于智能交通系统和自动驾驶技术中异型障碍物检测以及三维重建领域。首先获取来自不同传感器的数据源,完成对图像和点云的结构化特征编码,并将图像特征和点云特征融合映射至统一的BEV空间,实现多...
  • 本发明提出一种CECT自动合成方法及装置,构建出一种可自监督预训练的多路循环一致对抗视觉Transformer架构模型SPM‑CyVIT,通过该模型可以将平扫CT图像转换为高质量的虚拟CECT图像;SPM‑CyVIT通过双路混合编码策略整合...
  • 本发明一种基于模型特征识别的工艺推送方法,包括:通过数据接口从数据库中获取历史零件MBD模型与工艺表格数据,构建MBD历史模型、MBD工艺库和历史MBD模型信息表格;获取开源三维模型数据集,训练得到加工特征识别模型,对待检索MBD模型进行特...
  • 本发明涉及遥感图像分析与目标检测技术领域,具体是一种基于停机位先验的多时相多分辨率SAR图像飞机检测方法。首先在低分辨率多时相序列上构建复合变异度并以分位数阈值与形态学处理提取停机位先验;其次与中分辨率检测结果进行重叠合并、点域关联及邻域尺...
  • 本发明公开了一种基于大数据分析的数字化林业决策方法及系统,涉及大数据分析与处理技术相关领域,该方法收集目标林区的森林点云数据和遥感影像数据,采用基于深度学习的单木分割模型分析预处理后的森林点云数据,输出单木分割结果;并将单木分割结果、遥感影...
  • 本发明涉及人工智能技术,揭露了一种基于固态硬盘的数据安全存储方法,包括:根据数据存储请求将需要存储的数据打包为存储数据包;获取目标用户的第一用户属性和与第一用户属性之间存在关联关系的第二用户属性;对预设的第一加密算法进行参数赋值,并根据第一...
  • 本公开提供了一种齿轮异常识别模型的训练方法、齿轮异常的识别方法,该训练方法包括:获取齿轮的若干类型的样本信号以及对应的样本状态数据;基于样本信号的类型,选取对应的齿轮异常识别子模型;将样本信号作为输入,对应的样本状态数据作为输出,训练对应的...
  • 本发明公开了一种基于DBTSnet的3D人体姿态估计方法,涉及计算机视觉技术领域。本发明对TSM模块的进行了创新,与传统的统一处理整个序列的时间建模方法不同,本发明TSM模块引入了一种创新的分块注意机制,将输入序列划分为时间段,每个片段都通...
  • 一种基于序列化的点云过分割法、装置、设备及介质,涉及点云过分割技术领域。点云过分割方法包含:获取点云数据集预处理;预处理后的点云数据序列化为希尔伯特曲线;基于空间连续性将序列化后的点云数据划分为多个初始分段,获取多尺度段集合;计算相邻分段间...
  • 本发明公开了一种医学图像分割方法、系统、设备及存储介质,属于计算机视觉、图像处理与识别技术领域,解决医学图像分割的精度和鲁棒性差的技术问题。方法为:步骤1.获取医学图像,并进行预处理;步骤2.对预处理后的医学图像标注结构化文本注释;步骤3....
  • 本发明公开了生态环境监测数据异常值自动识别与修复方法及系统,涉及生态环境监测技术领域。本发明通过构建深度融合长短期记忆网络、自适应注意力机制和对抗训练策略的深度学习模型,高效精准地从海量复杂数据中识别出异常值,采用生成对抗网络构建修复模型,...
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