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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请公开了一种基于端到端机器阅读理解的联合事件检测抽取方法、装置,属于信息抽取和自然语言处理技术领域。基于端到端机器阅读理解的联合事件检测抽取方法包括,S1:数据预处理,对数据集进行分析,遍历其中所包含的所有论元角色,构成论元角色集合;针...
  • 本发明公开了一种基于上下文增强与交叉注意力的多模态情感分析方法及系统,旨在解决现有多模态情感分析方案中多模态特征融合不充分和上下文信息利用不足所导致的情感分析精度不高的问题。该系统包括特征提取模块、模态内上下文增强(ICE)模块、模态对齐与...
  • 本发明涉及图异常检测的技术领域,特别是涉及一种通用的零样本图异常检测方法、系统及存储介质。本发明提出了全局信息统一模块,通过奇异值分解对不同领域节点特征的维度进行对齐,然后使用图傅里叶变换进行谱域归一化并反变换为节点空间,得到不同领域节点特...
  • 本发明公开基于双模态动态融合与多任务协同的神经网络构建方法,属于神经网络构建技术领域,用于图像处理,包括获得影像光谱特征和影像纹理特征,将影像光谱特征输入光谱编码器,影像纹理特征输入纹理编码器,每个编码器都包括特征融合模块AFF,AFF的输...
  • 本发明涉及计算机视觉与港口管理技术领域,尤其涉及一种基于CV大模型的港口要素识别方法及系统;本发明根据当前输入样本的实际场景上下文信息和类别的实时出现频率,动态计算每个类别的学习紧迫性,使模型能够针对当前最难识别的目标优先优化;通过结合类别...
  • 本发明提供基于知识图谱在商品数据管理中应用的方法、系统及设备,涉及商品数据管理和智能推荐技术领域。通过从商品描述信息和用户评价中提取商品的关键属性和特征,建立商品与属性、属性与属性之间的关联关系,构建商品知识图谱,并融入用户对商品各属性的情...
  • 本申请公开了一种用于减轻模型输出幻觉的法务信息分析方法、计算机装置。其中,方法包括:基于法务大模型对待分析的法务信息进行分析,生成引用法条、逻辑信息和分析结论,对引用法条、逻辑信息、分析结论进行验证,生成分析方案;对这三类信息进行处理,生成...
  • 本发明涉及新能源电池装配线系统构型设计技术领域,提出一种新能源电池非标装配设备辅助变型设计方法,包括从知识图谱库中获取满足新工艺动作需求的设备集合;基于多色集合理论和设备集合构建工艺‑动作映射矩阵和设备‑动作映射矩阵,随后通过合取与析取操作...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的三维面部标志点自检测与颌平面生成方法,涉及面部点位生成技术领域;采集点云并去噪、配准、补全,计算姿态参数;构建3D‑Transformer网络提取特征,监督关键标志点预测;标志点优化验证,基于解剖约束校验,修正...
  • 本发明提供一种基于大模型中间层融合的文本嵌入方法和系统,本发明涉及电数字数据处理技术领域,包括:按照堆叠顺序确定位于大模型包括的全部中间层中心位置的中心中间层,将全部中间层以所述中心中间层为界划分位前半层和后半层,对前半层的中间层隐藏状态加...
  • 本发明提供一种人机协同的英语长难句交互式翻译与优化系统及方法,涉及英语翻译技术领域,首先对英语长难句进行句法语义双层初始解构处理,生成包含基础句法构成单元拆分结果等信息的初始解构文本,接着接收交互主体的结构化调整指令,对初始解构文本进行协同...
  • 本申请实施例提供一种非机动车检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取非机动车的车辆行驶的图像数据;根据预设数据库,生成非机动车的遮挡数据;根据循环对抗网络,对图像数据进行光照转换处理,得到处理后的图像数据;将遮挡数据和处理...
  • 本申请实施例提供了数据标注方法及装置、存储介质、程序产品,所述方法包括:接收机器人在室内区域执行目标任务所获得的机器人采集数据;在目标任务为巡航任务的情况下,基于机器人采集数据进行三维空间感知以得到位置感知数据;在目标任务为操作任务的情况下...
  • 本发明公开了一种基于深度学习和回归模型的岩层厚度与品位预测方法,涉及地质勘探技术领域,基于深度学习和回归模型的岩层厚度与品位预测方法主要包括:对钻孔数据进行预处理、划分,得到训练集、验证集和测试集;基于深度学习和回归模型构建岩层厚度与品位预...
  • 本发明公开一种基于图神经网络的滑坡‑泥石流灾害链的评估方法,通过复合曲率场分水岭分割与水文分析生成复合地物单元并抽象为地理节点,经互信息筛选优化多源环境因子,结合空间相似性构建有向加权图,采用引入邻居权重、自环及残差信息且取消随机采样的改进...
  • 本发明涉及精准农业技术领域,具体地说,涉及一种基于深度学习的农机作业轨迹面积计算方法,其包括如下步骤:采用搭载高精度GNSS模块与传感器的监测设备,通过无线通信模块将数据上传至云服务器进行存储,对数据进行去噪处理和坐标转换处理,构建基于Ma...
  • 本发明涉及档案管理技术和人工智能技术领域,提出了一种基于人工智能的档案智能分类与检索方法及系统,通过引入多模态特征提取与融合机制,有效解决了传统系统在处理非结构化、复杂语义档案时能力不足的问题;通过注意力机制结合强化学习实现模态权重自适应调...
  • 本发明涉及森林防火技术领域,具体涉及基于时空分析的红外图像森林火点早期识别方法,方法包括红外图像序列连续获取、运动目标检测、运动目标特征分析和火灾点判别与结果生成四个步骤,利用无人机或卫星搭载红外传感器获取森林区域的红外图像序列;通过帧差法...
  • 本发明涉及智能交通系统技术领域,特别涉及基于深度学习的交通标志图像智能识别与维护系统,包括数据获取模块、图像预处理模块、标志识别模块、退化评估模块和维护管理模块,系统通过多光谱相机采集交通标志图像和环境数据,经过预处理和深度学习识别后,创新...
  • 本发明是基于神经网络及多通道融合LBP特征的活体检测方法, 步骤为:采集包含待测人脸的RGB图像和红外图像;对上述两种图像进行预处理;分别获取预处理后的两种图像在多个通道上LBP特征并采用多种模式进行特征融合;拼接两种图像融合后的LBP特征...
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