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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 一种基于卷积神经网络的可解释性的负荷识别方法,属于负荷识别领域。该方法利用卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)进行特征提取,从而实现用电负荷模式的分类识别。由于CNN的“黑箱”操作,提出了两种可...
  • 本申请属于一种调度优化方法,针对现有多区域调度方法存在资源利用效率低,计算效率低,隐私泄露风险高,以及激励机制不合理的问题,提供一种多区域电网调度优化方法及相关装置,对区域间多能协同优化模型求解,得到多区域电网合作的交易电量和交易价格。本申...
  • 本申请涉及机器学习领域,提出了一种深度学习模型组件的内存管理优化方法及装置。该方法包括:采集目标模型在模型训练过程中的训练数据,获得各个模型组件的多维数据;基于多维数据构建多维状态矩阵;结合目标模型的模型结构,构建内存优化策略对应的第一搜索...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的CT影像肺癌识别方法,生成肺部结构掩码;输出初始病灶候选区域、初始病灶掩码、形态学置信图与边界响应图;得到聚焦特征图;获得初始病灂精细掩码、边界概率图与不确定性热图,并编码强化学习状态向量,建立DSAC‑T精修...
  • 本申请提供一种多模态车载点云质量评估方法、系统、装置和介质,涉及自动驾驶技术领域。该方法通过结合车载激光雷达及配套信号处理单元实时采集的三维点云数据,采用分块采样、编码和局部特征自注意增强技术提取点云模态特征,并通过多视角投影和图像编码器获...
  • 本发明涉及公路隧道衬砌病害评价技术领域,公开了一种公路隧道衬砌病害动态聚类评价系统,包括:数据获取模块用于采集隧道衬砌的多维度病害数据,并对数据进行预处理,进而构建病害动态矩阵。数据分析模块连接数据获取模块,基于病害动态矩阵建立病害空间单元...
  • 本发明提出了一种具有稀疏化效应的持续学习语义分割方法,包括以下步骤:S1,使用骨干网络与语义分割网络搭建语义分割基础网络;S2,采用数据生成网络生成数据样本;所述数据生成网络需要提前在数据集上进行预训练;S3,在语义分割基础网络隐藏层的全连...
  • 本发明涉及食品饮料技术领域,具体地说,涉及基于多源数据融合与深度学习的食品饮料网络销售趋势预测模型构建系统及方法。包括:数据采集单元;数据处理单元;模型构建单元,所述模型构建单元用于构建深度学习预测模型,采用改进的LSTM‑Transfor...
  • 本发明公开了一种基于大模型智能体的施工安全风险管理信息处理方法,涉及施工安全管理技术领域,其包括实时采集隐患数据、预处理、构建隐患描述生成子模型、隐患分级评价子模型和整改建议生成子模型,并通过加权融合策略综合输出结果。本方法利用多维知识库、...
  • 本发明涉及计算机视觉与模式识别技术领域,且公开了一种基于随机森林模型的船名识别系统及其方法,所述图像采集模块,包括:所述图像采集模块用于获取船舶图像及姿态定位数据;所述预处理模块用于对采集的图像数据进行噪声抑制与目标区域分割;所述特征提取模...
  • 本发明公开了一种基于人像特征精细捕捉的艺术性人像生成方法,旨在突破传统人像生成在细节保真和风格表现上的局限,推进人像建模与图像风格迁移技术的深度融合。该方法首先采用多尺度人像编码技术,系统性捕获人脸轮廓、关键点位置、肌理纹理及表情动态等多层...
  • 本发明涉及一种复杂低光背景条件下红外融合目标检测识别方法,针对无人机在执行目标检测任务中面对复杂低光背景下特征信息稀疏、边缘轮廓信息特征弱等识别精确度低导致误检、漏检问题,提出一种基于对抗网络思想的FusionGAN红外融合处理方法来增强图...
  • 本发明提供一种开放词汇图像语义分割方法及其系统,提出了文本引导特征细化模块与结构感知引导增强模块。通过本发明提供的方法,可以选择性地聚焦于视觉特征中的语义相关区域,并抑制无关背景噪声的干扰,从而有效地提升对于纹理特征相似的类别的区分能力。同...
  • 本发明属于大模型隐私保护技术领域,尤其涉及一种面向成果转化服务的大模型隐私保护方法及系统。其中,所述方法包含五个核心模块,分别是源文本预处理与敏感数据标注、定制化文本混淆机制、隐私保护模型训练、隐私攻击评估与参数调优、领域适配与系统集成。源...
  • 本发明一种控制过膨胀状态下推力偏转落压比的S弯收扩喷管设计方法,属于航空发动机领域;方法步骤包括:设计S弯收扩喷管初始型面,包括喷管收敛段与扩张段;扩张段采用基于圆弧与三次曲线组合的型线设计方法,选取需要控制喷管不发生推力偏转的最低落压比,...
  • 本申请公开了一种基于GIS的工程地质条件对线型工程弃渣场选址方法,本申请解决了传统选址方法中动态环境因素未被有效纳入评估的问题,实现了对弃渣场选址的实时跟踪与动态优化。通过多源数据融合与持续反馈机制,降低了因环境条件变化引发的选址偏差风险,...
  • 本发明提出一种基于动态裁剪的模型推理加速方法,该方法应用于模型推理阶段,首先训练优化好模型进行推理,然后输入数据计算模型当前层的通道注意力,之后根据注意力分布情况进行动态过滤,将作用小或不起作用的通道对应的下层卷积结果使用全0代替,屏蔽非必...
  • 本公开实施例涉及一种文本识别方法、装置、设备及介质,其中该方法包括:基于待识别器械类型确定目标拍摄模式对待识别器械进行拍摄,得到待识别器械图像,对待识别器械图像进行多尺度特征提取,得到多个特征图,并对每个特征图进行识别,得到每个字符对应的锚...
  • 本发明提供了一种基于雷视融合的目标识别方法、系统及电子设备,涉及目标识别技术领域。本发明将视频数据进行分帧处理得到视频帧序列输入到视频目标识别模型,得到多个视频识别目标;视频目标识别模型是利用待测路口的历史标注视频数据,对YOLO神经网络进...
  • 本发明涉及一种基于图像处理的标签缺陷检测系统及方法,涉及数据处理技术领域,系统包括:图像校正模块,用于通过非线性补偿模型得到光照校正后的校正后图像;特征图模块,用于生成多尺度特征图;阈值确定模块,用于计算得到空间自适应的自适应局部阈值;图像...
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