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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了基于多模态感知与动态特征匹配的车型识别方法及系统, 具体涉及车型识别技术领域, 用于多源信号干扰导致的特征漂移与识别错误问题, 是通过自适应时标同步融合视觉、毫米波与轮速数据, 构建多源共时张量;借助伪拓扑循迹网格和弹性锚点实现...
  • 本发明涉及数据分析技术领域, 可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中, 揭露了药物研发投入风险控制值分析方法、装置、设备及介质, 所述方法包括:获取目标药物的研发数据, 从中提取不同研发阶段的阶段研发数据, 并匹配相似药物的相似研发数据...
  • 本发明提供的基于多模态语言模型的结构化目标检测方法、装置及设备, 涉及目标检测技术领域。本发明将获取的图像数据与提示词输入多模态语言模型;多模态语言模型包括视觉编码器、交叉注意力模块与解码器;通过视觉编码器对图像数据进行特征提取;基于提示词...
  • 本发明涉及遥感监测技术领域, 尤其是涉及一种融合物理先验与时空演化的遥感图像海洋绿潮监测方法及系统。方法包括获取多模态遥感监测图像;对获取的图像进行多模态特征提取, 其中包括光谱反射率特征提取、海洋动力学特征提取和特征对齐与统一表示;利用海...
  • 本发明涉及农业信息技术领域, 公开了一种融合机器学习的耕地质量评价异常溯源方法及系统, 其中, 一种融合机器学习的耕地质量评价异常溯源方法包括:多尺度特征提取与融合、贝叶斯神经网络构建、证据深度学习实现、异常检测与溯源以及自适应溯源策略执行...
  • 本申请提出一种基于时序差分法的风光火储系统优化配置方法和系统, 所述方法包括:首先获取历史时段内各时刻的电网需求发电量、风电机组的发电量、光伏机组的发电量、预设约束条件和经济性参数, 其次基于获取的上述数据确定所述系统中火电机组、储能设备的...
  • 本发明提供了一种用于城市流量预测的时空微分方程网络, 包括:集成在一个框架内的深度学习模型和物理动态过程, 物理动态过程基于能量传递微分方程构建路网节点的交通势能场序列演化动态方程;深度学习模型:包括编码器、时空微分方程网络和解码器;编码器...
  • 本申请公开了一种基于AOG和多模态模型的图像生成方法、装置及电子设备, 属于人工智能技术领域。方法包括:构建七巧板图像数据集;采用七巧板图像数据集对预设的多模态预训练模型进行判别式自监督训练, 以对多模态预训练模型进行微调, 得到图像生成模...
  • 本申请涉及一种潜在客户的识别方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括:应用于潜客识别系统, 潜客识别系统部署有分段融合模型, 基于预设的多个关键因子对海量用户数据进行特征工程操作, 生成关键因子关联的用户特征数据集, 将用户特征数据集输入...
  • 一种高可靠行星齿轮箱故障诊断方法、系统、介质及设备, 方法中, 基于随机森林算法的特征提取与特征选择, 基于多尺度排列熵的非线性特征提取, 其中将行星齿轮箱不同健康状态下振动信号作为原始输入, 对各个振动信号进行多尺度粗粒化处理, 计算不同...
  • 本发明提供一种故障告警预测方法、装置及计算机可读存储介质, 该方法包括:根据用户在算法模型服务中启用的第一时序预测模型以及设置的第一监控指标, 获取目标设备/业务的第一时间序列数据;基于所述第一时间序列数据, 根据所述第一时序预测模型对应的...
  • 本发明涉及设备健康管理技术领域, 提供一种新能源场站设备状态评估与预警方法。包括, S1:通过多源感知设备实时采集运行、环境及巡检图像数据, 标准化处理后生成数据集;S2:选用支持多模态输入的AI大模型, 注入故障知识图谱及行业标准, 经通...
  • 本说明书实施例提供检测模型训练方法及装置、事件检测方法及装置, 其中, 所述检测模型训练方法包括接收包含事件的样本视频, 并提取所述样本视频的样本特征;将所述样本特征输入第一类别模块, 生成所述样本视频的第一类别序列;基于注意力机制的方法对...
  • 本公开涉及运算核电路和计算芯片。一种运算核电路包括:输入模块, 被配置为接收数据块;被配置为对数据块进行哈希运算的运算模块, 包括以流水线结构布置的多个运算级, 使得基于数据块的数据信号沿着多个运算级依次传递;异步FIFO模块, 设置在相邻...
  • 本申请涉及一种基于行车记录仪的轻量级交通违章行为检测方法、装置、设备及介质, 所述方法包括:获取行车记录仪中包含有目标车辆以及目标车道线的交通场景图像帧;根据已训练至收敛状态的交通违章识别模型, 以确定交通场景图像帧中的目标车辆的边界框信息...
  • 本发明公开了一种基于强关联规则辨识与多模型集成的智能电能表运行状态风险评估方法, 包括以下步骤:多源采集智能电能表的历史运行数据并进行数据预处理后构建综合特征数据库;使用强关联规则辨识模型从综合特征数据库中挖掘对智能电能表有影响的特征因子;...
  • 本发明公开了一种基于Autoformer模型和XGBoost模型的多任务负荷预测方法及其系统, 包括以下步骤:获取历史数据, 分别提取时间特征、气象特征、人口特征以及居民负荷数据, 从而构造历史时序数据;基于Autoformer模型进行对人...
  • 本发明提供了一种变电站设备无监督异常检测方法及系统, 该方法包括:获取包含变电站设备状态正常和异常的第一样本集, 并根据第一样本集生成特征空间条件向量, 并根据特征空间条件向量对第一样本集进行重构, 得到重构样本;根据数据集生成多尺度特征,...
  • 本发明公开了一种基于神经辐射场的三维视线重定向的方法, 包括以下步骤:S1、搜集并处理数据集, 将数据集中的图像进行人脸模型处理;S2、进行特征编码与多层感知机MLP进行约束学习;S3、通过步骤S1中得到的图像和三维人脸参数, 利用三平面特...
  • 本发明公开了一种基于数据驱动多任务学习的燃料电池故障预诊断方法。本发明公开的方法包括以下步骤:首先, 对获取的燃料电池历史数据进行预处理, 获得初始数据集;接着, 利用初始数据集对多任务学习网络进行训练, 获得训练好的多任务学习网络;最后,...
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